观察｜Seedance 2.0置于全球聚光灯下，如何从视觉奇观迈向工业理性？

来源：市场资讯

（来源：澎湃新闻）

最近，字节跳动发布了新一代视频创作模型Seedance 2.0，火速在全球出圈。

“发展速度太快。”特斯拉CEO马斯克近日在社交平台X上针对Seedance 2.0评论道。AI领域知名科技博主莱纳斯·埃肯斯坦（Linus Ekenstam）在Instagram上发文说：“Seedance 2.0将会引爆互联网，这是来自中国的最新一代AI视频模型，强得离谱。”

过去一年里，AI视频生成模型的能力突飞猛进。谷歌的Veo 3增加了生成带音频视频片段的能力，OpenAI推出了Sora 2以及一款新应用，允许用户创建具有“超真实动作和声音”的视频。AI初创公司Runway最新发布了Gen-4.5视频生成模型，并宣称其准确性达到了“前所未有”的水平。

Seedance 2.0的出现给OpenAI和谷歌产生了新一波冲击。同时，快手早几日推出的Kling3.0模型也受到更多关注，这一赛道的领跑阵营似乎正在变得越来越拥挤。

不过，Seedance 2.0的技术飞跃再度引发了对“深度伪造”的担忧以及版权保护的争议，这也是Sora 2等模型曾遭遇的问题。据央视新闻2月13日报道，Seedance 2.0已紧急暂停了真人素材参考能力。此刻，AI模型的安全护栏以及分级监管正在接受更严格的检视。

向工业级工作流的关键转变

“同步起跳、空中旋转、精准落冰。”字节跳动分享的一个演示视频中，两名花样滑冰选手共同完成了一套动作。该公司表示，Seedance 2.0模型较好地演绎了一系列高难度动作，同时，生成过程保持了对现实世界运动规律的遵循，避免了以往AI视频常见的物理谬误。

多年来，AI视频生成器一直在一个简单问题上挣扎，它们不了解现实世界是如何运作的，难以符合严肃商业应用的需求。

在海外技术社区，不乏将Seedance 2.0与Sora 2、Veo 3等性能指标对比的评测。美国论坛Reddit的AI社区中，一名网友指出，Seedance 2.0在处理复杂的动作场面时表现出的物理真实性，解决了此前Sora模型容易出现的“画面坍塌”（画面出现非自然的畸变、消失、重组或逻辑断裂）问题。

多个测评显示，Seedance 2.0最显著的技术飞跃之一还在于其“四模态”输入系统。Sora 2和Veo 3.1通常仅依赖于单个文本提示和一张参考图像，而Seedance2.0允许用户同时输入多达9张图片、3个视频片段和3个音频文件。

印度科技媒体Digit 12日以《Seedance 2.0：这款中国人工智能视频工具的发展速度超过了Veo 3和Sora 2》为题，指出与OpenAI、谷歌等西方巨头专注于延长视频时长、完善光照与物理效果不同，字节跳动选择了另一条路线：优先强调精细可控性和制作层面的可靠性。这标志着AI视频制作向工业级工作流的关键转变，直击AI电影创作中角色形象漂移、音画不同步，以及无法准确执行复杂导演指令的问题。

在视频模型几乎每天都有更新的市场中，Seedance 2.0拓展了AI视频生成的界限，但也增加了伦理与监管的压力。

深伪与版权的前车之鉴与后事之师

近日，一段显示演员汤姆·克鲁斯和布拉德·皮特在楼顶互搏的AI生成短片在社交平台上走红，它由爱尔兰电影导演、制片人卢埃里·罗宾森通过Seedance 2.0制作，后续版本还加入了对白和不同的镜头角度。令业内人士震惊的不仅是逼真度，更在于制作的简易性，没有演员、特技团队、剧组、摄影棚，仅仅几行文字提示。

除此之外，网上还流传着Seedance2.0生成的其他改编视频，包括改编《蜘蛛侠》《泰坦尼克号》《怪奇物语》《指环王》《怪物史莱克》等作品的短片。

“我真不想这么说，但我们可能完了。很快，就会有人坐在电脑前生成一部与好莱坞现有电影无法区分的影片。”《死侍》系列电影编剧雷特·瑞斯对汤姆·克鲁斯和布拉德·皮特互搏视频评论道。

美国电影协会（MPA）12日发布声明称：“仅一天时间，中国的Seedance 2.0就大规模未经授权使用了美国受版权保护的作品。通过推出一项缺乏有效侵权防护的服务，字节跳动无视了保护创作者权益、支撑数百万美国就业的成熟版权法律。字节跳动应立即停止其侵权行为。”

MPA并非专门针对中国产品，在去年秋季OpenAI发布Sora 2后不久，该机构也曾发表过类似评论，当时不少用户利用Sora 2生成众多知名IP角色的视频，引发大量侵权问题。MPA彼时表示：“OpenAI需要立即采取果断措施来应对这一问题。成熟的版权法保护创作者权益，在此同样适用。”

