春节AI激战，千问3个月追上豆包3年

千问完成全球首次大规模“任务型AI”商业化验证，强制刷新AI底层商业逻辑。

原因reason出品 |by黑豆

最高级的商战往往以最朴素的面目出现，中国人也永远抗拒不了抢鸡蛋。

2月12日，千问“30亿春节大免单”交上一份战报。

上线6天，千问帮用户完成1.2亿笔下单，AI Agent在全球首次实现大规模真实世界的任务执行与验证。

这6天里大家说了41亿次“千问帮我”，不仅有购物，还有工作学习生活中各种需求和心愿。

有趣的是，千问说是花30亿请大家喝奶茶，结果最火的免单卡产品——竟然还是鸡蛋，足足下单了1022吨。

在中国人朴素的认知中，一个商业模式如果能抢鸡蛋，那它一定是普及了、下沉了。

的确，这6天里有156万60岁以上的用户下单。因为一句“千问帮我”就能方便的下单，他们第一次点上了外卖。

非常开心，这些免单鸡蛋帮我干掉了那帮小区里送鸡蛋骗钱的和卖假药的。

虽说早就知道，2026年春节是AI混战的春节，字节的豆包、腾讯的元宝也在大力营销贴身肉搏；但千问直接把这场混战提升了一层维度——AI不再只是“回答问题”，而是要“解决问题”。

未来十年，AI的竞争在于能否闭环执行真实世界的任务。

而阿里，用一次投入做了三件事：拉新千问用户、带动闪购交易、测试AI商业化路径。

效果也是立竿见影的——根据QuestMobile最新数据，千问DAU飙升至7352万，逼平豆包。千问APP从上线至今不到三个月，追上了豆包的三年。

新时代已至。

01

这很让人感慨。

当年无论社交、视频，还是电商、外卖，一个大场景最终出现“赢者”需要很多年，往往还要分出“千X大战“的上半场和“深水区”的下半场。

AI让一切快的来不及，感觉大模型都还在摸索着热身，突然就被千问甩进下半场了。

这么快风云变幻，过程中的“术”，必然不如能直接指向结果的“道”——能改变用户习惯，给用户带来新生活方式——才能赢。

从这个角度看，这次千问30亿春节大免单，是一次再高估都不过的范式转换。

数据证明了这个趋势性变革。1.2亿笔下单，41亿次“千问帮我”，说明用户行为开始从“搜索信息”转向“委托执行”。“千问帮我”成为高频口语化指令，也反映了用户对AI的信任升级。

首先，从“问答”到“办事”，就是用户交互逻辑的根本重构。

过去传统AI（如ChatGPT），是基于Prompt生成回答；如今千问是“理解意图 → 拆解任务 → 调用工具 → 执行闭环”。

这个新链路把AI从“知识库”变为“行动体”。

其次，是用户行为的强制刷新。

PC时代，百度靠搜索解决“不知道”；移动时代，微信靠社交解决“不方便”；AI时代，千问解决的则是“不想做”。

其实回顾科技史，每一轮技术革命都在解决人类的“懒”，把“人”从繁琐的非创造性事务中解放出来。

人们一旦“懒”过，就不想回到过去了。

再加上通用大模型本身出现也没多久，用户习惯还没形成，短视频上还到处是“99元教你Prompt”。

千问这一出手，直接完成了用户心智迁移，用AI来“办事”的新交互范式已经确立。

02

为什么完成1.2亿次下单是AI下半场分水岭？

因为快过年了，千问的人也着急交完战报放假。

这也不是纯玩笑。一般，“1亿次”是证明一个新范式成立的基础数量级，春节前又是最易出现峰值，用户需求最复杂多变的时段。

千问官方数据里说，这6天就有人很冷门的下单了2340单健身器材和1571单图书。

不同于传统AI，Agent调用 ≠ 聊天对话，每一次都是真实世界的“任务启动”。

每一次Agent调用，都必须完成意图识别（NLU）、工具调度（Tools Calling）、多系统协同（支付、物流、第三方服务）、支付闭环这个过程，并将结果反馈。

这意味着，每一次Agent调用，都是一个完整的工作流；都是小助理干完了一个“活儿”。

对比全球其它主流大模型，这次千问领先一步。

OpenAI和Gemini，仍以Token或API计费为主，缺乏统一消费场景来承接，任务闭环能力较弱。

字节豆包和腾讯元宝，靠流量驱动或是社交裂变，体系内也或有一两个成熟场景；但整体链路上均有很多薄弱环节，执行能力不足。

相比之下，千问是全球目前唯一一个打通“模型-生态-支付-履约”全链路的AI Agent。

更重要的是其正向飞轮效应的形成。

对于大公司来说，单一技术或能力很难成为护城河，但技术或能力的积累可以。

这也是为什么一个新范式的验证往往需要“过亿次”或“过亿用户”。超过这个数量级，公司可以进入正循环，总能先人一步实现积累，形成竞争壁垒。

“更多任务→更多数据→更强Agent→更好的体验→更多用户使用”，再由更多用户带来更多任务形成闭环——这是就是千问的正向飞轮。

在这个循环中，阿里生态内已经成熟的业务板块，（如淘宝、支付宝、高德等），还能提供天然任务场景和支付闭环。

这让千问有能力强制刷新AI的底层商业逻辑，形成“任务即服务”（Task-as-a-Service, TaaS）新商业模式。

03

试想当年还只有陆军在地面厮杀年代，如果有人突然说，我有空军，别人瞬间就不会玩了。

千问这次完成全球首次大规模“任务型AI”商业化验证，战略意义也与之类似。

利用春节，阿里打了一场“真实世界的AI战争”。不靠补贴单纯拉新，而是直接通过真实消费行为训练用户习惯。1.2亿下单，能真实反应出AI在C端的渗透深度。

AI下半场竞争的判断标准，也由谁的模型大、用户多，变成谁能构建可执行、可扩展的任务型Agent生态。

在技术上，它要求大模型不能再靠单一维度，意图识别、工具调度、多系统协同、支付闭环四个方面能力都要全面。

在商业上，它要求竞争者必须有高频消费节点作为入口。字节豆包押注流量曝光，腾讯元宝微信社交裂变，相比之下，千问直接切入支付、购物、出行、餐饮等高频决策场景这个卡位更硬。

千问也将大模型的竞争，从陆军时代，直接带入海陆空时代；甚至可能重塑社会的运行方式。

可以预见，在个人层面，AI“数字助理”将是每个人的标配，订票、购物、理财、健康这些生活琐事，都将由AI助理搞定。

公司层面，又一轮并购潮可能也要来了。毕竟阿里在产业板块配置非常齐全，竞争又这么快，其它玩家可能会用收购的方式，快速并入支付、购物、酒旅这些在高频垂直业务上有积累的公司。

在国际上，中国AI的地位也将被改写。过去的时代，经常是欧美定义技术和路线，然后中国因此发明更成熟的商业模式。

AI也是如此，过去欧美定义AGI路线，中国跟进。现在阿里用1亿订单直接重新定义了赛道，中国AI从“技术输出”转向了“价值交付”。

或许若干年后回望，2026年春节会一个重新定义AI时代坐标系的“奇点时刻” ：AI不是在比谁在聪明，而是比谁更能干。千问的今天的表现也不是终点，而是新时代的起点。

最终的赢家，一定属于那个能让人人都说一句“帮我搞定”的AI。

原因reason（公号VP1VP1）主不理人黑豆，知名媒体人。曾任《中国企业家》高级记者，36Kr主编。

写过一系列丰满的人物，预见过一些重大事件；游离人世间，一脚商业一脚娱乐的浪荡……

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