北京
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国家知识产权局信息显示，国能智深控制技术有限公司;东北电力大学申请一项名为“一种风电机组功率特性分析与低效机组自动识别方法”的专利，公开号CN121502294A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明提供了一种风电机组功率特性分析与低效机组自动识别方法。涉及风电机组运行效率自动识别领域，特别是针对由于风资源的不均匀性、机组老化、设备故障以及尾流效应等因素导致的部分长期处于低效状态风电机组的自动识别方法。通过对SCADA数据以及声纹、振动信号特征融合后的数据采用物理信息神经网络(PINN)，结合数据驱动和物理模型，用于风速‑功率曲线的创建，从而更好地体现风电机组的真实运行特性。对风电机组的功率曲线比较剖析，有效找到功率特性相差显著的低效率机组；提出一种基于模糊综合评价的低效风电机组自动识别算法，实现对风电机组性能的全方位综合评价，并通过直观的定量值以及评价等级体现出来，成功的找出低效风电机组。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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