国家知识产权局信息显示,罗伯特·博世有限公司申请一项名为“为机器学习模型生成预给定文本描述集的方法”的专利,公开号CN121505608A,申请日期为2025年8月。
专利摘要显示,为具有开放词汇的经训练的机器学习模型生成预给定文本描述集的方法:提供图像和初始文本描述,每个初始文本描述被分配给相关联图像区域并说明区域显示内容;通过用机器学习模型的文本编码器为每个词典文本描述生成经编码的词典文本描述确定经编码的词典文本描述;针对每个初始文本描述:用文本编码器确定经编码的初始文本描述;从经编码的词典文本描述中选择根据相似度度量与经编码的初始文本描述最相似的经编码的词典文本描述,对于与经编码的词典文本描述相关联的每个词典文本描述和初始文本描述,将与其相关联的图像输入机器学习模型中并确定其输出与被分配给初始文本描述的区域的相似度,以及将相似度最大的文本描述添加到预给定文本描述集。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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