思科推出102.4Tbps芯片，加速AI网络基础设施建设

思科正在大幅提升其Silicon One系列芯片的速度，推出了102.4Tbps的芯片和交换机系列，并增加了专为支持大规模AI集群客户设计的高级软件功能。

新推出的Silicon One G300是一款102.4Tbps交换芯片。它包含一项名为智能集合网络的功能，支持共享数据包缓冲区、基于路径的负载均衡，以及主动网络遥测，用于处理大规模、突发性数据中心流量、AI训练、推理和实时智能体工作负载。

思科硅开发组织高级副总裁兼总经理Nick Kucharewski表示："G300正在推动下一波AI网络行业标准以太网交换。它支持1.6T以太网端口，集成了思科内部开发的200Gbps片上串行器，实现低功耗、高性能和更长传输距离。它具有高基数扩展能力，支持多达512个端口，能够构建'更扁平'的网络，将更多计算资源连接到网络边缘附近。"

这使运营商能够在最近的物理距离内连接更多GPU，减少计算延迟，简化网络，并最大化AI训练和推理工作负载的效率。

在仿真测试中，该芯片的大型数据包缓冲区实现了33%的网络吞吐量提升。这允许更高的GPU互连流量，而无需增加网络容量、构建更大网络或添加更多交换机，从而降低每个部署GPU的资本支出。其他仿真显示，与高级数据包喷射实现相比，作业完成时间减少了28%，显著提高了AI计算效率。

该芯片将成为两款新的固定形式64端口交换机的核心：3RU风冷8133和思科首款商用水冷交换机2RU 8132。两者都面向超大规模、新云和企业客户。

数据中心和互联网基础设施高级副总裁兼总经理Kevin Wollenweber表示："我们希望为从超大规模服务商、服务提供商、新云、主权云到企业的每个人提供构建模块，以发展其网络来处理AI的特殊带宽和性能要求，同时实现数据中心的能源效率和自动化。"

这些构建模块包括新的G300以及面向脊柱和聚合应用的G200 51.2Tbps芯片，以及面向叶片操作的G100 25.6Tbps芯片。

思科在10月推出了P200 Silicon One芯片和面向分布式AI工作负载的高端51.2Tbps 8223路由器。该系统支持八进制小型可插拔和四路小型可插拔双密度光学形式因子，帮助设备支持地理分散的AI集群。

本周，思科通过增加8122X-64EF-O扩展了G200系列，这是一款64x800G交换机，将运行SONiC操作系统，并支持思科800G线性可插拔光学连接。线性可插拔光学组件通常在光纤模块之间建立直接链接，消除了对数字信号处理器等传统组件的需求。

思科表示，运行IOS XR软件的P200系统现在更好地支持核心路由服务，以允许数据中心到数据中心链接和数据中心互连应用。

此外，思科还推出了P200驱动的88-LC2-36EF-M线卡，提供28.8T容量。

思科提供商连接组高级副总裁Guru Shenoy在博客文章中写道："该线卡适用于我们的8槽和18槽模块化系统，能够实现前所未有的518.4T总系统带宽，这是业界最高的。当与思科800G ZR/ZR+相干可插拔光学器件配对时，这些系统可以轻松连接相距1000公里以上的站点，为现代数据中心互连和核心路由提供所需的高密度性能。"

为了帮助客户更好地控制和管理其数据中心，思科增强了其Nexus One管理平台以监督AI网络架构实施。

思科表示，新版本的Nexus One包括对思科N9000系统和各种网络架构的支持，包括Nexus Hyperfabric、思科ACI、SONiC等，通过Nexus Dashboard提供统一管理平面来集中操作和可视性。

Nexus One现在包括作业感知的网络到GPU可视性，将网络遥测与基于AI GPU的工作负载行为相关联。

思科声明："通过将于3月推出的本地Splunk平台集成，客户将能够直接在数据所在位置分析网络遥测数据，而无需将其移动到外部平台。这对于数据本地化至关重要的主权云部署和合规敏感环境来说是一项必要功能。"

Q&A

Q1：Silicon One G300芯片有什么特殊功能？

A：Silicon One G300是一款102.4Tbps交换芯片，包含智能集合网络功能，支持共享数据包缓冲区、基于路径的负载均衡和主动网络遥测。在仿真测试中实现了33%的网络吞吐量提升和28%的作业完成时间减少。

Q2：思科推出了哪些新的交换机产品？

A：思科推出了两款基于G300芯片的64端口交换机：3RU风冷8133和2RU水冷8132，这是思科首款商用水冷交换机。还推出了8122X-64EF-O 64x800G交换机，支持SONiC操作系统。

Q3：Nexus One管理平台有什么新增功能？

A：新版本Nexus One支持思科N9000系统和多种网络架构，包括作业感知的网络到GPU可视性功能，能将网络遥测与AI GPU工作负载行为相关联。计划在3月集成Splunk平台，支持本地数据分析。