爆火的 OpenClaw，正在重新定价所有 AI 创业赛道

来源：市场资讯

（来源：极客公园）

AI 创业，新的估值逻辑是什么？

作者｜苏子华

编辑｜靖宇

刚刚，OpenClaw 在 GitHub 上已经冲到 19 万颗星了。而这几乎都来自过去半个月，它已经成为了 GitHub 史上增长速度最快的开源 AI 项目。

19 万颗星意味着，它正在成为一种新的「事实标准」。作为对比，过去十年最重要的基础软件之一 Kubernetes，在 GitHub 上目前是 12 万星，而 Linux 内核经过多年的积累是 19.5 万星。

OpenClaw 的陡峭增长｜图片来源：GitHub

毫无疑问，OpenClaw 的诞生，就是 Agent 发展史上的里程碑事件。

与去年爆火的 Manus 不同，Manus 诞生后引发了大量的模仿，而 OpenClaw 则是引发了「共建」，大量开发者涌入，围绕它迅速形成了日益壮大的商业生态，包含安全版本、技能市场、工作流插件、二次开发等等。

它点燃了大量关于 Agent 的创业热情。

有创业者表示，OpenClaw 就像 AI 时代的 Linux，是 Agent 的操作系统，甚至考虑将公司业务转向围绕 OpenClaw 生态来推进。

另外，2 月 7 日，王慧文更是发帖表示关注 OpenClaw 方向的创业，邀请相关创业者联系他。上一次引起他如此热情的，要追溯到 2023 年的大模型创业浪潮。

极客公园编辑部的同事们，已经注意到，行业里面资本的流向在迅速发生变化。有与 OpenClaw 沾边的项目，在 OpenClaw 火了之后，估值迅速攀升，甚至从鲜有人问津，变成了投资人争抢。

OpenClaw 带火了很多东西，例如 Mac Mini 以及 Kimi 的 K2.5 模型等；也推翻了不少过去两年里围绕 AI 形成的共识，例如「模型即 Agent，模型即一切」。

各种 AI 创业赛道，开始被重新打量和定价。

那么，OpenClaw 到底在引发怎样的变革？谁会升值，谁贬值？我们简单做了一些梳理和推演。

01

超越 ChatGPT、豆包的「情绪价值」，

不可逆的交互范式变革

相比于 ChatGPT、豆包等超级 AI 助手，OpenClaw 在交互体验上有质的飞跃。可以说，OpenClaw 引领的人机交互变革，或许是不可逆的。

传统 AI 助手存在于一个 App 里，而 OpenClaw 刚好相反，它将入口嵌在现有沟通工具里，逻辑变成「人在哪儿，AI 就跟到哪儿」，而不是你打开一个 特定 App 去找 AI。

由此，OpenClaw 变成了更像一个操作系统层的存在：它可以分布在不同社交软件、通讯工具中，可以跨平台、调用不同工具协作。过去，很多创业者想要颠覆以 GUI 为主导的交互范式。而这一次，GUI 是真的不存在了，OpenClaw 执行的很多任务、调用的软件能力都是在后台默默进行的。

它丝滑地嵌入了生活、社交、职场工作流当中，而且加上主动性和长期记忆，使用过程中会给人提供超高的情绪价值。很多体验过 OpenClaw 的人，会感慨，「第一次觉得 AI 是活着的。」AI 真正地从一次性工具，变成了长期伙伴。

另外，它重新定义了「AI 属于谁」。

如果把今天的 AI 世界粗暴地划成两类，一类是：在云端、平台化、封闭的超级 AI；另一类是：贴身、可控、可组合的个人 AI。

大量开发者、用户在 OpenClaw 的生态中，贡献 skills｜图片来源：ClawHub 主页

那么，OpenClaw 明确站在了第二边。它让 AI 从一个由平台提供的服务，变成了一个用户可以拥有、部署、改造、长期协作的「数字个体」——一切以用户个人为中心，而不是以平台为中心。这与互联网大厂的垄断逻辑是完全相反的。

过去，我们的数据在平台上，算力在云端，权限在厂商手中。现在，数据控制权回到个人，算力选择权回到个人，权限管理回到个人。

这会逐渐让更多人有一个很大的心理转变：AI 不再只是平台提供的服务，而是你的数字资产。因此，一旦有了「个人 AI」的选项，没人愿意回到「中心化 AI」。

「个人 AI」带来了巨大的掌控感和满足感，以及商业模式的变化。例如，ChatGPT、豆包等 AI 助手的普通版本都可以免费使用，而部署 OpenClaw，从一开始就得为 token 付费。这就好像在「养育」一个 AI，它需要持续运行，它的诞生就是付费的开始，其商业模式非常明确。

未来，可能每个人都会经历一次是否要花钱「养」一个 AI 的抉择。而当我们像培育一个人来培育一个 AI 的时候，一定会诞生更多新的消费习惯。

02

重新定价：

以个体为中心，而不是以大厂为中心

OpenClaw 极其重要的一个历史意义，在于 Agent 可以脱离平台，成为个人可拥有、可扩展的系统。

这意味着，模型与 Agent 的价值，会被重新估量。

过去两年，大模型公司（OpenAI、Anthropic、DeepSeek、千万、豆包等）站在了行业鄙视链的顶层。一个逐渐达成行业共识的叙事是，模型即 Agent，Agent 即模型，模型几乎是唯一的壁垒，只要模型足够强大，它就是一切。

