中国版英伟达诞生，全自研技术引领国产替代崛起

芯片，尤其是GPU这种图形处理器，一直是科技圈的硬通货。GPU起初就是为了处理图像和视频设计的，玩游戏的时候画面流畅不卡，靠的就是它在后台疯狂计算。

早年间，1993年在美国加州那边，有家公司叫英伟达成立了，黄仁勋他们几个创始人就开始琢磨怎么把图形计算做得更好。

不同于以往部分企业“组装式”研发，当前国内领先的GPU企业，已实现从芯片架构、指令集到软件栈的全链条自主研发，真正摆脱了对海外技术的依赖。

这些企业深耕高性能通用GPU领域，核心技术均具备完全自主性，覆盖AI训练、推理与图形渲染全场景，无需借助海外专利或技术授权，实现了100%全自研的技术突破。

以沐曦股份为例，作为国内高性能通用GPU的领军企业，其已系统掌握高性能GPU芯片及基础系统软件的研发、设计和量产技术，形成了一系列自主知识产权成果。

截至2025年3月底，该企业拥有境内发明专利245项、集成电路布图设计专有权3项、软件著作权25项，技术储备位居国内GPU行业第一梯队。

壁仞科技则在高端云端大算力领域实现突破，其首款通用GPU芯片BR100采用7nm制程，创新性应用Chiplet与2.5D CoWoS封装技术，创造了当时的全球算力纪录。

该芯片16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上，标志着我国通用GPU芯片正式迈入“每秒千万亿次计算”新时代。

国产GPU的崛起，离不开核心技术的持续迭代，在算力、互联能力、精度支持等关键指标上，已大幅缩小与国际巨头产品的差距，部分领域实现反超。

沐曦股份推出的曦云C588芯片，性能与海外巨头H100差距大幅缩小，处于国内领先水平。其首创MXMACA指令集与软件栈，可兼容主流生态，大幅降低用户迁移成本。

该芯片独有MetaXLink高速互连技术，单芯片集成7接口，带宽达到海外H200水平，支持2-64卡灵活拓扑，能满足大规模集群训练的需求。

同时，它全面支持FP64至FP4多精度混合计算，率先落地FP8训练能力，搭配自研多级缓存架构与HBM3/HBM3e显存控制，显著提升了算力利用率。

摩尔线程发布的新一代GPU架构“花港”，则在能效比上实现重大突破。该架构采用新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍，集成了全精度端到端加速技术。

“花港”架构还内置AI生成式渲染架构和第二代光线追踪硬件加速引擎，实现了图形渲染与智能计算的高度协同，可满足3A游戏、高端图形创作等场景需求。

壁仞科技的BR104芯片，在数据中心推理评测中表现突出，拿下自然语言理解和图像分类两类基准评测单卡性能全球第一，其中在BERT模型下达到了海外A100单卡性能的1.58倍。

随着技术的成熟，国产全自研GPU已从实验室走向市场化，形成了从芯片、智算集群到终端产品的完整产品线，批量落地多个行业场景。

沐曦股份已推出用于智算推理的曦思N系列GPU和用于训推一体及通用计算的曦云C系列GPU，截至2025年3月底，其GPU产品累计销量超过25000颗。

该企业2025年10月发布的曦云C600芯片，实现了从芯片设计、制造到封装测试的全流程国产供应链闭环，可为数字经济提供安全可控的算力支撑。

壁仞科技基于BR100及其衍生产品，打造了壁砺系列商用硬件产品线，包含液冷/风冷OAM模组、推理AI加速卡等，已实现量产落地，服务于各类AI计算场景。

摩尔线程则推出了多元化产品，不仅有基于“花港”架构的“华山”“庐山”两款芯片，还发布了AI算力本MTTAIBOOK笔记本，于2026年1月10日正式开售。

这款笔记本搭载自主研发的智能SoC芯片“长江”，集成全功能GPU，异构AI算力达50TOPS，支持Windows、Linux、安卓容器及所有国产操作系统，集开发、办公、娱乐于一体。

GPU的普及不仅依赖硬件性能，完善的软件生态同样关键。国内GPU企业在深耕硬件研发的同时，全力构建自主可控的软件生态，为国产替代奠定基础。

沐曦股份基于自研指令集及GPU并行计算引擎，打造了全栈自主可控的MXMACA软件栈，集成主流算法框架、运算库、通信库及调试运维工具，覆盖从应用开发到性能调优的全流程。

摩尔线程的MUSA架构迎来全栈软件升级，完美支持全功能GPU计算生态，拥有完备的软件栈和广泛的生态兼容，统一软件栈可覆盖全系列产品。

截至2025年6月30日，摩尔线程已获得超500项授权专利，覆盖GPU虚拟化、功耗管理、AI计算加速架构等多领域，为软件生态构建提供了坚实支撑。

产业协同也在持续深化，2026年2月6日，小马智行与摩尔线程宣布达成战略合作，将基于摩尔线程的训推一体智算卡及夸娥智算集群，推进自动驾驶模型的训练与优化。

此次合作标志着国产全功能GPU正式进入自动驾驶核心领域，实现了“算法-数据-算力-应用”的全链路协同，加速了国产算力的场景化落地。

国产GPU企业的快速发展，也得到了资本市场的青睐，多家企业成功上市或推进上市进程，为技术研发和产能扩张提供了充足资金支持。

2025年12月17日，沐曦股份在科创板挂牌上市，上市首日暴涨693%，拟募资总额41.97亿元，用于新型高性能通用GPU研发及产业化等项目。

作为“国产GPU第二股”，沐曦股份的上市，进一步完善了国内GPU产业的资本市场布局，也彰显了市场对国产算力赛道的信心。

摩尔线程作为“国产GPU第一股”，募集资金总额近80亿元，主要投向新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片等研发项目，股价相较于发行价仍涨超481%，总市值达3121.5亿元。

壁仞科技则在推进港股上市进程，有望成为“港股GPU第一股”，其聚焦高端云端大算力GPGPU领域，已实现Chiplet芯粒封装技术商用落地，降低了对单一制程的依赖。