从红包大战到数据飞轮：春节AI大战千问赢得毫无悬念

对于科技圈而言，今年春节期间最大的新闻是大模型之间的“AI大战”：阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度之间发生了一场史无前例的"红包大战"，总投入超过45亿元。

对于普通人而言，这是一场指尖上的狂欢，红包雨落下的是真金白银；对于行业而言，这是一场没有硝烟的战争，撒出去的是流量入口，争夺的是AI时代的用户心智与生态主导权。

喧嚣之下，共识渐明：AI浪潮带来的是生活的便利与效率，而非末日预言中的威胁与替代。

千问APP2月6日启动大免单，请全国人民喝奶茶，一夜爆火，快速出圈，9个小时的AI订单量达到1000万单。截至2月17日凌晨，千问APP发布的数据显示，春节活动期间，全国超过1.3亿人第一次体验AI购物，说了50亿次“千问帮我”，千问一跃成为国民级AI助手。

千问用事实告诉行业：AI不是不能干，而是太能干了，50亿次“千问帮我”这组数字背后，是AI从"聊天玩具"到"办事助手"的质变。

千问用春节六天的数据，给行业上了一堂生动的商业化落地课，也给AI的发展指明了方向，AI行业进入第三阶段，即“办事阶段”，这才是今年春节“AI红包大战”最重要的意义。

2月16日晚，春节除夕夜，全国人民都在看春晚，阿里巴巴干了一件事情在科技圈引起轰动：最新一代开源模型Qwen3.5-Plus发布，登顶“最强开源模型”。

今天是大年初一，跟千问一起卷，闲着也是闲着，不如写篇稿子分析“千问为什么赢”。

一

玩法之变：从"红包换流量"到"免单换习惯"

套用一句历史流行语：红包大战炮声隆隆，让AI行业明白了“办事情”的重要性。

千问APP2月6日启动免单以来，一夜爆火，迅速出圈，狂飙前进。QuestMobile最新数据显示，千问DAU（日活跃用户数）达到7352万，远超元宝DAU的1828万，逼近豆包DAU的7871万。

从APP store的排名看，从2月6日至2月13日，千问连续8天霸榜第一名，腾讯元宝排名第二，豆包则降至第3名。

豆包2023年6月开始测试一直领跑AI应用，千问11月17日开始公测，到2月7日不到3个月，DAU追平豆包，这相当于千问3个月走了豆包3年的路。

就红包大战的效果来说，高下已判，胜负已显。需要思考的是，阿里千问为什么赢了？

答案是玩法不同：千问的活动是“春节30亿免单”，玩法是“AI下单免单、生态联动”；元宝的玩法是“登录领红包、AI任务抽奖”；豆包的活动是“春晚AI互动”，玩法是“红包雨+科技礼包抽奖”。

不同的玩法代表了不同的逻辑，腾讯元宝、字节豆包的核心逻辑是“红包换流量”，千问的逻辑是“免单换习惯”。什么习惯，解决问题，办事情的习惯。

千问免单的本质，不是让用户"领完红包就走"，而是让用户在薅羊毛的过程中，不知不觉养成"有事找AI"的肌肉记忆。

2月17日凌晨，千问数据显示，春节活动期间，全国超过1.3亿人第一次体验AI购物，说了50亿次“千问帮我”，在全球首次实现AI Agent的大规模真实世界任务执行与商业化验证，成为AI发展史上的一个里程碑。

这是全球AI应用史上，第一次有人把“指令”和“交易”完成到这个量级的绑定，用户使用互联网的习惯改变和养成正在发生，从“百度一下”到“千问帮我”，背后是AI时代的用户习惯正在变迁。“千问帮我”逐步演变为了AI时代的用户新习惯。

阿里千问80天的闪电战这场极限的练兵，完成了一次AI时代最快的用户习惯迁移，开启了首个AI购物元年。

“红包换流量”换来的是一时的繁荣，用户来得快，去得更快，有的用户领完红包即卸载，有的用户不卸载，却再也不打开；“免单换习惯”换来的是长久的留存，是不间断地复用。

二

路线之变：从"单点突破"到"双线进击"

千问APP在应用层一夜爆火，迅速出圈，背后是阿里大模型的狂飙前进。

2月16日晚，春节除夕夜，全国人民都在看春晚，阿里巴巴干了一件事情在科技圈引起轰动：Qwen3.5全系列发布。Qwen3.5发布即登顶，Hugging Face与魔搭双平台同步上线，下载量一路狂飙，开发者直呼"真香”……

Qwen3.5多模态理解、复杂推理、编程、Agent智能体等几大核心能力维度全面领先同级开源模型，多项基准媲美甚至超越GPT-5.2、Gemini-3-pro等闭源第一梯队，同时以3970亿参数的Qwen3.5-Plus性能超过了万亿参数的Qwen3-max模型。Qwen3.5-Plus的API价格每百万Token低至0.8元，同等性能下，价格仅相当于Gemini-3-pro的1/18，这背后是阿里在AI算力和模型上的协同创新。

极致性价比之下，AI在企业级与消费级市场的大规模应用，或将真正提速。

以小胜大的背后，是阿里坚持模型基础技术创新研究的结果，大多现有多模态模型仍在走模态数据叠罗汉、堆参数的方式，导致智力水平受限、推理效率低下，阿里不仅使用了混合MoE架构，还在训练阶段采用全新范式。

