很多人至今还觉得中国移动只是个“运营商”,殊不知它已经在另一个赛道上,悄悄拿到了全球第一。
最近,中国移动自己研发的九天AlphaData智能体,在全球公认最难的SQL基准测试BIRD-CRITIC里,冲到了榜单第一名。
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这个测试是香港大学STAR实验室和Google Cloud等机构一起做的,业内都用它来判断Text-to-SQL技术能不能真正落地——不管是复杂的方言表述、杂乱的真实数据,还是跨数据库查询,每一项都能难住不少大模型。
中国移动能赢过全球顶尖的科技巨头,可不是偶然的技术爆发,而是筹划了很多年的结果。
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早在2025年4月的数字中国建设峰会上,中国移动就悄悄完成了“九天”人工智能基座的三次重大升级。
其中有一项便是发布了业内第一个通用结构化数据大模型,能看懂10万行以上的超长表格,还能给政务、金融这些行业,提供复杂结构化数据的深度分析、多表关联查询的能力。
现在回头看,这其实可能就是九天AlphaData的雏形啊。
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九天AlphaData不是临时赶出来的作品,而是中国移动在结构化数据智能这个赛道上,有计划地在技术上发力——让机器看懂表格,实实在在帮人干活。
这种选择,特别符合运营商的风格,务实又接地气。
并且,从九天AlphaData的技术架构里,能看出一个重要信号:中国移动不再执着于“一个模型解决所有问题”。
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它用的是“理解—生成—校验”的多智能体协同模式,说白了就是,不让一个AI从头干到尾,而是让多个各有专长的AI配合干活:一个负责听懂人说的话,一个负责写SQL代码,还有一个负责查错改正,一步步优化完善。
这种思路,和中国移动算网大脑3.0的“1个指挥+ N个专家”架构,简直是一个路子。
这也能看出来,中国移动内部已经有了一套成熟的智能体工程化方法——不追求单个模型多厉害,更看重多个智能体配合的能力。
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一直以来,大家对运营商的AI能力都有个偏见,觉得它们只是借算力赚钱的“二房东”。
但九天AlphaData登顶这件事,或许也在变相提醒着我们:中国移动已经从单纯提供算力的角色,变成了能自己定义智能能力的玩家。
它选的这个赛道——结构化数据、复杂SQL、企业级分析,正是AI从“能玩能用”的消费级工具,变成“能创造价值”的生产力工具的关键节点。中国的运营商也站到了这条赛道上,甚至还暂时跑在了前面。
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下次再收到中国移动10086开头的短信,你或许可以多想一想:那个帮你处理通信账单的智能系统,刚刚击败了全球最顶尖的对手。
这种低调又强悍的风格,才是中国科技企业该有的模样。
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