中美AI竞争，美国败于电网？美国如何陷入电力危机

在代表未来的AI竞争当中，中美到底谁会取得最后的胜利？

对于这个问题，那些美利坚灯塔的信仰者们会毫不犹豫地回答美国必胜，并列举出美国在芯片、模型等领域的种种优势，证明自己的“客观公正”。

然而，美国的AI巨头们，却给出了完全不同的答案。

近些年，从Open AI创始人马斯克，到英伟达CEO黄仁勋，再到亚马逊、谷歌、微软等互联网AI巨头的高管，不约而同地对美国政府发出警告：

美国的AI发展遭遇了能源瓶颈，如果无法解决电力供应问题，美国将会输掉与中国的AI竞争。

靠着电气革命实现对欧洲的工业反超，并最终成为世界霸主的美国，为何如今会却被昔日成就了自身的电力扼住发展的咽喉？

美国电网

历史悠久，规模庞大的电力系统，曾经是美国的骄傲。

1880年，爱迪生成功改良灯丝，将电灯的持续照明时间提升至1200小时，并发明了与之配套的电力系统，使得电灯真正开始具备商业价值。

可爱迪生的电灯公司开始销售自己的产品，却发现市场规模远不像自己想象中那样庞大，因为大多数客户无法解决电力供应的问题。

为了推广自己的产品，爱迪生在纽约曼哈顿金融区珍珠街一栋建筑里安装了发电机组，为周围的用户提供电灯照明所需的电力。

这座于1882年9月正式投入运营的发电站，也是世界上第一座商业发电站，被视为电力时代到来的标志。

随后，在各方资本的积极看好下，美国的商业电力行业开始蓬勃发展。

值得一提的是，美国从一开始就意识到，市场竞争模式在电力领域并不适用。

美国政府接受了电力巨头塞缪尔·英萨尔提出的“自然垄断”理论，该理论认为，在像电力这样需要大量先期建设成本的行业搞市场竞争，会导致线路重复建设，电价居高不下，在竞争中处于弱势的企业很容易陷入破产危机。

为了防止这种情况出现，电力运营应该一开始就由政府授予一家公司地区垄断特权，而作为回报，取得特许经营权的电力公司必须以合理的价格为当地供电，并接受政府的监管。

虽然英萨尔提出这样的理论，可能是为了加强公司的垄断地位，不过不得不承认，这种模式让美国的电力服务推广速度大幅提升。

1929年的经济大危机，给美国绝大多数行业造成了巨大的打击，但对于美国的电力工业来说，却是一场意外的机遇。

尽管一开始，美国电力行业也遭到了重创，但随后在美国政府的以工代赈政策下，包括田纳西河水电站项目在内的一大批由政府主导的公共电力工程项目开始投入建设。

同时，罗斯福还通过《公共事业控股公司法》拆解了过分壮大的电力行业控股公司，从控股公司手中夺回了被削弱的国家监管权力，美国的电费价格开始开始稳步下降。

并且，由于美国政府的高强度介入，美国的电力建设在很长一段时间里，都留下了充足的冗余空间，美国的电力工业发展速度长期远超国民经济发展速度。

然而，1973年石油危机爆发后，美国陷入了滞涨危机，美国电网过去的运营回报模式出现了严重的问题。

许多电力企业因为先期投入过于巨大，在社会用电需求放缓之后陷入了财务危机。

为了收回成本，这些企业不断抬高电价，从1973年到1980年，美国的平均电价竟上涨了137.6%，这自然引起了美国民众的极大不满。

此时恰逢新自由主义在美国兴起，并且真的帮助美国走出了滞涨危机，于是越来越多的美国人开始认为，是国家垄断干预的模式导致他们无法享受更加廉价的电力。

在这样的背景下，1978年，美国以《公共事业管制政策法》打破了《公共事业控股公司法》对发电环节的垄断，并取得了良好的效果，美国的电价增长幅度迅速趋于平缓。

受此鼓舞，20世纪90年代初，美国又对电力行业进行了进一步改革，将电力领域各个环节全面对市场开放，并强制拆分了发电与输配电业务，以保证所有发电企业能够公平地接入电网。

当时的美国人以为，如此全面引入市场竞争，必然能极大地提高电力行业的生产效率，可是这一次，他们却打错了算盘。

电力危机

自21世纪美国电网改革完成之后，美国的发电量也开始陷入停滞，自2000年至今，美国的年发电量始终在4万亿千瓦时附近徘徊，再不见当年持续增长的盛况。

美国民众所期待的，通过私企竞争机制将电价打下来的场景，也完全没有在现实中上演。

美国的居民电价仅仅在电力改革推进期间维持了平稳，当资本完成了对电网的瓜分，不再需要民众对电网改革的支持，美国居民电价便开始加速攀升。

更加糟糕的是，随着电力系统的各个环节被拆分，美国电力公司完全失去了维护、升级电网的动力。

在过去，电力公司想要维持自己的地位乃至于实现扩张，总需要保证供电顺畅，哪怕再不想负担额外成本，该做的维护还是必须要做。

但随着美国电力各环节被拆分，对于发电公司来说，只要电出了电厂，自己就能赚钱，线路是否老化，电能不能送到客户手上，根本不关自己的事。

而对于配电公司来说，只要旧电网还能用，他们就绝不会去做多余的事增加运营的成本。

至于售电公司，更是完全不事生产，更不会关心电网老化问题。

于是，人们就看到，今天的美国电网平均寿命已经来到了30年以上，换句话说，就是自从美国进行电力改革之后，美国的电网就基本没有维护更新过。

美国的电力公司借此极大的降低了成本，赚得盆满钵满，代价便是美国的电力系统变得极度脆弱，一旦遭受冲击就将面临崩溃风险。

据美国能源部门统计，2013年至2023年，停电次数增加了60%，停电时长更是增长了近两倍。

这还是在美国整体去工业化导致工业用电需求下降，在一定程度上减轻了美国电网负荷之后的结果。

然而，近些年，随着人工智能技术逐渐成熟，开始投入使用，美国国内对电力的需求迎来了新的增长点。

按照目前的数据中心用电效率，一次AI大模型训练所消耗的电力，就与100万个美国家庭一年的用电量相当。

更不必说比起家庭用电，这种短时间内的高强度消耗，无疑会对电网负荷能力提出更高的要求。

就这样，美国面临了一个相当尴尬的场景：尽管美国政府将AI视为维持美国领先的希望，向AI行业投入了大量政策资金支持，希望尽快建起更多AI数据中心，可美国的AI公司却因为电力缺口，只能将手中的大量CPU闲置。

美国民间也因为电力问题，和政府大唱反调：因数据中心而增加的用电需求导致电价大幅上涨，并且会使本就老旧的美国电网面临更高的停电风险，这无疑是美国居民所不乐见的。

如今，美国的AI公司已经被逼得不得不自建电厂，来满足AI发展的用电需求，但