是无人机，还是潜航器？TeleAI 空海跨域具身智能体来了！

上天，入海

样样精通

巡检，应急

全能搞定

到底是无人机，还是潜航器？

TeleAI 又发大招

成功研制空海跨域具身智能体

TeleAqua系列

赋能

涉水具身智能 领域！

在人工智能深度赋能的今天，水域监测、工业巡检、应急救援等场景对智能装备的跨域作业能力提出了更高要求。传统单一域装备存在场景覆盖不全面、任务切换效率低等痛点，难以满足空中观测、水面机动、水下探测的一体化作业需求。

为打破水空边界限制，突破现有跨域装备的性能边界，中国电信集团 CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙教授带领涉水具身智能团队深入研究涉水具身智能核心技术，成功研制 TeleAqua 系列空海跨域具身智能体。

聚焦“重载可靠、敏捷高效、交互便捷”三大核心需求，结合的“端-边-云”分层架构及家族式同源模型协同，可以实现在设备端处理即时任务，在边侧和云端进行复杂决策，同时利用，还能在空中实时传输作业影像。

TeleAqua 系列目前包含四个本体型号，搭载通用系统，兼备水空跨域通信能力，能够应对适配各种应用场景需求，为海洋经济、低空经济、临地安防注入智慧动能。

巴掌大的机身，可轻松塞进背包实现掌上起降，妥妥的便携天花板！

重量不足 1kg，空中续航 10 分钟，水下潜航 30 分钟，额定航速 1 节，自带水面自回正功能，并可水下稳定悬停，再也不怕意外倾覆！

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TeleAqua-Bee 创新采用“桨叶保护罩+涵道外壳+浮力材料”的融合设计，安全又高效，涵道推进器水空两用，动力强劲还省空间。

TeleAqua-Bee 还支持 FPV 第一视角高清拍摄，户外探险、水上跟拍、教育科普都适配，可玩性直接拉满！

主打一个“快速响应+高负载”，能扛 5kg 负载，空中续航 15 分钟，水下续航长达 1 小时，10 米最大潜深应对长时间原位观测完全没压力。

搭配双目相机精准捕捉环境信息，快拆式吊舱和起落架能快速替换任务挂载，作业效率直接翻倍，工业巡检、水域监测的刚需选手就是它！

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折叠机臂及流线型设计，堪称水空穿梭的“灵活小能手”！

水面上展开机臂是四旋翼无人机，收起机臂化身“水中鱼”，1.8kg 机身，水下航速突破 4 节（超 2m/s），空中续航 15 分钟，还能扛 700g 负载。

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狭窄空间也能适应，敏捷跟踪的需求直接被它稳稳拿捏，各种复杂水空场景都能畅行无阻！

专为科研和二次开发打造的具备水下全向驱动能力平台，首款可分舱拼接的四轴飞潜航行器，无人机外形适配大众使用习惯，同时兼具 ROV 的水下全向驱动优势。

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能扛 2.5kg 负载，声呐、机械臂都能装，频繁进出水面作业超稳健，功能舱体装卸超方便，无人机用户也能快速上手。

作为空海跨域具身智能体的首套标准本体平台，堪称教育验证、科研开发好搭档！

空海跨域具身智能体的研发

为海洋经济、低空经济、临地安防发展

提供核心技术支撑

将构建空海跨域具身智能装备的

完整产业创新生态

TeleAqua 系列的成功研发

彰显了 TeleAI 作为央企科研机构的

技术实力与产业布局

兼具显著的

科技价值、实用价值、产业价值

未来将在

民生应用、产业升级

科研创新、社会治理

多维度展现广阔的应用前景

相关工作

Jiawei Shao, Xuelong Li, "AI Flow at the Network Edge", IEEE Network, 40(1), 330-336, (2026).

Hongjun An, Wenhan Hu, Sida Huang, Siqi Huang, Ruanjun Li, Yuanzhi Liang, Jiawei Shao, Yiliang Song, Zihan Wang, Cheng Yuan, Chi Zhang, Hongyuan Zhang, Wenhao Zhuang, Xuelong Li, "AI Flow: Perspectives, scenarios, and approaches", Vicinagearth 3, 1 (2026).

Zhe Sun, Xuelong Li, "Water-related optical imaging: From algorithm to hardware", Science China Technological Sciences 68(1), 1100401 (2025).

Xiangyu Chen, Jixiang Luo, Jingyu Xu, Fangqiu Yi, Chi Zhang, Xuelong Li, "Generative video compression: Towards 0.01% compression rate for video transmission", arXiv:2512.24300.

• 信息来源：中国电信人工智能研究院。

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