
2024 年底以来,只要你关心美股(以及全球经济),绕不开的一个人物就是那个男人。
美联储真正的掌控者,关税壁垒的铸造者,全球贸易“平衡大师”,股市“预言家”,没有人比他更懂K线。
所以,从他竞选成功后我就在默默研究这个人,以及从中收集投资机会。
结果还行,目前兑现的成功案例包括但不限于——ASTS、OKLO、SMR、MP、USAR、INTC(虽然卖飞了很多)。
附上部分交易记录:
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为什么能押中这些公司?这篇文章开源一下我的研究方法,全方位梳理我如何分析、理解那个男人,以及如何挖掘机会、做决策、复盘。
投资还是投机?
首先需要说明,Trump trade 的本质很明显是关于政策预期差的博弈,而非企业内在价值的发现。
Buy the rumor, sell the news. 类似于事件驱动/题材股:热点事件/政策预期是起点,兑现即是出货时。
所以它适合比较资深(有风控体系)和高风险偏好投资者,不适合价值投资、风险承受能力低的投资者。
下一个问题:如果人人都研究、跟着他炒股,这个策略还有效吗?
答案:
短期有效:信息不对称仍存在(谁先知道政策)
长期失效:过度拥挤导致预期提前定价
进化方向:从"跟随"到"预判"(猜测 Trump 会支持什么)
我的几个实践总结:
1. Trump 交易是有效的短期策略,但需要严格的风控和退出机制
2. 政策催化剂 > 基本面,但基本面是安全边际
3. 预期差是alpha来源,已兑现的政策没有超额收益
4. 时间窗口极其重要,蜜月期是黄金交易期
市场可以短期疯狂,但长期理性。Trump 可以创造波动,但无法改变商业规律。在这场游戏中,永远不要忘记你是在交易预期,而非现实。
有了以上的储备,接下来我会详细拆解,我是如何先研究这个人,再研究宏观、政策、行业、历史、公司、催化剂等等这些事的。
为了研究这个人,我做的事情包括,深入研究:
1)这个人写的书
2)他曾经的商人经历
3)上一次执掌白宫时对cn(以及对全球)政策倾向及变化
4)其他知名分析机构和海外最优质的一批记者、分析师、研究者对他的研究性文章、播客
另外,我在 2025 年 9 月调教 Manus,做了一份关于那个男人和他背后党派的深度报告,这是当时那份报告的结论,如果对这份报告感兴趣,可以在后台回复 trump 获得完整 pdf 报告
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如果你足够关注美股,应该了解近半年以来稀土、先进半导体设备及制造、国防科技、航天等赛道的众多机会,远远不止我开头提到的 6 个:)
人的研究
要深入理解 Trump,必须跳出媒体的碎片化报道,从他的“交易心理学”、商业挫败史以及第一任期的政策演变中寻找底层逻辑。
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一、著书立说:Trump 的“思想底色”
Trump 的书不仅仅是自传,更是他谈判逻辑与心理战术的说明书。
《交易的艺术》(The Art of the Deal, 1987):他的“谈判圣经”。
强调“放大目标”、“掌握财务主动权”、“利用杠杆”以及“反击”。在 2026 年的政策制定中,他依然遵循“先提出极端条件,再通过妥协获得次优利益”的模式。
《卷土重来的艺术》(The Art of the Comeback, 1997):记录他 1990 年代初的债务危机。
展示了他对风险的承受力和在破产边缘翻盘的能力。解释了他对“巨额债务”和“破产保护”的非典型理解,这直接影响了他对联邦债务及关税杠杆的态度。
《跛脚的美国——如何让美国再度伟大》(Crippled America: How to Make America Great Again, 2015),记录他 2016 年竞选的政治宣言。
首次系统提出了对中国、移民和基建的强硬主张。
二、商人经历:从“债王”到“品牌商”的蜕变
他的商业史可以拆解为三个阶段,每个阶段都塑造了他不同的执政风格:
1. 扩张期(1971-1980s):接管家族企业,在曼哈顿通过 Grand Hyatt 和 Trump Tower 确立了“高端地产商”的地位。
教训:对杠杆的极度痴迷。