因此，做 AI 应用的公司、Agent 的价值并没有被完全重视，即便是爆火的 Manus 也一直陷在「套壳」的争议之中。

而 OpenClaw 打破了这个叙事。

OpenClaw 的 slogan 是「Your assistant. Your machine. Your rules」——简单讲，OpenClaw 将自己定位为「执行中枢 + 工具生态 + 权限系统」。相当于只给用户提供了一个「个人 Agent」的开源框架，模型由你自己选、API Key 你自己付钱，本地模型也可以接。

人们可以自由组合模型、工具、插件，以及选择云平台或是本地算力，可以不被大厂锁死。它打破了平台对扩展能力的垄断，权力从平台流向了开发者和用户。

这也意味着，大模型只是一个可替换的零件。

更重要的，这也让「Agent 运行时」、「桌面执行层」有了讲基础设施故事的正当性。一个直接的结果就是，个人 Agent、桌面 Agent 开始被视为独立赛道，相关的公司开始被当做 infra 来估值，而不是以普通 toC 工具或者插件来估值。

与此同时，模型层也在被重新估值。

Reddit 上大量用户提到，本以为开源就是免费，结果一看 token 消耗的账单，冲到了几百美元。后来，OpenClaw 引入多个中国开源或高性价比模型（如 Kimi K2.5、MiniMax），来缓解这种成本压力，这些模型的 token 单价大约是欧美顶级闭源模型的 1/8–1/9。Kimi 的调用量也一度冲到了大模型聚合服务平台 OpenRouter 的榜首。

这意味着，只是模型能力强还不够，还要保证低成本。大模型的竞争格局，未必没有小厂的机会。

03

「数字生命」需要的，

可能就是新的创业风口

有一个已经存在的事实是，AI 已经比人类更会「玩电脑」了。

上周，在极客公园旗下的创业者社区 founder park 组织的闭门活动中，有创业者分享使用 OpenClaw 的感受，「只要你给这些 Agent 足够的权限，它们会变得非常聪明，能以更加底层的方式、甚至比人更熟练调用电脑上的工具，它的工作没有边界，就好像类似大模型刚诞生时，所带来的那种智能涌现。」

既然 AI 已经能够玩转电脑，实际上也就能玩转其他硬件。例如，我最近在小红书上看到，有一个网友，买了个用开源硬件组装的机器狗，他把 OpenClaw 部署到机器人上之后，说了句「站起来」，OpenClaw 就自动学习了这个机器人的硬件固件，而后自行开发了软件，让机器人站了起来，完全免去了人类去学习硬件开发的过程。十分震撼。

同样也是在上周，OpenAI 的 GPT-5.3-Codex 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 同日发布，两家公司不约而同地宣布了一个令人震惊的消息：AI 可以设计下一版本的自己。

我们正在见证 AI 发展史上最重要的一个拐点：从人类设计 AI，到 AI 协助设计 AI，再到 AI 主导设计 AI。它已经可以自我进化。

别再把 AI 当工具，把它当做「人」、当作「数字生命」来看待吧。这也就是最近行业里热议的，所谓要面向 Agent 开发给 Agent 用的软件，而不是面向人。

因此，将「个人 Agent」当作一个数字生命后，那么它们赖以生存的食物（能源、算力）、社交平台（信息传输）、学校（技能平台）、免疫系统（安全与合规）、钱包（信用与账本）等等，都可能会成为独立的赛道。

比如，列举几个最近迅速成为了「显学」的赛道：

OpenClaw 的病毒式增长之后，安全隐患也在爆发。根据 VirusTotal 的数据，他们已经自动分析了 3000+ OpenClaw 技能，其中数百个具有恶意特征，还发现单一账号在 72 小时内上传 300+ 恶意技能，攻击载荷集中在加密货币盗窃、凭据窃取等方向。

所以，不难理解，「安全、免疫系统」赛道的溢价在被放大。安全软件的故事也可以从过去的普通 PC/手机安全工具，向「Agent 时代的基础防火墙」靠拢。

OpenClaw 的默认形态不是点开一个云端网站，而是在你家里的 Mac mini、NAS、小主机，或者在你租的一台云服务器上长期驻留。这样一来，AI NAS、家庭算力盒子、小型边缘服务器不再是小众发烧友玩具，而是每一个数字生命都需要的基建。

OpenClaw 可以跨平台的永久记忆属性，将 Agent Memory 这个此前在业界还没有落地为共识，但已经探索许久的细分赛道，推到了 AI 创业的最前线。

用户画像的维护和更新、跨对话跨任务的记忆维护，以及更主动、更懂用户的 Agent，都对 AI 产品的 Memory 能力提出了更高的要求。「记忆」已经是影响 AI Agent 的关键因素之一。

此外，围绕 OpenClaw 也迅速涌现出了不少新的创业方向，比如帮 AI 雇佣人类、做 Agent 的信用系统、Agent 自己的社区、Agent 自己的求职市场等等，五花八门。

总的逻辑就是：Agent 需要什么，开发者就去造什么，补什么。把 Agent 当做「人」来看待，思考如何让这个「人」变得更强、生活更容易。

OpenClaw 掀起的「下一代 Agent」热潮只是个开始。本文也只是作为一篇发散思考，希望可以抛砖引玉，促进更多讨论。

编者注：

如果你的「OpenClaw」相关项目在寻求报道或找到更多同路人，欢迎和我们交流，可以添加文末作者微信，在充满噪声的环境里，放大真正的信号。

*头图来源：OpenClaw 官网

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

极客一问

最近，OpenClaw 让你看到了哪些新可能？

马斯克预测：到今年年底 AI 将完全绕过编码，直接创建二进制文件。

点赞关注极客公园视频号，