“笨”乞丐用AI生成病危照片行骗，忘删「豆包AI生成」水印，我们该警惕什么？

近日在网间流传一则帖子，内容相当搞笑，画面似乎是某地街头，一名乞丐在路边摆放大型易拉包乞讨，声称要为一名“8岁尿毒症女孩”筹集30万元换肾救命钱。故事本身并不新鲜，真正让这起事件在网络爆红的，是那位病危女孩照片右下角赫然印着的六个大字：豆包AI生成

这位乞丐显然使用了字节跳动旗下的AI工具豆包来生成这张病床上的可怜女孩照片，却犯了一个连小学生都不该犯的错误：没把AI水印删掉。事件经由网友发文揭露后迅速传开，引发热烈讨论。有网友调侃这是“AI赋能”的最佳范例，证明AI真的可以帮人赚钱；有人嘲讽“诈骗笨到不会把水印给P掉”；也有人讽刺表示“至少他愿意跪着挣钱了”。

更有趣的是，有较真的网友质疑新闻的真实性：“那张拍摄乞丐行骗现场的照片，会不会也是AI生成的？”经过AI图片检测工具（如Sightengine）分析，该张街头照片很大概率是真实，但网站也声明结果可能不准确，需要自行判断。

除了这个案例以外，国内也曾有法院审理案件时，原告女儿提交的水电表照片竟也带有“豆包AI生成”水印，遭法官识破伪造证据，当事人胆子之大相当夸张。

豆包AI提供网页版、桌面版应用以及iOS和Android手机App，使用门槛极低，而且个人用户完全免费（老实说挺好用的），这也解释了为何连街头乞丐都能轻易上手。

如何辨别AI生成假照片？

面对铺天盖地的各种AI诈骗内容，一般可以通过以下方法提高警惕：

照片检查技巧手指数量：AI常画错手指数量或形状，这是最常见的破绽（但各家AI生成算法在进化，这类破绽越来越少）； 背景异常：光线不自然、边缘模糊或扭曲； 文字扭曲：图片中的文字常出现乱码或无法辨识； 对称性问题：耳朵、眼睛等对称特征不一致； 皮肤质感：过度光滑或不自然的纹理。

视频通话检验要求侧面转头：AI换脸侧面角度易破绽特定动作测试：要求对方向左看、向右看对“暗号”：询问只有真才知道的个人问题观察延迟：AI生成可能有明显延迟或卡顿嘴型同步检查：伪造视频常出现嘴型与声音不同步各种检测工具方法推荐Sightengine、HiveModeration、Illuminarty等AI图片检测工具

我们该警惕什么？

这起“乞丐忘删AI水印”事件，乍看之下令人发笑，细思却令人背脊发凉。笑点在于：一个试图用最新科技行骗的人，竟然连最基本的水印处理都不会，这种科技素养与犯罪智商的落差，简直是黑色幽默的最佳范例。这也侧面证明了AI工具的普及程度：连街头乞丐都能轻易取得，门槛之低前所未有。

但令人担忧的是：今天这个乞丐因为“太笨”被抓包，明天就会有更聪明的诈骗集团把水印处理得干干净净。AI诈骗早已不是笑话，而是严重的社会问题。“眼见为凭”这个千年来的基本常识，正在AI时代被彻底颠覆。一张照片、一段视频、一通视频电话，都不再是可信的证据。这不仅可能造成了巨大的经济损失，更在侵蚀社会的信任基础，当真实的紧急求助出现时，人们可能因为害怕被骗而选择冷漠以对。好在，国内《人工智能生成合成内容标识办法》已于2025年9月1日施行，给AI生成内容给出了规范和约束。

AI技术是一把双面刃。它让创作变得更容易，也让诈骗变得更容易；它赋能了善意的创作者，也赋能了恶意的骗子。在这场AI生成技术与检测技术的军备竞赛中，普通人能做的，唯有保持警觉、提高数位素养，并在面对任何“有图有真相”的内容时，多问一句：“这是真的吗？”

毕竟，在这个时代，连街头乞丐都用上AI了，还有什么是不可能假的？