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国家知识产权局信息显示，重庆邮电大学、国网重庆市电力公司营销服务中心、国家电网有限公司申请一项名为“支持多源异构数据融合的因果图神经网络电网级联故障预测方法”的专利，公开号CN121502427A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本申请公开了支持多源异构数据融合的因果图神经网络电网级联故障预测方法，涉及人工智能技术领域，对电网参数进行预处理；对预处理后的电网参数进行计算，得到电网中各节点和边之间的重要性得分；基于电网参数和重要性得分构建因果子图和偏差子图；基于因果子图和偏差子图生成无偏样本；利用无偏样本及级联故障模拟数据集对图神经网络进行训练，得到目标图神经网络；将待预测电网参数发送至目标图神经网络，以输出电网级联故障预测结果，避免依赖经验规则或预设物理模型的局限性，提高对电网中发生级联故障的时刻和范围预测的准确性和可靠性，提高电网安全性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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