北京
国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“基于并行混合学习模型的非侵入式负荷分解方法和系统”的专利，公开号CN121502315A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于并行混合学习模型的非侵入式负荷分解方法和装置，方法包括：获取待预测的负荷有功功率数据，并进行预处理后，输入预先训练好的并行混合深度学习模型中，得到负荷分解结果；并行混合深度学习模型包括并行设置的CNN通道和GRU通道，以及分别连接CNN通道和GRU通道的特征拼接层，CNN通道用于对输入特征进行特征空间降维以获取电器空间特征，GRU通道用于根据输入特征提取负荷时序动态特征，特征拼接层用于融合电器空间特征和负荷时序动态特征，并通过元学习器得到负荷分解结果。与现有技术相比，本发明提升非侵入式负荷分解的效率、在复杂用电场景下的优越性能和泛化能力。
天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于1989年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了45家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可2954个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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