春节的喜庆气氛还没完全散去,科技圈却已经炸开了锅。如果说2025年是各大厂商“卷”大模型参数的年份,那么2026年一开年,风向突然变了。这两天,看着满屏的新闻,我这个老码农有一种强烈的感觉:AI这列火车,正在驶出我们熟悉的“软件站”,一头扎进了物理世界和浩瀚宇宙。
今天不聊虚的,咱们直接基于这两天发生的硬核新闻,扒一扒那些有潜力改变格局的技术,以及咱们A股市场里那些正在闷声干大事的公司。
技术爆点一:AI长出手脚,在车间里“打工”
过去我们聊AI,聊的是写诗、画图、写代码,它活在屏幕里,是个“纸上谈兵”的军师。但2月13日《新华每日电讯》发表的一篇报道让我印象深刻,叫做“当AI长出‘手脚’” 。
这背后的核心技术叫做 “物理AI” 。简单来说,就是让AI不再只是动嘴,而是动手。它必须理解物理世界的规则——重力、摩擦力、材料硬度。这不仅仅是技术叠加,而是认知维度的跃升。报道里提到一个细节,阿里巴巴达摩院在2月初发布了一个开源的物理AI模型叫RynnBrain,它能帮助机器人在工厂流水线甚至厨房这种复杂环境里,识别物体、预测轨迹、自主规划路径 。这就好比以前你教机器人拿杯子,得告诉它机械臂每个关节转多少度;现在,你只需要说“把那个红色杯子拿过来”,它看着办。
无独有偶,2月13日北京青年报报道了北京大学董豪教授团队的一个关键突破,他们研发出一套全新的导航模型,彻底解决了机器人“路痴”的毛病 。以前机器人在室内转悠,经常因为空间感知差而撞墙或迷路。现在,搭载了新模型的机器人能听懂“去二楼最近的沙发旁”这种模糊指令,成功率远超从前 。
这意味着什么?意味着机器人正在从“实验室玩具”向“生活工友”质变。如果说ChatGPT是AI在数字世界的“ChatGPT时刻”,那现在,机器人在物理世界的“ChatGPT时刻”真的来了 。
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这种技术的落地,最利好的就是那些在工业自动化和智能制造领域有深厚积累的玩家。当机器人有了“大脑”和“小脑”,就需要像科沃斯这样的服务机器人龙头去场景落地;需要埃斯顿这样的工业机器人本体制造商去产线执行;而那些做核心零部件的,比如提供伺服系统的汇川技术,以及做机器视觉检测的精测电子,都将成为这条赛道的“卖铲人”。
技术爆点二:把大模型“踹”上太空,算力在云巅之上
如果说“物理AI”是往下扎,扎根实体,那么另一条线则是往上捅,捅破天际。
2月12日,就在情人节前两天,咱们在广东阳江附近海域搞了个大动作:“一箭七星” 。这里面有一颗名为 “港中大一号” 的卫星,来头不小——它是全球首颗面向城市可持续发展的AI大模型卫星 。通俗点说,以前卫星拍个照,得把海量数据传回地面,再用地面服务器去跑AI模型识别;现在好了,直接把大模型这个“最强大脑”装到卫星上,它在天上拍完照,当场就能分析,然后把结论传回来就行 。
这有多猛?据新华网2月13日报道,咱们的“三体计算星座”已经实现了在轨部署10个AI模型,其中还有一个高达80亿参数的遥感模型 。去年11月,这个模型在西北地区对189平方公里的区域进行基础设施普查时,即使在厚厚积雪覆盖下,也能自动识别出体育场和桥梁 。这才是真正的“上帝视角”。
更绝的是天文学应用。依托“天关”卫星,科学家们捕捉到了一次疑似中等质量黑洞撕裂白矮星的宇宙爆发,这种识别效率的提升,正是因为AI在太空中就完成了初步的筛选和分类,将伽马射线暴的分类准确率提升到了99% 。
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太空AI的建设,离不开地面算力基础设施的支撑。2月11日晚,紫光股份发布定增预案,募集不超过55.7亿元,其中很重要的一块就是用于研发设备购置,强化其在“算力×联接”上的优势 。这就像太空中的数据中心再牛,也离不开地面这根看不见的网线和算力调度。此外,卫星遥感数据的应用,直接利好做地理信息服务的四维图新;而卫星制造和通信环节,则与中国卫星、中国卫通这类国家队密不可分。
码农视角总结
这两天看下来,最深的感触是:AI的进化路径变得前所未有的清晰。
如果说前两年我们是拿着锤子找钉子,那现在,应用场景自己跳出来了。一边是AI从虚拟走向现实,在工厂和家庭里帮我们搬东西、打扫卫生;另一边是AI从地面走向太空,在天上帮我们看地球、望宇宙。
对于咱们股民来说,这也意味着投资逻辑的转变。以前炒AI,看的是谁的大模型参数大,谁的算力卡买得多。现在,我们要看谁能落地,谁能把AI塞进机器人的身体里,谁能把AI送上天。不管是“物理AI”还是“太空AI”,最终考验的都是中国制造业的硬实力和集成能力。这波行情,或许才刚刚开始。
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