2. 危机与破产期(1991-2009):经历了 6 次企业破产(主要在亚特兰大城的赌场业务,如 Taj Mahal)。
逻辑:Trump 利用联邦破产法保护个人资产,同时让债权人承担损失。这种“利用规则博弈”的心理,后来演变为他退出国际组织和重签贸易协定的底层逻辑。
3. 品牌授权期(2004-2015):凭借创业类真人秀《飞黄腾达》(The Apprentice,又译作《学徒》),真正成为家喻户晓的电视明星。
从此,他的商业策略从借款建造、购买资产转变为出售“Trump ”这个品牌的许可使用权。仅《学徒》这一项,通过相关许可协议,就让他赚取超过 4 亿美元。
关键点:他意识到“关注度即金钱”。在 2026 年,这种“注意力经济”转化为其行政命令的强大民意驱动力。
三、第一任期对华(及全球)政策的演变路径
理解 Trump 不是静态的,而是一个不断激进的过程:
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核心倾向:从“追求贸易逆差缩减”转向“全面的技术与供应链脱钩(Decoupling)”。他倾向于双边对敲而非多边共识。
四、海外投研分析资源
核心研究文章与机构
Brookings Institution(布鲁金斯学会):他们的 Regulatory Tracker(监管追踪器)专门分析Trump 2.0 时代的去监管化进程。
Council on Foreign Relations (CFR):提供了 Trump “美国优先”外交政策的详细时间轴与影响评估。
The Almanac of American Politics (2026 Edition):由 Louis Jacobson 主笔,被誉为美国政治的“圣经”,深入拆解了Trump 内阁的每一位关键人物。
深度分析师与专栏
Maggie Haberman(NYT):最了解Trump 心理与内部动向的记者。她的文章常能揭示行政命令背后的权力博弈。
Michael Barone(AEI):资深政治分析师,擅长从人口结构和选民倾向分析Trump 政策的长远影响。
必听播客推荐
《Trumponomics》(Bloomberg):专门讨论其经济政策对全球市场、通胀和利率的定量影响。
《Voternomics》(Bloomberg):2026 年重点关注选举周期与地缘经济的交织。
讲完了关于人的研究,再来讲关于事的研究。
Trump trade 研究
近两年,跟着 Trump 炒股已经成了一种事件驱动/叙事驱动的交易框架。
它之所以“好用”,来自三类可被放大的机制:注意力(他说什么)→预期(政策/订单/监管)→资金(拥挤交易与被动资金)。
但核心风险也同样清晰:可证伪点常常滞后、信息不对称、回撤大且交易拥挤,最终容易从“政策 Alpha”变成“情绪 Beta”。
所以要理解 Trump trade,一套完整逻辑框架应该包括:宏观—行业—催化—公司—估值—风险—验证,并且提供若干“开阔视角”的对比线索与可量化的研究方法。
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一、核心命题:把“跟着 Trump 买”拆成三种可检验的策略
1. 言论交易(Attention Trade)
以公开表态、采访、社媒、集会讲话为触发,吃的是短期波动与预期差。
优势:反应快、催化明确
风险:持续性弱、容易被“卖事实”,且高频资金更占优
2. 政策交易(Policy/Regulatory Trade)
以行政令倾向、监管松紧、税收/关税/移民/能源许可、政府采购偏好为核心驱动。
优势:对现金流与行业格局可能有中期影响
风险:落地路径复杂(国会/法院/州政府/监管机构),不确定性高
3. 国家资本/政府入场交易(State Participation / Backstop Trade)
政府入股的形式通常包括贷款担保、救助条款、国防/基建合同、战略储备、监管豁免等。真正股权入场在历史上有但较少(危机时期更典型)。
优势:一旦成立,风险偏好会迅速重估
风险:政治反噬、道德风险、退出机制与估值回归
研究 Trump trade,不只是研究人,更是研究三类催化的可重复性与边界。
二、历史对比:Trump “市场影响力”并非独有,但传播机制更强
把 Trump 放进“总统—市场”历史谱系,而不是孤例。
1)总统周期与行业赢家
