招商银行打造全栈自研大模型技术体系

（来源：经济日报）

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记者日前从招商银行获悉，改行提出“AI First”战略，围绕大模型全栈自研技术体系与全业务场景深度融合两条主线，协同推进。在赋能自身高质量发展的同时，更着眼探索金融机构数智化转型的实践范式，构建安全、可靠、高效的智慧金融样本。该行的全栈自研大模型技术体系并非单一的技术突破，而是涵盖了从底层基础设施到上层业务应用的全链条创新，展现了招行在数字金融领域的深耕成果，在2025深圳金融创新大赛中，该项目荣获一等奖。

据了解，招行探索并率先自主研发大模型全栈技术体系，为行业从“单点智能”迈向“体系智能”贡献实践范式与可复用方法论。一方面，围绕“基础设施—模型—应用”，构筑起坚实的大模型技术底座。基础设施层，通过全栈自主研发，建成“功能、性能、效益”全面领先的大模型基础设施。模型层，构建了通用模型与领域专精模型的模型矩阵。应用层，打造了业技协同广泛、深入且高效的应用开发工具体系，加速智能体应用规模化落地。另一方面，在关键技术环节，招行深度创新实现了多项突破。针对异构算力软硬件差异、迭代快等挑战，自研智算云底座实现秒级调度与统一纳管，并通过创新的动态网络拓扑感知方案，显著提升了大容量集群的训推效率。推理性能方面，通过自研高性能融合算子，实现异构算力卡推理吞吐量的倍级跃升。

同时，招行坚持开放共赢，积极参与开源生态建设，累计向多个主流开源项目贡献关键特性数十个，凭借促进行业技术生态发展获得两大主流开源项目的维护者资格（Maintainer），是国内金融机构中的唯一一家。AI底座方面，与开源社区合作，主导解决超节点调度问题；推理方面，首发实现LoRA核心算子优化、Qwen3-Next混合注意力模型加速、CANN社区sum_lstm等算子研发优化等多个关键特性；训练方面，首发实现分组前缀复用功能等，大幅提升模型训练效率。

此外，依托自主研发的大模型技术体系，招行正在将技术能力转化为实实在在的业务助力。据了解，该行通过一套系统的场景梳理方法，已识别出超过1000个具有业务价值的潜在场景，并在零售、对公、风控、投金、办公及研发等多个领域落地了数百项大模型应用。（经济日报记者 唐一路）