(来源:中国环境网)
转自:中国环境网
作为河北省生态环境监测“十五五”规划核心试点城市,唐山市锚定“精准化、智能化、协同化”目标,以地面监测技术升级为抓手,全面承接河北省“智慧监测、协同治理”战略要求,构建覆盖“大气—水—土壤—生态”的多维度监测体系,为美丽河北建设提供技术支撑。地面监测技术的升级将会引领全省监测技术迈向智慧化新时代。笔者认为,应从以下几方面努力。
技术升级:突破传统监测工作瓶颈
随着污染防治攻坚和美丽中国建设深入推进,对监测数据的精准性、全面性、时效性提出了更高要求,迫切需要结合大数据、人工智能、云计算等现代科技手段,推进监测网络的数智化转型,实现采样分析、运行维护以人工方式为主,转向以运用自动化、数字化、智能化手段为主,建立起天空地海一体化,“全域感知、人机协同、自主可控、智能高效”的新一代监测网络。结合当前工作情况,笔者认为,“十五五”唐山地面监测工作要聚焦三大技术革新。
一是多要素协同监测技术。指标拓展方面,在PM2.5、臭氧等常规污染物基础上,新增温室气体(CO₂、CH₄)、新污染物(PFAS、微塑料)、生物毒性等监测指标,实现大气、水、土壤、生态系统的联动监测,为河北省“减污降碳协同控制”提供唐山经验。设备迭代方面,采用“激光雷达+傅里叶红外光谱仪”替代传统电化学传感器,数据采集频率从“小时级”提升至“分钟级”,监测精度提高30%以上;在曹妃甸工业区、迁安钢铁基地等重点区域布设多参数水质自动监测站,实时监测COD、氨氮等指标,支撑流域协同治理;以物联网、新型传感器、人工智能、AI视频为主,对现有监测站房和设备进行“一体化与模块化”重构,系统提升自动化、智能化水平。在监测模式上,水质监测由目前的手工检查、自动站监测向智能监测转变。通过智能无人站点、智能无人实验室、智能无人采样方式,对河道干流、湖泊、水库进行实时监测。通过“智能无人采样+智能无人分析+智能无人运维”的数智化转型,推动“采—送—测”全流程一体化,降低人工依赖,减少地方参与,防范干扰问题。
二是AI驱动智能分析技术。在污染溯源模型方面,引入深度学习算法,整合气象、地形、产业布局数据,建立“污染源—扩散路径—受影响区域”动态模型,污染溯源时间从“24小时”压缩至“1小时”,精准锁定钢铁、焦化等重点行业排放源。在预测预警系统建设上,通过机器学习训练历史数据,提前48小时预测重污染天气,预警准确率提升至90%以上;针对唐山钢铁产业集群,开发“企业专属预警模型”,实现“一厂一策”精准管控,助力河北省实现“重污染天气削峰降频”目标。
三是边缘计算与5G传输技术。在重点区域布设边缘计算终端,实现数据“本地预处理+云端上传”,传输延迟降至10ms以内;联合河北移动搭建5G监测专网,保障海量数据(如高清视频、实时光谱)稳定传输,支撑应急响应“秒级决策”。
机制协同:融入河北治理大局
唐山地面监测网络要深度对接河北省“多元共治”模式,实现跨部门数据共享,支撑京津冀区域重污染天气联合预警。在企业自主监测方面,推动首钢京唐、河钢唐钢等重点企业安装智能传感器,数据实时接入省级平台。在公众参与渠道方面,开发“唐山生态眼”APP,整合河北省生态环境厅发布的监测数据,公众可实时查看空气质量、举报污染行为,成为连接政府与公众的“生态纽带”。
通过以上措施,构建“全域感知、人机协同、模块集成、自主可控、智能高效”的生态环境监测网络,采样分析、运行维护转向自动化、数字化、智能化,持续提升生态环境监测预测能力。
价值转化:赋能河北绿色发展
监测数据要深度服务河北省生态产品价值实现战略。一方面,为钢铁、化工行业提供“污染排放实时画像”,优化生产工艺,预计节能降碳效率提升15%,助力河北省“传统产业绿色转型”。另一方面,基于地面监测数据建立“县际生态补偿机制”,上游水质改善可获下游经济补偿,激发生态环境保护内生动力,为河北省“生态补偿制度完善”提供实践样本。
作者单位:唐山市环境监控中心
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.