扣子编程悄悄上线豆包2.0，这才是OpenClaw省钱的正确方式

　　 本来都不想写了，

　　但是发现Coze接入了新的豆包2.0，马上爬起来了。比起上次更新，除了网页应用，移动应用和小程序开发外，扣子编程还支持一键部署OpenClaw，在上面创建的skills也能加载过去。

　　https://code.coze.cn/

　　OpenClaw我也出了很多安装版本了，要安装的都安上了，最近的新问题是太耗token了，就算用Coding plan或者Antigravity Tools每五个小时刷新一次额度也顶不住。

　　扣子编程+豆包2.0这次给出的方案就能省不少钱，高阶版也就是一个云服务器一个月的价，但可以部署两个OpenClaw项目，部署后是持续在线的，先消耗的也是扣子编程带的模型积分，一鱼两吃。

　　OpenClaw（扣子编程版）里内置了自由切换火山方舟Coding Plan的模型，联网搜索和生图的Skill，虽然不知道他们会不会接入Seedance 2.0，但我觉得现在的生态位是非常好的。

　　今天我跟扣子编程一拍即合，用8个Skills给OpenClaw省钱。

　　这次所有的Skills的安装包我都打包好成文档了，公众号回复 豆包2 就好

　　先说说豆包2.0，

　　这个系统包括了Pro，Lite，Mini三款通用Agent模型加一个Code模型，

　　来自@赛博禅心的图，Seed2.0 Pro vs GPT-5.2 High· Claude Opus-4.5 ·Gemini-3 Pro High

　　我用人话快速讲讲，

　　Seed2.0 Pro在19个和看图推理，算数推理的测试里，有12个拿了第一。看图识别，读文档，长文本理解这些项目里都是SOTA（State of the art）。

　　在EgoTempo的分数超过了人类平均，这个测试是给模型一段第一视角视频，再问一些必须看完整段视频才答得出来的问题，专门卡那些只靠单帧截图或常识瞎猜就能混过去的模型。

　　所以我给他丢了一个15s的马里奥赛车游玩视频传到扣子，让豆包2.0 Code做一个像素版出来。

　　常规的科学能力上到了Gemini 3 Pro和GPT-5.2的同一档位。这次我在用它配置省钱版OpenClaw的时候，还发现了它的搜索能力其实是比之前有了比较大的提升，

　　比方说，我是在用Grok去搜索省钱的Skill，有一些Skill的gihtub链接是错误的，名字和github里的功能对不上，它可以通过名字在安装的过程中帮我找到正确的链接。

　　所以我用扣子编程额外做了一个OpenClaw的教程网站，不是单一页面，里面的链接都是能够点开的。

　　因为OpenClaw变成了开箱即用，根本不需要说要怎么安装。在扣子编程上就是点开点确认，就部署完了，模型，联网，生图都是默认的。

　　同一个页面上，左侧用豆包2.0（我当作一个claude code来用），右侧用OpenClaw

　　我整理了X上大家这段时间用最多的Skills，选出来九个来搭配着省钱，

　　先把浪费的token堵住，

　　Cost Optimisation Skill核心做的就是三件事，该用便宜模型的任务就别上贵的，能缓存就别重复算，能本地跑就别走付费API。相当于我不需要反复去调整 OpenClaw 默认的模型，经过这个Skill的配置，我可以让它均衡地把任务分配在便宜的模型跟贵的模型上。

　　token的大头开销还来自上下文，尤其是我用久了有一堆笔记和文件的时候。qmd-skill做的就是它不把整篇笔记塞给模型，只吐出100到300token的相关片段。

　　帮我给openclaw安装qmd-skill和Cost Optimisation Skill

　　但是因为qmd是依赖本地模型的，

　　所以我用豆包2.0二次开发这个Skills，让qmd可以用上API提供embedding模型。

　　其他Skill的安装也是同理，我就不一个个安了，直接梭哈让豆包2.0做，

　　帮我安装Cost Optimisation Skill，supermemory，x-research-skill，browser-use，proactive-agent-1-2-4，prompt-guard，dont-hack-me和find-skills

　　supermemory的省钱点是每次对话前只拉和当前问题相关的记忆，对话后再把新信息提炼存起来。这样就不需要长期把大文件或长对话全塞进上下文。

　　x-research-skill和browser-use是对原有的联网搜索的补充，相当于把需要翻网页的工作做完，然后把结果压缩成报告再喂给模型。

　　browser-use可以把心跳和部分交互留在本地，减少在线调用。proactive-agent-1-2-4会不停反思进步，让任务一次做对的概率更高。

　　这几个是我目前用最多的，因为是在云端我还额外安装了两个安装Skills，

　　prompt-guard和dont-hack-me，

　　一个是防被提示注入带偏，导致Agent跑一堆没用任务，另一个是把带后门、乱请求外部API、乱读文件的Skill揪出来，避免出现异常调用和泄露导致的额外损失。

　　所以严格意义上来说，想要在扣子编程里面使用省钱版的OpenClaw，只需要两步：

　　1.点开OpenClaw的自动安装

　　2.用豆包2.0 Code把这一大堆 Skill 安装上来

　　把它部署持久化之后，你就可以把OpenClaw接入飞书，在外面直接使用它。

　　库兹库兹也用了一天了，

　　我的感受就是以后我们可以用在OpenClaw，

　　用在Claude Code上面的国产模型又多了一个，

　　而且它的API也够便宜，

　　比海外模型低了一个数量级

　　我是很高兴能在年前在扣子编程上又收获一个OpenClaw新的打开方式，唯一难受的可能就是我的OpenClaw了，

　　既然价格已经不再是问题了，

　　那它就已经是劳模了，

　　7*24小时上班吧，

　　话说过年期间，

　　字节应该不会再发大招了吧，

　　Seedance2.0，Seedream5.0，Seed2.0，

　　这三件套够用好久了。

　　@ 作者 / 卡尔