华大集团CEO尹烨：人工智能技术重新定义了基因检测的效率与边界

编者按

2025 年，华大发布全球首个百亿参数人类基因组基础模型Genos及面向临床应用的多模态大模型GeneT，尝试破解基因数据“读懂”难题。

近日，华大集团CEO尹烨接受经济观察报专访，解读生物技术与人工智能融合的产业新图景，同时展望了基因检测向健康管理常态化、生物制造产业化发展的未来。

站在2026年的起点，回望刚刚过去的2025年，生物技术与信息技术的融合终于迈过了临界点。

对于华大而言，这一年的核心变化在于我们如何利用人工智能技术，重新定义了基因检测的效率与边界。

长期以来，基因测序行业解决的主要问题是“读”，我们通过不断降低测序成本，把生命的ATCG序列准确地读取出来，但面对海量的数据，如何“懂”成为新问题。

2025年，随着华大生命科学研究院发布全球首个百亿参数人类基因组通用基础模型Genos，以及华大基因推出多模态大模型GeneT，我们开始尝试解决这个问题。

Genos模型设计图

Genos基于全球不同人群的636个高质量基因组进行训练。

它的一项关键能力，是对基因组中非编码区域的解析。在过去，这部分区域因为难以解读，往往被忽视，但它们实际上决定了大量的生命调控机制，Genos利用长上下文分析能力，能够在这片未知区域中以单碱基的精度进行识别和分析。

基于Genos的底层能力，我们推出了面向临床应用的GeneT，这是一个更贴近具体业务场景的工具。

在临床遗传咨询中，专业人员的短缺一直是制约行业发展的因素。GeneT通过连接知识库与测序数据，能够辅助生成专业的诊疗建议与报告，通过基础模型加应用平台的架构，让基因数据的解读效率得到提升。

技术的价值不应停留在实验室里，检验它的唯一标准，是它能否让昂贵的精准医疗变得普惠和便捷。

消化系统癌症的防控是2025年华大基因工作的重点。

数据显示，2023年全球有41.7%的癌症死亡本可通过干预风险因素避免，但在实际操作层面，阻碍筛查普及的因素非常具体，检测费用高、检查过程痛苦、医疗资源分布不均等。

以内镜检查为例，其侵入性的特点导致许多高风险人群产生了畏难情绪，依从性不足30%。

针对这一痛点，我们在哈尔滨开展了覆盖240万常住居民的民生项目。

项目采用华大自主研发的粪便DNA甲基化检测技术，居民可以在家完成采样，样本由社区卫生机构统一送检。这种模式剥离了对三甲医院内镜资源的依赖，让检测变得像收发快递一样简单。

截至2025年7月，该项目的累计预约量突破了80万人次。这一数字证明，当技术方案足够便捷且成本可控时，大规模的癌症早筛完全可行。

为了进一步提升筛查效率，我们还在2026年初推出了“华消宁”检测产品。

这项技术仅需采集20毫升外周血，就能同时对结直肠癌、胃癌、食管癌、肝癌、胰腺癌五种消化系统恶性肿瘤进行风险评估。

临床验证数据显示，该产品的综合灵敏度达到78.1%，特异性为98.8%。从粪便检测到血液多癌联检，技术的迭代始终围绕着提升可及性这一目标展开。

支撑这些大规模民生项目的，是我们对自动化工具的持续投入。

华大基因推出的SIRO高通量检测AI+本地化医学解决方案，在哈尔滨等地的项目中发挥了重要作用，这套系统实现了从样本接收到报告生成的全流程自动化，将单样本报告时间大幅压缩，这种大规模、标准化的交付能力，是我们将基因检测转化为公共卫生基础设施的关键。

在关注慢性病防控的同时，新发突发传染病的挑战依然存在。

2025年，无论是广东出现的基孔肯雅热本地病例，还是印度及东南亚地区的尼帕病毒疫情，都提醒我们生物安全防线的重要性。

面对这些公共卫生事件，华大基因依托宏基因组测序技术和快速检测试剂盒，做出了迅速响应。在尼帕病毒疫情期间，我们在亚太区域的实验室完成了检测平台的装机与调试，具备了精准识别致病病原的能力。

这种快速响应能力，源于我们建立的一套包含测序平台、试剂原料、算法模型在内的全链条自主技术体系。

在国际合作方面，我们不仅提供产品，更致力于建设本地化的技术能力，2024年4月，华大基因在乌拉圭建立了临床分子检测实验室。

2026年2月，我们与乌拉圭克莱梅特·埃斯塔夫莱生物研究所，进一步深化在基因组学和癌症防控领域的合作。

乌拉 圭临床分子检测实验室

通过这种模式，我们将中国的技术方案转化为当地的公共卫生能力，服务于拉美地区的出生缺陷防控和肿瘤筛查。

展望2026年及未来，基因检测行业将迎来两个主要的发展方向。

首先是健康管理的常态化，随着测序成本的进一步降低，基因数据将成为每个人健康档案中的基础要素。人工智能技术将结合多组学数据与实时生理指标，为个人提供动态的健康风险预测。

其次是生物制造产业的兴起，合成生物学和细胞农业等新兴产业的发展，需要对生命系统进行精确地解析，在这一进程中，基因测序将作为基础的“读”的环节，为生物制造提供必要的数据支撑。

华大致力于构建生命科学领域的基础设施。无论是在基础研究领域开源大模型，还是在民生项目中推广普惠检测，亦或是建设全球化的公共卫生防线，我们的目标都是让基因检测走下神坛，成为每一个人很轻松、便捷、用得起的日常工具。

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