里根:国防、金融自由化
克林顿:科技与全球化红利
小布什:军工与能源(含地缘冲突溢价)
奥巴马:医保链条、清洁能源(阶段性)、科技平台成长
Trump (第一任期):减税预期、传统能源、军工、部分本土制造叙事
拜登:基建、清洁能源、半导体与再工业化(法案型)
2025-至今:再工业化+地缘政治+产业安全的大框架下,Trump 的叙事与政策预期“再定价”
2)Trump 的独特之处
不是他能“点石成金”,而是:
传播强度(注意力覆盖面大、信息扩散快)
叙事简单(“能源独立/制造业回流/强军/关税”四个词就能驱动资金联想)
市场对其政策风格形成条件反射(先交易预期,再等落地,再博弈反转)
三、从宏观到行业:先画“Trump -宏观政策向量”,再映射到产业链
1)宏观变量
通胀与利率路径(高利率对高估值成长压制,但对现金流/周期更友好)
财政赤字与国债供给(影响利率中枢与风险偏好)
美元强弱与大宗商品
地缘政治风险溢价(军工、能源、航运、网络安全)
2)政策向量
关税与贸易壁垒:谁受益(本土替代/部分制造)VS 谁受损(依赖进口零部件/海外收入高)
能源与许可:油气、管道、LNG链条、传统发电
监管风格:金融、反垄断、科技合规、环保
国防与产业安全:军工、卫星、网络安全、关键矿产
移民与劳动力:建筑、农业、服务业工资结构
税收:企业利润与回购能力
3)行业映射(政策—行业—子赛道—公司)
能源独立主线:上游—油服—管道/LNG—炼化—电力
国防安全主线:整机—供应链—关键材料—网络安全
关税/回流主线:自动化—工业软件—本土制造—物流仓储
基建主线:工程机械—建材—施工—检测认证
产业安全主线:关键矿产—分离冶炼—替代材料—回收
四、催化剂研究:把“他说了什么”变成“市场怎么定价”
Trump 是制造叙事的大师,他的每一句话都能改变资产的风险溢价(Risk Premium)。
1)催化剂分层
一级催化:明确政策动作(行政令、预算、采购合同、监管规则变化)
二级催化:高可信前置信号(团队人选、党内纲领、关键州议题)
三级催化:表态/站台/采访(最容易交易,但也最容易反转)
2)市场路径
通常是:讲话/消息——预期上修——估值扩张——落地检验——去伪存真(分化)
3)可以做的量化验证
事件窗口收益:例如 [-1,+1],[-3,+3],[-10,+10] 的超额收益
成交量/期权隐波变化:看是不是“情绪资金”主导
新闻/社媒情绪指数 vs 股价:注意相关不等于因果,但能展示“注意力溢价”
最关键:把样本分成两类
- A类:政策能改变现金流(订单、许可、税负、监管成本)
- B类:纯叙事溢价(讲得好听但难落地)
很显然,A类更可能走出趋势,B类更像脉冲。
五、公司研究:为什么能押中?用一套可复用的打分卡
我的完整策略是:关注政策贝塔 + 基本面阿尔法 + 估值安全边际。
1)政策贝塔(Policy Beta)——公司对政策变化的敏感度
收入中政策相关部分占比(政府订单、许可、补贴、关税保护)
监管成本弹性(环保/反垄断/劳动合规)
供应链本土化程度(越本土化越可能受益关税与回流叙事)
2)基本面阿尔法(Fundamental Alpha)
行业结构:集中度、议价权、产能周期位置
护城河:技术/成本/渠道/认证资质
资产负债表:高利率环境下的抗压能力
管理层执行:扩产、并购、资本开支纪律
3)估值与筹码(Valuation & Positioning)
估值扩张来自哪里:盈利上修还是倍数上修
拥挤度指标:机构持仓、期权偏度、融券成本
退出机制:政策预期证伪时“谁来接盘”
六、与“其他叙事”的对照
1. Trump vs 产业政策型(如拜登时期的法案驱动)
法案驱动的特点是路径更清晰、兑现更慢;Trump 式更“预期先行、波动更大”。
2. Trump trade vs Musk trade
两者都吃注意力,但马斯克更多影响的是企业叙事与产品路线;Trump 更多影响监管、贸易与国家安全边界。
共同点是:波动高、反转快、择时重要。
历史镜鉴:政治人物与资本市场的共振史
里根时代(1980s):"供给侧革命"
政策组合:大规模减税 + 国防开支激增 + 放松管制
受益板块:
军工复合体:洛克希德、通用动力股价10年10倍
金融业:储贷机构改革催生并购潮
能源:放松价格管制,德州石油公司崛起
对比Trump :
相似点:减税、军费、放松管制的"三板斧"
