OECD发布2030年AI发展的可能轨迹报告

2026年2月3日，经济合作与发展组织（OECD）发布《探索AI到2030年的可能发展轨迹》（Exploring possible AI trajectories through 2030）工作论文，旨在增进对AI发展态势的理解，并探讨到2030年人工智能创新可能会如何推进或者放缓。

该论文指出，近年来，AI发展迅速，系统的能力日益增强。了解AI到2030年可能如何发展，将有助于各国政府制定政策，以充分利用AI进步带来的好处，并为其潜在影响做好准备。

OECD基于其测试版AI能力指标，制定了由专家和证据支持的、关于AI到2030年可能如何发展的情景分析。虽然无法确定2030年AI能力的具体状况，但政府了解一系列合理的发展轨迹将大有裨益。

政策制定者可以考虑到2030年都属合理的四种不同宏观情景类别：

1.进展停滞

在此情景中，最先进AI系统的进展基本停止，能力基本保持不变。近年来观察到的快速提升停止，AI进步进入平台期。现有能力的传播和应用开发继续进行。到2030年，AI系统能够快速执行一系列需要人类数小时才能完成的任务，但稳健性问题和幻觉问题影响其可靠性。AI系统通常严重依赖人类的大量支持来完成任务，例如详细的指令提示、审核和提供相关背景信息。

2.进展缓慢

在此情景中，最先进AI系统的增量式提升带来了持续但更缓慢的进步。到2030年，AI系统拥有深厚的知识库，擅长标准形式的结构化推理，并可以作为有用的助手，执行需要使用计算机、浏览网页或代表用户与人员或服务进行有限交互的任务。AI系统能够快速执行范围明确的、需要人类数小时或数天才能完成的任务。AI系统通常依赖人类为其提供明确范围的任务、审核重要决策或行动，并提供详细指导和相关背景信息。

3.持续进步

在此情景中，快速进步持续发生。到2030年，AI系统能够在数字环境中执行许多可能需要人类一个月才能完成的专业任务。AI系统在持续学习、以及对复杂现实世界环境和情况的泛化能力方面仍然存在不足。AI系统通常依赖人类提供高层次的行为指导和边界，但在这些边界内为实现特定目标通常可以高度自主地运作，包括自主与一系列利益相关者互动。

4.进步加速

在此情景中，AI系统取得显著进步，在大多数或全部能力维度上达到或超越人类水平。到2030年，AI系统在认知任务中能够以与人类相当或更高的自主水平和认知能力运作，能够自主制定广泛的战略目标并进行反思，在情况变化时予以修订，同时在必要时与人类协作。AI引导的机器人能够在许多行业和角色中处理动态现实世界环境中的复杂任务，不过除非为特定角色专门开发，否则它们在这些角色中大多仍落后于人类。

该论文指出，目前证据不足以排除本文概述的任何情景或其变体。受访专家的观点与这一评估相符。这表明，到2030年AI进步的合理范围，既包括能力大致停滞在当今水平的情景，也包括导致AI系统广泛超越人类能力的快速改进情景。

受访专家对预测2030年及以后的AI进展速度表达了高度不确定性和低信心度。这反映了近年来AI系统创新的极端快速速度，加上对于近期AI进步驱动因素将在多大程度上继续推动进一步进步存在高度不确定性。

资料来源：

Hobbs, H. et al. (2026), “Exploring possible AI trajectories through 2030”, OECD Artificial Intelligence Papers, No. 55, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/cb41117a-en.

[本文为教育部国别和区域研究基地中国教育科学研究院国际教育研究中心成果]

本文由中国教育科学研究院“教育国际前沿”课题组整理，课题组负责人张永军，编辑刘强。点击左下角阅读原文可下载该文献。