北京
国家知识产权局信息显示，湖南中复网络科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的广告投放优化方法”的专利，公开号CN121526704A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的广告投放优化方法，包括如下步骤：采集来自广告主终端、媒体平台及用户侧的多源广告数据并进行预处理；将统计特征集合输入改进FinalMLP模型的结构控制器模块，输出最优结构配置参数集合；基于最优结构配置参数集合构建结构可变的双流神经网络；将主流加权特征向量和增强加权特征向量输入自适应融合层，输出广告点击率或转化率预测结果；基于广告点击率或转化率预测结果，生成性能反馈信号；将性能反馈信号输入结构自进化模块，在结构参数空间中搜索性能最优的结构配置，更新结构控制器参数。本发明改进FinalMLP模型，实现广告投放的动态优化与智能决策。
天眼查资料显示，湖南中复网络科技有限公司，成立于2016年，位于长沙市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析，湖南中复网络科技有限公司专利信息1条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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