普通人抓住！2026年赚千万的一人赚钱模式，不拼技术只卖结果

今年春天上海临港一个程序员抱着AI单挑市场，朋友圈都在问他怎么做到的。

他叫周岚，三十五岁，前东家裁员后被迫驻扎在临港的OPC社区，一个背后有算力和政策托底的小型“航母”，他带着一个人公司的心态闯进去，先不是拉人不是找投资，而是盯住跨境品牌最头疼的中文客服。

他没碰大模型，自知拼不过巨头，于是把开源模型裁成只认订单、物流、售后三件事的小脑袋，再把每天的聊天记录倒入系统，让AI自己梳理词库，最终卖给品牌的是“投诉三小时内稳定关闭”的结果，而不是冗长的技术说明。客户第一次试用就把夜班团队砍掉一半，给了他第一笔三十万的服务费。

盯着他走上正轨，我才意识到眼下AI创业的逻辑已经翻篇。过去打算干就要先找合伙人、谈融资，现在反倒是“一个人+AI=一家公司”。关键是能否把复杂流程拆开给机器干，自己只保留判断。去年在深圳见到的李姐也是这样，她的跨境店靠AI自动生成商品视频，原来四个剪辑师需要两天，AI五分钟出粗稿，她只留最后的质检。客户问她卖的是什么，她只说“点击率提升方案”，从不提底层算法。

OPC不是孤胆英雄的浪漫。周岚最先踩的坑就是“我啥都能做”。一开始他接了品牌方的舆情监控、仓库预测、用户画像，全塞进一个大项目，结果半个月没交付，被客户当场停单。他后来给自己订规矩：只做“可验证的确定性”，把每个服务拆成具体指标，比如客服指标、库存指标，哪怕是AI写文案，他也要标明“7天内转化率提升到多少”，否则不报价。

另一个现实是抗风险能力极弱。生病一天，流水就断。于是他把社区当后方，和隔壁做语音识别的女生互换算力券，自己感冒在家睡觉，也能把客服模型交给对方代训。上海临港、北京北纬这些社区现在都主推“一人公司联盟”，算力、政策、税务顾问都在群里，一旦有人业务爆单，直接拉专门的“支援队”顶上。

但别以为这样就稳了。周岚最怕的是政策收紧或者接口突变，所以他把每月收益的三成砸在合法的数据采购上，避免灰色采集；同时把交付流程写成菜谱一样的文档，让AI自动生成操作清单。说真的，这些规定看着挺笨，但他自己说“不这样，哪天接口一关我得上街卖咖啡”。

我在北京中关村见过另一位“失败教材”。他执意自研大模型，拿亲友的积蓄去烧GPU，结果半年后只剩下一堆训练日志。反倒是他外包的一个兼职，用市面工具搭了一个“供应链报价机器人”，专盯五金小店，三个月拿下十多个客户。对比太扎心，普通人的机会不在“造火箭”，而在“把螺丝拧紧给别人省心”。

所以现在我判断机会主要集中在三个场景：第一，重复且规则明确的服务，比如客服、审单、投放素材，AI已经可以承担80%的劳动；第二，细分的专家顾问，把经验抽象成决策树，再让AI负责填数，外人买的就是“被验证过的方案”；第三，围绕OPC的配套，比如远程算力租赁、合规代理、数据标注脚本，这些看似枯燥，却是每个一人公司都离不开的补给。只要抓住一个点，你就能像快艇一样绕开巨头在深水区对撞。

周岚现在的日常挺接地气。上午送孩子去幼儿园，回来先检查昨晚AI客服有没有离线，再给客户发出“今日收敛报告”，下午则跑去社区用共享会议室开线上培训，晚上十点还得回消息。偶尔他也吐槽，“说是一个人公司，其实我得当客服、财务、保洁”，但话里带着得意。

写到这儿，我只想问：如果有一个细分痛点就在你眼前，你会立刻让AI接手自己去谈结果，还是继续等一个完美合伙人出现？