阿里大模型在预训练阶段就采用统一架构同时处理多种模态数据，总参数397B激活仅17B，是同等性能参数量最小的模型。

值得注意的是，阿里千问团队入选NeurIPS2025最佳论文的注意力门控机制研究这次也被用上了，一年前的前瞻性研究现在已成为打破模型性能天花板的重要一环。

论“卷”，阿里说第二，没敢说第一。2025年除夕夜，阿里巴巴也干了一件事情，发布了Qwen2.5-VL、Qwen2.5-Max。

网友调侃：“别人过年发红包，阿里过年开源大模型”。这话在理，发红包带来一时繁荣，赢的是“面子”，搞技术才能领先创新，赢的是“里子”。

从Qwen2.5、Qwen3到Qwen3.5，过去两年，开源模型在关键能力维度上的每一次天花板突破，名字几乎都叫"千问"。

不是偶尔登顶，是每一代、每一个尺寸都在稳定输出天花板级产品。当这种稳定性持续足够久，"最强开源=千问"就从判断变成了全球开发者用手投票的共识。

模型层用技术突破筑高墙，应用层用场景落地挖护城河，阿里用"千问"证明：AI的终极竞争力，不是单点领先，而是模型与应用的飞轮共振。

三

格局之变：从"群雄逐鹿"到"双雄争霸"

春节AI大战给行业带来的另外一个价值是行业格局的演变：自从ChatGPT横空出世以来，行业格局经历了三个阶段的演变，第一阶段是“千模大战”，第二阶段是“群雄逐鹿”，2026年行业正在进入第三阶段，即“双雄争霸”。

2022-2023年属于“千模大战”阶段，特点是创业者纷纷下场，大模型创业公司如雨后春笋般涌现。月之暗面、MiniMax、智谱AI、百川智能等"AI四小龙"融资频频，估值水涨船高。

这一阶段的核心逻辑是技术驱动，谁能做出更强的模型，谁就能拿到融资、占据先机。但问题也随之而来：模型同质化严重，商业化路径模糊，"百模一面"成为行业痛点。

2024-2025年属于“群雄逐鹿”阶段，特点是互联网巨头纷纷下场，阿里、腾讯、字节、百度凭借资金、数据、场景优势快速入局。

这一阶段的核心逻辑是生态驱动，大厂用既有业务为AI输血，用AI为既有业务增值。但竞争依然分散，没有形成明显的头部效应。

2026年后行业正在进入“双雄争霸”阶段，阿里千问、字节豆包数据遥遥领先于其他行业竞争对手。Quest Mobile最新数据显示，豆包DAU为7871万，千问DAU为7352万，两者的差距急速缩小，身后的元宝DAU为1828万，与前两位差距巨大。

“双雄争霸”阶段特点是市场集中度加速提升，头部效应显著。

每一次技术进步都会带来行业格局的变化，不同类型的技术衍化的最终行业格局是不一样的。按最终社会价值划分，技术可以分为两种类型，一是社会基础设施类型技术，二是产品/服务类型技术。

大模型属于操作系统、搜索、电商、通讯类型的技术，是基础设施级别的，未来行业一家独大，剩下一家勉强生存。

2026年春节AI大战加速了AI行业的格局衍化，千问可以说是这一轮最大的赢家，在原本就领先的大模型领域，依然断层式领先；在后发的AI应用领域，千问也对豆包完成了一次异常成功的“闪电突袭”，双线突击，大获全胜。这个春节过后，中国AI将只剩下阿里和字节两大玩家。

决赛圈的枪声，永远比开场更密集，离终局越近，行业竞争越惨烈。可以预见的是，2026年，中国AI的竞争将进入白热化阶段，愈加惨烈。

四

生态之变：从"数字闭环"到"数据飞轮"

2025年11月17日，千问启动公测，1月15日千问的产品发布会上宣布接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里，并上线400多项办事能力。之所以这么快的速度能接入这么多项功能，是因为阿里背后深厚的生态。

阿里是全球极少数同时拥有“顶尖开源模型”与“国民级实体服务生态”（淘宝、支付宝、闪购、飞猪等）的玩家，真正补齐了“从意图到执行”的最后一块拼图。

“国民级实体服务生态”基于“顶尖开源模型”积累数据，“顶尖开源模型”基于“国民级实体服务生态”反哺能力，这样就形成了一个“数据飞轮”，用户越多，场景越丰富；场景越丰富，数据越优质；数据越优质，模型越聪明；模型越聪明，用户越多。

“数据飞轮”一旦转动，只会越转越快，后来者再难追赶，与竞争对手相比，这就是“国民级实体服务生态”与“顶尖开源模型”双引擎驱动的阿里巴巴在AI时代的优势。“数据飞轮”将阿里巴巴带向何方？答案是AGI。

五

根基之变：从"依赖外部"到"全栈自研"

2026年1月22日，多家媒体报道称，阿里巴巴集团已决定支持其芯片公司平头哥未来独立上市。

“通云哥”（通义实验室+阿里云+平头哥）的黄金三角组合由此完整浮出水面，阿里巴巴正式成为全球极少数、也是中国唯一一家同时实现“自研AI芯片+世界级云平台+世界级大模型”全栈垂直整合的科技巨头。

“通云哥”的亮相，是阿里科技战略十年磨一剑，终于走向公众视野的里程碑。它意味着阿里可以减少对外部供应的依赖，真正掌握核心算力的定义权。这不仅是企业的护城河，更推动了中国AI基础设施的自主可控。

这也是对谷歌“Gemini模型+TPU芯片+云平台”全栈AI模式的复制。

同时拥有全球领先的云基础设施、自主研发的高端AI芯片、全球最强开源大模型，未来的阿里巴巴将是铺设AI时代“水电煤”的巨型航母级科技公司。