以生成式电子病历赋能医疗数智化转型

由全国卫生产业企业管理协会医院质量管理与信息化建设分会主办的"数智赋能医院高质量发展(北京区域)沙龙"，于2月4日在北京成功举办。本次会议汇聚了国内大型医疗机构、技术创新企业的知名专家与代表，围绕大数据与人工智能技术赋能医院高质量发展的实现路径，展开了深度交流与探讨。

分会刘晓娟秘书长致欢迎辞。

人工智能技术在临床检验检查、病理分析等领域中都已经有了落地实践，标志着医疗行业拉开了智能化时代的序幕，而医疗内涵领域这一专业核心区域，一直以来是众多人工智能厂家没有突破的领域。在本次沙龙的讨论中，众多与会专家和科技界代表都针对这个领域发表了自己的看法，并对落地的实践案例进行了分享。当前，生成式电子病历作为智慧医疗数智化转型的核心抓手，其发展已步入实践深水区，从技术探索向临床落地的转化过程中，诸多现实难题与行业痛点亟待破解。本次会议紧扣行业发展脉搏，特将生成式电子病历的创新应用与落地实践作为核心专题展开深度研讨，汇聚产学研医多方力量，共同探寻其突破发展瓶颈、实现规模化落地的有效路径。新纽科技有限公司(09600.HK)旗下重要子公司北京新纽科技有限公司作为医疗数智化领域的创新技术服务商代表，应邀参加了此次会议。北京新纽医疗客户服务事业部副总经理屈高超代表公司，以"基于大语言模型电子病历生成方案的探索"为主题于现场发表演讲，向与会嘉宾分享了新纽科技旗下"实时门诊病历语音生成系统"和"住院病历智能生成系统"在医疗数智化转型中的实践成果，为与会嘉宾提供了可落地的电子病历智能化解决方案。

北京新纽医疗客户服务事业部副总经理屈高超做学术演讲

当前生成式病历在落地应用过程中遭遇的诸多现实困境

一是门诊场景，病历生成速度较慢，甚至不及医生手动输入快捷，无法满足门诊高效诊疗需求；二是住院场景，内科住院病历相较于外科更为复杂，对逻辑一致性要求更高，目前专科病历、单病种病历的生成质量仍有较大提升空间；三是技术场景，受算力资源限制，多数厂商倾向于采用小模型切入，仅能解决低难度场景的落地问题，难以覆盖复杂临床场景。

生成式病历的落地困境与当前市场发展现状密不可分

当前，生成式病历市场方兴未艾、前景广阔，但局部领域也存在乱象丛生的问题：部分依靠语音技术起家的厂商仓促入局，因缺乏对临床业务的长期深耕与积淀，其推出的生成式病历产品缺乏足够的医疗专业性，生成质量难以达标，即便上线后也难以获得临床医生的认可和使用，最终造成资源浪费——这也正是上文提及的"生成速度慢、质量不达标"等困境的核心诱因之一。

创新型厂商的破局之道

随着大模型和病历质控技术的不断突破，众多头部医院成功案例的不断落地，通过对分享案例的探讨，大家发现新纽科技深耕医疗数智化领域，之所以能够构建成熟完善的人工智能与大数据技术体系，是依赖于过去十年中通过与数十家大型集团性三甲医院的长期深度合作，实现了"技术"与"医疗"的深度融合——这种融合不仅助力合作集团医院实现了病历质量与医疗质量的双提升，也积累了大量的实际场景下的诊疗数据，其规模和可用度在逐年快速上升。基于这样的数据基础训练所得到的模型，更加贴近实际临床需求。这种解决方案区别于单纯的AI能力产品，能够快速覆盖到全国100多家医院，为更多医疗机构的数智化转型提供有力支撑。

与会的医疗界代表仔细了解了新纽科技落地的案例中针对电子病历生成及使用的方式与过程，电子病历智能生成系统(含实时门诊病历语音生成系统、住院病历智能生成系统)，凭借五大核心技术底座，针对性破解了当前生成式病历的落地困境。这五大底座分别是：持续训练优化的医疗大模型及大量医学模型、持续更新十余年的医疗知识图谱，以及医疗文书数据结构化与管理平台、临床逻辑全链条跨文书病历质控平台、智能语音识别(ASR)技术——其中，医疗大模型、结构化平台及ASR技术保障"生成速度快、所说即所得"，医疗知识图谱与质控平台保障"生成质量高、所得即规范"，最终实现"生成即质控"的核心目标，显著提升门诊、住院病历质量与医疗服务效率。

生成式病历：向新而行，未来可期

展望未来，随着各级医院对生成式病历与AI基础设施的持续投入，其赛道前景广阔、潜力巨大。作为医疗数智化领域的深耕者，新纽科技将始终坚守人工智能与大数据技术路线，在生成式病历领域持续深耕细作；会后，公司将进一步推动与各医疗机构的深度合作，持续推出更优质的数智化产品及解决方案，加速落地应用。同时，新纽科技将继续携手分会，以技术创新赋能优质高效医疗服务体系构建，全力助力医院高质量发展，践行"数智赋能医疗"的核心使命。

(文章来源：公众号医声医话)