北京
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国家知识产权局信息显示，南京理工大学;南京中新赛克科技有限责任公司;塔里木大学申请一项名为“一种基于非顺序关联图神经网络的加密流量分类方法及系统”的专利，公开号CN121524736A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于非顺序关联图神经网络的加密流量分类方法及系统，包括：获取并预处理网络流量数据，构建流量图的节点与初始图，构建时序关联边，计算包间相似度并确定阈值，构建非顺序关联边，生成最终流量图，图神经网络分类，图神经网络分类。本发明通过创新性地构建包含“非顺序关联”的图结构，充分挖掘和利用加密流量中超越时间序列的深层模式，从而显著提升分类性能，能够解决现有技术在处理复杂加密流量时因图结构表达能力不足而导致的加密流量分类精度不高、可解释性差以及对加密扰动鲁棒性不足的问题。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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