为回应版权问题，OpenAI将版权使用规则从“默认可选”改为“需明确授权”。随后，迪士尼与OpenAI达成协议，授权Sora 2使用其200个角色，这被视为其他影视公司可能效仿的模板。

版权争议被认为是生成式AI模型训练数据的“黑盒”特征与传统版权保护体系之间的碰撞，并非中国模型独有的难题。目前尚不清楚字节跳动是否会应用OpenAI的类似做法。

而比版权风险更为棘手的是“深伪”问题，Seedance 2.0模型具备对个人生物信息的深度复现能力，比如仅输入一张真人照片，模型即可生成与其本人高度相似的语音语调。针对用户反馈，字节跳动随即叫停了“真人素材参考”功能，在平台使用Seedance 2.0时会提示暂不支持真人人脸参考。

与此同时，在即梦App和豆包App使用Seedance 2.0时，平台采取“活体核验”措施，用户需要录制本人形象与声音完成真人校验，才可以制作数字分身，在AI视频中出镜。这不仅是一次应急公关，或许也是一次“技术主权”的边界界定。

Sora和Veo在过去一年中也面临防范深伪的挑战，正在不断加强措施。在Sora 2发布初期，有用户因试图生成死去的名人视频引发强烈抗议。OpenAI采取措施，实时扫描输入模型的文本，拦截所有公众人物的生成请求。最新版本还接入计算机视觉，如果上传一张名人的照片试图通过“图生视频”造假，系统会立刻拒绝。

谷歌则为Veo 3生成的视频引入了数字浮水印，标示影片为AI生成。而且，Veo在检测到输入图像包含真实人类，尤其是未成年人时，会强制执行自动风格化处理，降低深伪的风险。

此外，Sora和Veo都是C2PA（内容来源和真实性联盟）的成员，每一段导出的影像都会携带一个不可篡改的元数据，显示它生成的来源和方式，告别了AI生成视频早期的野蛮生长，但随着技术迭代，现有的审查体系仍将面临冲击。

从技术竞赛到共同的监管难题

从DeepSeek到Seedance，中国企业AI产品的火爆并非偶然。独立智库澳大利亚战略政策研究所（ASPI）去年末发布的《关键技术追踪报告》对74项当前及新兴技术的研究进行了评估，结果显示，中国在其中66项技术中排名第一，包括核能、合成生物学、小卫星等；而美国则在其余8项技术中领跑，包括量子计算和地球工程。

据《自然》杂志去年12月报道，专注于国家安全与战略竞争的美国非政府研究机构“特别竞争研究项目”（SCSP）的安全与技术战略专家大卫·林指出，一个值得关注的发现是，中国在云计算和边缘计算领域正超越美国。云计算能让AI公司在无需物理基础设施的情况下训练模型和处理数据，而边缘计算则在本地处理数据。中国在这些领域的科研强度“可能反映了北京方面正紧锣密鼓地将人工智能从实验室推向实际部署”。

中国正致力于AI发展与监管并行。今年1月，修订后的《中华人民共和国网络安全法》正式施行，其中新增了促进人工智能发展的相关规定——“国家支持人工智能基础理论研究和算法等关键技术研发，推进训练数据资源、算力等基础设施建设，完善人工智能伦理规范，加强风险监测评估和安全监管，促进人工智能应用和健康发展。”

除此之外，针对有害内容、隐私和数据安全等方面，中国国内已制定了广泛的规则，例如《生成式人工智能服务管理暂行办法》早在2023年就开始实施，在“标识生成内容”和“防范深度伪造”上已有法律实践。

相比之下，美国在联邦层面还没有全面的AI立法。今年1月，美国总统特朗普签署了新的AI行政令《消除美国在人工智能领域发挥领导作用的障碍》，撤销了拜登政府此前颁布的AI行政令。

欧盟于2024年通过的《人工智能法案》是AI综合立法的一个里程碑，法案根据风险等级对AI系统进行分类监管，四个层级有不同的透明度和监督规则，一些条款已于去年8月生效，包括针对“通用人工智能”（GPAI）模型的规则已开始强制执行。欧洲数十家科技企业反对该法案的实施，认为这将使欧洲的AI雄心面临风险。欧盟去年11月表示推迟法案的部分条款实施，如何在监管与创新之间取得谨慎平衡仍然是难题。

从全球范围来看，目前唯一具有法律约束力的AI国际监管法规来自欧洲委员会（Council of Europe）。该机构于2024年5月制定了《人工智能框架公约》，要求任何签署国都应通过其国内法履行广泛义务，例如确保AI活动符合人权。但是尚未设立制裁机制或超国家的执法机构。

中国政府去年7月倡议成立世界人工智能合作组织，旨在加强AI领域的国际合作。在AI治理方面，希望在充分尊重各国政策和实践差异性的基础上，逐步形成具有广泛共识的人工智能全球治理框架和标准规范。