近日华为哈勃悄悄完成一笔不大的投资——华为哈勃入股一个AI初创公司趋境科技。据了解,趋境科技是专注于大模型推理优化的初创公司,那其究竟有何魔力,能让科技巨头华为青睐有加?
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我们都知道AI大模型的运行分为“训练”和“推理”两阶段。“训练”是让模型学会知识,成本极高;“推理”是将训练好的模型投入使用,回答用户问题。随着大模型普及,如何低成本、高效率地进行“推理”部署,成为企业应用的最大瓶颈。
趋境科技的和核心技术以及价值正体现于此。趋境科技的异构协同的推理技术,首创GPU(擅长并行计算)+ CPU(擅长复杂逻辑)协同工作。特别适配DeepSeek-V3等MoE(混合专家)大模型稀疏计算的特点。这大幅降低部署成本,将千亿参数大模型私有化部署的门槛降低高达90%,让中小企业也能用上顶级大模型。
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其次,其“以存换算”技术,通过类似缓存(如Prefix Cache、RAG Cache)的技术,将部分重复计算的结果存储起来复用,避免重复计算。这显著提升了推理性能,在RAG(检索增强生成)等场景中,响应延迟降低20倍,性能提升10倍。直接改善用户体验。
另外,其软硬一体的产品形态,提供了从底层硬件、自研推理引擎KLLM、模型管理平台到上层应用的一站式解决方案。实现了“开箱即用”,屏蔽硬件和系统的复杂性,客户采购后几乎无需额外调试即可使用,极大加速了部署流程。
这些核心的技术能力当然是华为哈勃看重的,但在核心技术的背后是AI推理的巨大市场机遇。根据行业数据显示,2026年AI基础设施支出中,推理成本占比将超过80%,远超训练成本。
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自DeepSeek等国产大模型爆火以来,能源、通信、金融等领域的国央企对私有化部署需求猛增。据预测,未来五年中国推理算力需求年复合增速高达190%。华为投资趋境科技,是精准卡位这一高速增长的市场。
其次,华为自身在AI算力(昇腾芯片)、云服务(华为云)、行业应用上已有布局。趋境科技聚焦的推理优化层,恰好能成为连接华为底层算力与上层行业应用的“增效器”。其技术可以帮助客户更高效、低成本地使用华为的算力产品,同时也是补全华为AI生态的关键拼图。
从未来的技术角度来看,趋境科技的“异构协同”技术路线,与业界应对算力瓶颈、探索更经济架构的趋势吻合。可以说投资趋境科技,也是华为对未来AI计算架构的一种前瞻性布局和技术押注。
当然,华为哈勃此次投资并非孤立事件,而是华为系统化构建AI竞争力的一部分。近期,哈勃在AI领域进行了多起相关的投资,在积极布局AI应用生态。
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如哈勃近期投资积极投资物理AI方向的自动驾驶和具身智能,如极佳视界、千寻智能都是其投资标的;这押注下一代通用AI,在智能汽车、机器人等“物理世界”交互的核心赛道建立优势。
因此,可以看出华为哈勃的投资逻辑是基础设施与前沿应用并重。趋境科技属于“筑基”型投资,确保当下技术能大规模落地;而对世界模型、具身智能的投资,则是为了抢占未来的技术制高点。
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