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经济学家警告:AI抢饭碗,最受伤的不是白领,而是底层普通人

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人工智能越来越普及,很多人都在担心自己的工作会被替代。但不少经济学家经过研究后发现一个扎心现实:AI带来的就业冲击,最后大多由穷人、普通劳动者来承担,并不是大家以为的“只有高学历才会被替代”。

过去我们总觉得,AI会先取代办公室白领、程序员这类岗位。可现实恰恰相反,重复性高、技能门槛低、可标准化的工作,才是最先被替代的重灾区。比如工厂流水线、基础客服、外卖分拣、保安巡逻、简单收银、数据录入、普通操作工等。

这些工作的共同点是:不需要太高学历、不需要复杂决策,但收入低、抗风险能力最弱。一旦被AI和自动化取代,这些人没有太多技能缓冲,转行难、再就业难,家庭收入很容易直接断档。

反观高学历、高技能人群,反而更容易利用AI提升效率。设计师用AI画图、程序员用AI写代码、文案用AI整理思路,本质是把AI当工具,让自己更值钱。他们有学习能力、有资源、有信息差,能快速跟上技术变化,不仅不容易失业,收入还可能上涨。

经济学家之所以发出警告,就是因为技术进步带来的红利和成本,分配极度不均。富人、企业主靠AI扩大利润、提高效率;中产靠学习跟上节奏;而最底层的劳动者,既没钱学习新技能,也没机会接触新技术,只能被动承受失业、降薪、竞争加剧。

这不是危言耸听,而是已经在发生的事实。工厂里的机械臂越来越多,仓库里自动分拣线不停运转,简单客服逐渐被AI语音取代。很多岗位悄无声息就消失了,而受到影响的,大多是普通打工人。

当然,AI本身不是洪水猛兽,它能提高社会效率、创造新岗位。但问题在于,新岗位往往要求更高技能,底层人很难直接接上。如果没有培训、没有政策托底、没有就业保障,技术发展的代价,就会一层层往下传递。

真正需要警惕的,不是AI有多强,而是不同人群在AI时代的差距越拉越大。对普通人来说,早点学技能、多接触新东西、提升不可替代性,才是最实在的出路。

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