差异点:里根有完整任期执行,Trump 政策连续性存疑
小布什时代(2000s):"反恐经济学"
催化剂:9/11事件 → 《爱国者法案》→ 阿富汗/伊拉克战争
标的演绎:
军工:雷神导弹系统订单暴增300%
安防:L3 Technologies(现L3Harris)股价5年5倍
重建:哈里伯顿(副总统切尼旧东家)争议性暴涨
启示:政商关系 + 地缘危机 = 最强催化剂
奥巴马时代(2008-2016):"绿色新政"
政策工具:787 亿美元刺激计划中 170 亿投向清洁能源
案例解剖:
✅ 成功:特斯拉获 4.65 亿贷款担保,Model S 量产成功
❌ 失败:Solyndra 获 5.35 亿担保后破产,成为政治丑闻
教训:政府押注 ≠ 商业成功,需验证企业执行力
One More Thing
以上,既是一个案例分享,也是我近两年持续在梳理、补全的投研知识库的一次实践。
从 2023 年开始,我开始更加系统地梳理两类东西:一类是我自己的踩坑经验;另一类是这些年收集下来、我觉得“值得反复研究”的投资策略、研究与认知框架。
我的构想大概是这样:
1. 底层认知:关于周期和人性的“元规则”
2. 策略构建:在这个概率世界里,如何算牌
3. 操作:开仓、平仓、风控,像机器一样执行
4. 行为管理:如何按住那只想要乱动的手
5. 流程工具:工欲善其事,得先有清单
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一、底层认知
投资本质、市场周期、思维模型、认知误区、经验复盘
解决的问题:为什么大多数人并不真正理解“投资”?
二、策略构建
策略方法论、投资者行为研究
解决的问题:如何从"感觉这是对的"到"真的做对了"?
三、操作
交易决策构建、风险管理策略
解决的问题:如何在真金白银的决策点和操作过程中不掉链子?
四、行为管理
心理建设、行为管理
解决的问题:如何在市场波动中保持冷静,不被情绪绑架?
五、流程工具
流程构建、研究清单、技能栈、分析工具
解决的问题:如何把投研变成可迭代的系统,而不是每次重新发明轮子?
我相信,碎片化的信息是多巴胺,系统化的知识才是内啡肽。
6-8 年前,我常在公众号&即刻发关于互联网、市场的日常观察;最近 1-2 年,我常在小红书发一些实践、思考和分析。这些显然都属于“切片”;看多了,容易让人产生一种懂了的错觉。
但真到了实践,决定输赢的往往不是看见了什么机会,而是你的系统是否稳健。
所以,我整理这个「投研知识库」的初衷就是——不关心明天的涨跌,只沉淀那些十年后依然有效的常识。
再具体一些,它会包括以下内容:
一、底层认知
投资到底在赚什么钱;
市场周期怎么转;
常用的思维模型;
最容易掉进去的认知误区;
以及一些“当时觉得自己很聪明、后来被市场教育”的经验复盘。
二、策略构建
策略方法论(从假设到验证到迭代);
策略的边界条件;
投资者行为研究(情绪、拥挤度、叙事、流动性如何影响价格)。
三、操作
交易决策怎么搭出来(信息—判断—执行—复盘);
仓位与节奏;
风险管理的具体工具箱(止损/对冲/分散/相关性/回撤控制等)。
四、行为管理
怎么处理贪婪、恐惧、FOMO;
怎么把“知道”变成“做到”;
怎么减少自我破坏型操作。
五、流程工具
投研流程怎么做成“可重复的系统”;
研究清单(checklist);
技能栈(数据/行业/财报/宏观/交易);
以及我常用的分析工具与模板。
Stay tuned.
基于这个知识库,我希望同步搭建一个理性克制、专注深度研究和专业主义的二级市场(港美股)投研社区。
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我很认同,好的内容往往是免费的。大多数内容,如果没有找到免费的优质内容,很可能是你并不真的感兴趣。
但显然,我个人梳理研究思路的时间&精力、长期订阅海外优质信息源和大量 Substack 是有成本的,而这个知识库也是我个人投研方法论的持续实践。
所以,这个投研社区不适合零基础新手,只对相信这件事的价值、希望更深入理解投研策略&提升自己投研能力的朋友开放
P.S. 最近一年多以来,关于美股市场观察、机会分享和短期、中长期判断,我也在持续更新,欢迎来玩:)
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