Gemini 3 Deep Think推出重大升级：推动科学研究与工程发展

今天，我们发布了Gemini 3 Deep Think的重大升级版本，这是我们专门的推理模式，旨在推进智能前沿并解决科学、研究和工程领域的现代挑战。

我们与科学家和研究人员密切合作，更新了Gemini 3 Deep Think以应对艰难的研究挑战——这些问题往往缺乏明确的界限或单一正确解决方案，数据通常混乱或不完整。通过将深厚的科学知识与日常工程实用性相结合，Deep Think超越了抽象理论，推动实际应用。

新的Deep Think现已在Gemini应用中向Google AI Ultra订阅用户开放，这是我们首次通过Gemini API向特定研究人员、工程师和企业提供Deep Think。可在此处申请早期访问权限。

以下是早期测试者使用最新Deep Think的情况：

罗格斯大学数学家Lisa Carbone专注于高能物理学界所需的数学结构研究，致力于弥合爱因斯坦引力理论与量子力学之间的鸿沟。在这个训练数据极其稀少的领域，她使用Deep Think审查一篇高度技术性的数学论文。Deep Think成功识别出一个微妙的逻辑缺陷，这个缺陷此前在人工同行评议中未被发现。

在杜克大学，Wang实验室利用Deep Think优化复杂晶体生长的制造方法，用于潜在的半导体材料发现。Deep Think成功设计了生长大于100微米薄膜的配方，达到了以往方法难以实现的精确目标。

Google平台与设备部门研发负责人、前Liftware首席执行官Anupam Pathak测试了新的Deep Think来加速物理组件设计。

通过数学和算法严密性提升推理能力

去年，我们展示了专门版本的Deep Think能够成功应对一些最严峻的推理挑战，在数学和编程世界锦标赛上达到金牌标准。最近，Deep Think使专门的智能体能够进行研究级数学探索。

更新的Deep Think模式继续推进智能前沿，在最严格的学术基准测试中达到新高度，包括：

在"人类最后考试"基准测试中创造新标准（无工具辅助下48.4%），该基准测试旨在测试现代前沿模型的极限

在ARC-AGI-2上取得前所未有的84.6%成绩，经ARC Prize基金会验证

在Codeforces上获得惊人的3455 Elo评分，这是一个包含竞赛编程挑战的基准测试

在2025年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌级表现

驾驭复杂科学领域

除了数学和竞赛编程，Gemini 3 Deep Think现在在化学和物理等广泛科学领域也表现卓越。我们更新的Deep Think模式在2025年国际物理奥林匹克竞赛和化学奥林匹克竞赛的笔试部分展现出金牌级结果。它还在高级理论物理方面表现出熟练程度，在CMT基准测试中获得50.5%的分数。

加速现实世界工程应用

除了最先进的性能表现，Deep Think还致力于推动实际应用，使研究人员能够解释复杂数据，工程师能够通过代码建模物理系统。最重要的是，我们正在努力将Deep Think带到研究人员和从业者最需要的地方——首先从Gemini API等平台开始。

通过更新的Deep Think，你可以将草图转化为可3D打印的现实。Deep Think分析绘图，建模复杂形状并生成文件，通过3D打印创造物理对象。

向Google AI Ultra订阅用户和Gemini API早期访问计划开放

Google AI Ultra订阅用户今天开始可以在Gemini应用中访问更新的Deep Think模式。科学家、工程师和企业现在也可以申请我们的早期访问计划，通过Gemini API测试Deep Think。

我们迫不及待地想看到您的发现。

Q&A

Q1：Gemini 3 Deep Think是什么？有什么特别功能？

A：Gemini 3 Deep Think是Google推出的专门推理模式，专为解决科学、研究和工程领域的复杂挑战而设计。它能够处理缺乏明确答案和混乱数据的研究问题，将深厚科学知识与工程实用性结合，甚至能识别人工同行评议未发现的逻辑缺陷，还可以将草图转化为3D打印文件。

Q2：Deep Think在学术测试中表现如何？

A：Deep Think在各项严格学术基准测试中表现卓越：在"人类最后考试"中达到48.4%，在ARC-AGI-2上获得84.6%，Codeforces评分达到3455 Elo，2025年国际数学奥林匹克达到金牌级表现，在国际物理和化学奥林匹克笔试中也展现金牌级结果。

Q3：如何获得Deep Think的使用权限？

A：Google AI Ultra订阅用户可以直接在Gemini应用中使用更新的Deep Think模式。科学家、工程师和企业用户可以申请早期访问计划，通过Gemini API体验Deep Think功能。这是首次通过API向研究人员和企业开放这项技术。