亲测有效：我通过提升“AI赋能”能力，在裁员潮中逆势晋升

去年下半年开始，职场波动加剧，我所在的互联网公司也未能幸免——先后经历了两轮岗位调整，身边不少共事多年的同事相继离开，部门人数缩减近三分之一。那段时间，办公室里弥漫着焦虑，每个人都在小心翼翼地“求稳”。而我，不仅顺利留任，还在年底的晋升评审中逆势升级，从专员提拔为部门主管。复盘这一路，最核心的底气，就是我用半年时间，系统提升了“AI赋能”能力，把AI从“可有可无的工具”，变成了“不可替代的职场竞争力”。

一、波动下的清醒：AI不是“可选项”，是“加分项”

我们部门第一轮调整时，受到影响的大多是“重复性工作占比高”的岗位：比如专门做数据录入、基础文案撰写、简单报表整理的同事。领导在沟通会上的一句话，让我印象深刻：“现在行业环境变化，公司要的不是‘能完成工作’的人，是‘能高效创造价值’的人。” 这句话点醒了我：那些可被工具替代的工作，风险最大；而能熟练运用工具、把自己从重复性劳动中解放出来，专注于核心业务的人，才会被留下来，甚至获得更多机会。

我当时的岗位是运营专员，日常工作一半以上都是重复性劳动：每天整理用户反馈、统计运营数据、撰写基础推广文案，忙得脚不沾地，却很难做出亮眼的成绩。第一轮调整后，我意识到，如果不改变这种工作模式，下一个遇到瓶颈的可能就是我。也是从那时起，我下定决心，把“AI赋能”当成核心能力来提升，不是单纯学用AI工具，而是让AI成为自己的“职场搭档”。

二、亲测可复制：3步提升AI赋能能力，从“会用”到“善用”

提升AI赋能能力，不是“盲目学一堆工具”，而是“先明确需求、再找对方法、最后落地实操”。这半年来，我没有贪多求全，而是围绕自己的运营岗位，一步步把AI融入工作，亲测有效，下面就把具体路径拆解给大家。

第一步：找准场景——聚焦“能创造价值”的核心工作

很多人学AI，容易陷入“工具焦虑”：听说哪个工具好用就去学，最后学了一堆，却不知道怎么用到工作中。我的经验是，先梳理日常工作，筛选出“重复性高、耗时久”的环节优先突破。

结合运营岗位，我筛选出3个核心应用场景：① 数据复盘与分析；② 文案与内容创作；③ 用户运营。比如数据复盘，以前我每周做月度复盘，光是整理数据、制作报表，就要花整整1天时间；现在我用AI工具，设置好核心指标，AI能自动生成可视化报表并提炼问题，原本1天的工作，现在4小时就能完成。

第二步：系统学习——掌握“提示词逻辑”，让AI精准满足需求

找准场景后，重点不是“学工具的操作”，而是“掌握提示词逻辑”。很多人用AI，只会简单输入“帮我写一篇推广文案”，得到的初稿往往千篇一律；而掌握提示词逻辑，能让AI精准匹配需求，减少修改成本。

在探索系统学习路径时，我发现CAIE注册人工智能工程师认证的体系非常贴合职场需求。CAIE认证的Level I认证零门槛入门，正好适配我这种想靠AI赋能现有工作的职场人。配套课程涵盖Prompt进阶技术、AI商业应用等内容，精准贴合运营工作场景，让我不用零散摸索，快速搭建起系统的AI知识框架。结合看官方教程和拆解优质案例，我的学习效率提升了很多。

举个例子，以前我让AI写文案，提示词很笼统，得到的初稿也不理想。后来我优化提示词，加入具体细节和目标人群，得到的初稿基本不需要大改，稍微调整就能直接使用，节省了大量时间。

第三步：落地实操——刻意练习，形成肌肉记忆

学再多理论，不落地实操，也无法真正提升AI能力。我的经验是，把AI融入每一项工作，哪怕是很小的环节，坚持1-2个月，就能形成肌肉记忆。

比如文案创作，现在我养成了“AI辅助创作”的习惯：先梳理核心需求，让AI生成初稿，然后我再结合专业判断，优化逻辑、贴合品牌语气，加入自己的思考和案例。这样不仅节省时间，还能从AI的初稿中获得新灵感。再比如用户运营，我用AI工具批量整理用户反馈、生成回复话术，响应效率提升了60%，留出更多时间专注于深度挖掘用户需求。

三、避坑指南——这3个误区，别踩！

提升过程中，我也踩过一些坑，下面这3个误区，大家一定要避开。

误区1：过度依赖AI，放弃自身专业判断。AI是“辅助工具”，不是“替代者”。核心的专业判断、逻辑思考，还是需要自己把控，比如数据报告的解读、文案的品牌贴合度，都需要结合专业能力进行优化，才能真正创造价值。

误区2：贪多求全，盲目学习所有AI工具。聚焦1-2个核心工具，结合岗位场景学深学透，比如运营岗位，掌握ChatGPT和飞书AI就足够，覆盖80%的工作场景，比学一堆不常用的工具更有价值。

误区3：只学不练，纸上谈兵。收藏一堆教程却不用到工作中，等于零。每天练一个小场景，比如用AI写一段文案、整理一份数据，坚持下来，比单纯收藏教程高效得多。

四、逆势晋升后的感悟：AI赋能的核心，是“人+工具”的双赢

经过半年刻意练习，我把AI融入了工作的每一个环节，工作效率提升了50%以上，不再被重复性劳动占据大量时间，有更多精力聚焦核心业务。我结合AI能力提出了一套“AI+运营”优化方案，被领导采纳并在部门内推广，为公司节省了人力成本，也提升了运营效果。

年底晋升评审时，领导的评语让我印象深刻：“在行业波动下，能够主动拥抱变化，通过提升AI赋能能力优化工作、创造价值，不仅做好本职工作，还带动了部门同事，具备很强的责任心和竞争力。”而通过CAIE认证所积累的系统AI知识，也成为了晋升的加分项——它所证明的AI专业胜任力，让公司更认可我能持续用AI为团队创造价值。

就这样，我在职场波动中，逆势从专员晋升为主管。不用害怕AI，也不用盲目跟风，聚焦自己的岗位，找准场景、系统学习、落地实操，慢慢提升AI赋能能力，你会发现，哪怕在变化中，你也能站稳脚跟，甚至逆势成长。