北京
国家知识产权局信息显示，北京淘车科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的二手车价格评估模型训练方法及装置”的专利，公开号CN121504521A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本申请公开了一种基于深度学习的二手车价格评估模型训练方法及装置，通过获取二手车历史成交数据，并进行数据预处理得到训练样本；从训练样本中选取样本构建待评估样本与真实样本的样本对；将真实样本和待评估样本分别输入至双塔模型的第一子网络和第二子网络中得到第一样本向量和第二样本向量；其中，第一子网络与第二子网络均采用深度交叉网络架构；将第一样本向量和第二样本向量进行元素级乘积，得到交互特征向量，并通过输出层将交互特征向量映射为标量；根据标量和样本价差的损失函数通过反向传播更新双塔模型的全部参数，得到训练完成的二手车价格评估模型，解决了二手车价格预测方法特征交叉弱以及样本关联性利用不足的问题。
天眼查资料显示，北京淘车科技有限公司，成立于2018年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京淘车科技有限公司参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息157条，专利信息7条，此外企业还拥有行政许可10个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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