研究表明，ChatGPT很聪明，但比不上最有创造力的人类

一项新的澳大利亚研究打破了这样的神话：生成性人工智能系统，如ChatGPT，可能很快会取代社会中最具创造力的剧作家、作家、词曲作者、艺术家和编剧。

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现有的大型语言模型（LLMs）在其创造能力上有一个内置的数学上限，这意味着它们永远无法与最具创造力的个体的原创性或独创性相媲美。

这是创造力专家大卫·克罗普利（David Cropley）的研究结果，他是南澳大利亚大学工程创新的教授，他关于生成性人工智能数学限制的研究已在创意行为杂志上发表，论文标题为“‘猫坐在……？’ 为什么生成性人工智能的创造力有限”。

克罗普利教授使用标准数学原理计算了大型语言模型（LLMs）的创造能力。结果显示，LLM的创造力在0（无创造力）到1（最大创造力）的范围内最高为0.25。

克罗普利教授表示：“虽然人工智能可以模仿创造性行为——有时相当令人信服——但其实际创造能力被限制在普通人类的水平，且在当前设计原则下永远无法达到专业或专家标准。”

他说，这些发现挑战了人们对人工智能创造力的广泛假设，并在全球辩论中提供了清晰的视角，而这一辩论常常被炒作和误解所笼罩。

“许多人认为，由于 ChatGPT 可以生成故事、诗歌或图像，因此它一定是有创造力的。但生成某些东西并不等同于有创造力。大型语言模型（LLMs）是在大量现有内容的基础上进行训练的。它们根据所学的内容对提示作出回应，产生的输出是预期的和不令人惊讶的。

“不幸的是，许多人误解了创造力的含义。他们认为这意味着‘创造某物的行为’或‘生成’，而实际上，它意味着创造出新的、原创的和有效的东西。

“然而，创造性表现并不是对称的。通常，60%的人在创造力方面低于平均水平，因此社会中相当一部分人会认为像 ChatGPT 这样的 LLM 是有创造力的，尽管它们并不是。高度创造性的人会认识到生成性人工智能系统的弱点。”

克罗普利教授的研究是首次对人工智能创造力进行的正式计算，基于大型语言模型内部机制。

他说，虽然人工智能可以成为一个有用的支持工具，但它无法替代一位高才华且富有创造力的人。

“一位熟练的作家、艺术家或设计师偶尔可以创作出真正原创且有效的作品。而大型语言模型是永远无法做到这一点的。它产生的东西总是比较平庸，如果行业过于依赖它，最终将会得到公式化和重复的工作。

“要使人工智能达到专家级的创造力，需要新的架构，能够生成不受过去统计模式限制的想法。”

他说，这些发现对任何重视人类创新的人来说都是令人鼓舞的。

“这项研究表明，世界仍然需要创造性的人类——也许比以往任何时候都更需要。”

更多信息： 大卫·H·克罗普利，"猫坐在……上？" 为什么生成性人工智能的创造力有限，创造行为杂志 (2025)。 DOI: 10.1002/jocb.70077

由南澳大利亚大学提供

本故事最初发表于 科技探索。