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Anthropic这份18页报告,我反复读了三遍。说实话,后背有点发凉。
不是恐惧AI取代人类——那个话题早就嚼烂了。真正让我坐不住的是另一句话:“非技术人员也能开发了。”
翻译成经济语言:软件供给曲线,即将断崖式右移。
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一、经济学第一课:供给多了,价格跌
过去二十年,程序员薪资一路狂奔,底层逻辑是什么?供需失衡。
企业有100个需求,市场只有50个能写代码的人。于是工程师溢价,甲方排期,技术债堆成山——因为人不够。
现在,Anthropic用数据告诉你:这个逻辑从根上松动了。
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律所CEO让律师自己搭工具,零编码经验。法务团队营销审核从3天缩到24小时。Fountain招聘周期从一周压到72小时。
这不是“工具提效”,这是生产要素的重组。
当软件开发不再是稀缺技能,软件本身的价格必然承压。未来两年,通用型、重复性的编码外包市场将率先洗牌。那些靠“我会写增删改查”吃饭的初级岗位,议价能力正在肉眼可见地流失。
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二、但吊诡的是:顶级工程师反而更贵了
报告里那个“协作悖论”值得细品:60%工作用AI,但完全委托率只有0-20%。
为什么?因为AI不会背锅,也不会说“我不确定”。
工程师的原话很扎心:“我主要在我知道答案该是什么样的时候才用AI。”
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这不是工具和人抢饭碗,是工具在给强者加杠杆。
老手用AI,一小时干完三天的活,然后腾出手去啃那些真正值钱的架构难题、商业痛点。菜鸟用AI,加速制造没人敢碰的屎山。
经济学的“技能溢价”非但没有消失,反而被AI放大到刺眼。
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三、更大的浪在岸上:成本结构变了,生意逻辑就变了
27%的AI辅助工作,是“没有AI根本不会做”的。
包括什么?清理积压十几年的技术债、给内部系统搭个交互仪表盘、修复那些不影响运行但恶心人的小Bug。
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以前这些事为什么不干?因为不划算。
工程师时薪摆在那,老板算得清清楚楚:修这个Bug的预期收益,cover不掉他的工时成本。
现在成本塌了。原来100块才能干的事,现在1块钱就能干。
所有“因为不划算而搁置”的需求,一夜之间变成有效市场。 这就是为什么Anthropic说“以前不可行的项目变得可行”——不是技术突破了,是经济账算过来了。
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四、写给30岁以上的你
这一轮变革,最尴尬的不是程序员,是“观望者”。
二十多岁的新人,天然把AI当搭档,上手就组军团。而工作十年、背着房贷的中年人,还在纠结“AI生成代码能不能用”——不是能力问题,是心理账户没转过来。
报告说得很客气:“菜鸟用AI加速犯错,老手用AI如虎添翼。”
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差在哪?差在那套“笨办法”里沉淀的判断力。
所以2026年最值得投资的资产,根本不是学哪门新语言,而是你那套别人复制不掉的“知道该做什么、什么不该做”的直觉。
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工具人人买得起,品味才是稀缺品。
编程不再是程序员的事,但判断,永远是人的事。
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