山东
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IT之家 2 月 15 日消息，京东昨天在 Hugging Face 平台开源了 JoyAI-LLM-Flash 大模型，拥有 3B 激活参数以及 48B 总参数，在 20 万亿文本 Token 上进行预训练，擅长前沿知识理解、推理能力、编程、智能体等方面。
据介绍，这款模型拥有全新优化框架 FiberPO，能够将纤维丛理论（fiber bundle theory）引入强化学习，并在训练中使用 Muon 优化器，通过微调 SFT、DPO 以及强化学习（RL）进一步训练。
同时，这款模型结合了 Muon 优化器以及稠密 MTP（Multi-Token Prediction），解决了传统模型规模扩展时不稳定的问题，相比非 MTP 版本吞吐量提升 1.3x-1.7x。
IT之家附该模型详细参数如下：
项目参数架构混合专家模型 (MoE)总参数量48B激活参数量3B层数（含 Dense）40
Dense 层数量1注意力隐藏维度2048MoE 隐藏维度768多头注意力数量32专家个数256每 Token 专家数8共享专家数
1词表大小129K上下文长度128K注意力机制MLA激活函数SwiGLU
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