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撰文|画画
连续两年春节期间,当所有人都在抢红包的时候,游戏科学创始人、《黑神话:悟空》制作人冯骥分别发了一条微博。
第一条,是2025年1月26日。他评价DeepSeek R1,直呼国运级别的科技成果。
第二条,是2026年2月9日。他体验字节跳动Seedance 2.0后,惊呼地表最强,没有之一,并断言AIGC的童年时代,结束了。
两条微博,间隔一年,刷屏两次。
一个游戏制作人,怎么忽然成了中国大模型的预言家?甚至一度两次改写中国AI叙事的走向?
这不是因为他懂技术,而是因为他作为一个创作者,太懂叙事和节点,让他在关键时刻,帮中国大模型在全球市场祛魅了两次。
这两次祛魅,恰好对应了中国大模型赛道的两次迭代和变化,一个是从思考到创造,一个是从追赶到并跑。
1、冯骥为什么都踩在了关键节点?
2025年1月26日,DeepSeek R1刚推出不久,冯骥就发了那条微博。他用了一个词:国运级别的科技成果。
这个评价很重。但更重要的是,他用六个维度拆解了DeepSeek的价值:强大、便宜、开源、免费、联网、本土。
他实际上不是在夸技术,他真正强调的是AI平权,人人可用。
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他在微博里有一段话这样写道:
请想象你已经认识每个领域的顶尖专家,而且他们都是你随时在线的好朋友,把所有可能需要请教别人的问题,都拿去先问它,无论是构建一个复杂函数,搞清楚附近哪个游泳池最好,检查合同里的法律陷阱,让新写的歌词再押韵点,或者帮父母确认某个保健品是否真的有效。
这段话,比任何高大上的技术参数都有说服力。
因为他把DeepSeek从科技圈的玩具翻译成了普通人的工具。他告诉大家,这跟你的生活有关,你应该用起来。
结尾那句话更直接,希望DeepSeek R1会让你对当前最先进的AI祛魅,让AI逐渐变成你生活中的水和电。
这就是冯骥的第一次祛魅,那会恰恰是中国大模型需要建立信心的时刻。
一年后,2026年2月9日,春节前夕,几家厂商的红包大战热火朝天。
冯骥又发了一条微博,这次是关于字节跳动的Seedance 2.0。
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他的评价同样直接:地表最强,没有之一。更重要的是,他给出了一个判断:AIGC的童年时代,结束了。
这个判断,几乎可以说是在定义分水岭了。
在此之前,AIGC能做出一些有趣的东西,但离商业化、离真正的生产力工具,还有距离。而Seedance 2.0的出现,让冯骥看到了成年的标志,技术成熟度、生成质量、可控性,都达到了可以上岗的标准。
冯骥的微博,把大家的视线从红包大战拉回到了技术突破。
而且这次不是追赶,是并跑甚至领跑,就连马斯克都在X上评论Seedance 2.0,说明中国大模型不是闭门造车,已经进入全球竞争视野。
2、不是技术专家,而是叙事专家
冯骥的两次站台,有几个共同点。
第一,时间点精准。都是产品刚推出、市场还在观望的时候。DeepSeek刚出来,很多人还在质疑是不是真的这么强,Seedance 2.0刚发布,大家还在比较和Sora差别是什么,甚至是出现了很多质疑,冯骥的评价,给出了一个明确的判断,关键是,他也敢下这个判断。
第二,视角接地气。他不是技术解读,而是创作者视角。他关心的不是这东西怎么做的,而是它们能用来干什么,解决什么问题。这种视角,比技术参数更接地气,也更容易传播。
第三,比喻很形象。两次评论都给出了金句:国运级别、AIGC童年结束。这些金句和比喻,定义了产品的意义,也定义了行业的阶段。
如此可见,冯骥的预言家标签之外,他更像是一个翻译官,很擅长把技术突破翻译成普通人能懂的语言,把行业节点翻译成可感知的变化。
这种能力,跟他是创作人的身份有着很大关联,甚至比预测未来更重要。因为他定义的,是现在。
3、从DeepSeek到Seedance
DeepSeek的出现,打破了大模型就等于烧钱的定性思维。
在DeepSeek之前,行业的共识是,想要训练出强大的大模型,就必须堆算力、烧钱、拼资源。OpenAI的GPT-4,训练成本超过1亿美元,谷歌的Gemini,同样投入巨大。
但DeepSeek告诉大家,算法创新,可以降低一个数量级的成本。
它的推理能力比肩OpenAI的O1,但训练开销和使用费用,却小了一个数量级。更重要的是,它选择了开源,论文、代码、训练步骤,全部公开。
这种策略,在当时是反常识的。因为大模型一直被视为核心竞争力,各家公司都选择闭源,保护自己的技术护城河。
但DeepSeek的逻辑是,开源才能加速技术迭代,平权才能让AI真正普及。DeepSeek证明了,中国不是只会卷算力,还能卷算法。
如果说DeepSeek是思考的突破,那么Seedance 2.0就是创造的突破。
视频生成,一直是AIGC领域最难的赛道之一。因为它不仅要生成画面,还要保证时间连贯性、物理合理性、人物一致性。OpenAI的Sora,在2024年发布时震惊了全球,但后续的迭代和商业化,并没有想象中快。
而Seedance 2.0的出现,让中国在视频生成赛道有了同台竞技的实力。
冯骥的评价是地表最强,没有之一。虽然这个评价有主观成分,但从实际效果来看,Seedance 2.0在视频生成的流畅度、细节表现、中文理解、文化细节等方面,确实很出色。
更重要的是,它的推出时间选在了春节前夕,是一次秀肌肉的绝佳时机。
不只是字节。2月10日,阿里巴巴的Qwen-Image-2.0与字节跳动的Seedream 5.0预览版同日登场,掀起了春节档前夕的AI生图大战。智谱新一代的旗舰模型 GLM-5也几乎在同期发布。
这意味着,中国大模型不再是单点突破,进入了全面开花的阶段。
如果我们再往回看两年,中国大模型的发展,从最初追赶OpenAI,补齐基础能力,再到DeepSeek卷起算法,时至今日,Seedance 2.0再次刷屏,中国的大模型在特定场景,已经有了自己的独有优势。
4、春节的AI普及 vs 技术的全球化较量
2026年的春节,和以往不太一样。
除了抢红包、刷短视频、拜年,很多人开始用AI做春联、做拜年视频、问春节习俗、甚至帮父母辨别保健品真假。
豆包、千问、元宝,这些AI工具的使用量在春节期间暴增。最新的数据显示,截至2026年2月7日,千问的日活跃用户数(DAU)达到7352万,逼近豆包的7871万。
从社交媒体的讨论热度和各家公司的春节营销动作来看,AI正在逐渐变成大众工具。
这种普及,并非技术驱动,更多是来自于场景驱动的。春节的场景天然适合AI,需要快速生成内容(春联、祝福语、视频),需要快速获取信息(习俗、菜谱、旅游攻略),需要个性化服务(给不同的人发不同的祝福)。
而AI,恰好擅长这些。
更重要的是,这种普及是下沉的。不只是一线城市的年轻人在用,三四线城市的中老年人也在用。因为AI降低了内容创作的门槛,让不会PS、不会剪辑的人,也能做出像样的拜年视频。
这就是冯骥说的平权。
但春节的AI加速普及,只是一个侧面。另一个侧面,是技术的全球化较量。
马斯克在X上转发和评论Seedance 2.0:发展速度太快了!
这件事本身就很有意思。因为它说明,中国的技术突破,已经引起了全球科技圈的关注。
过去OpenAI在做什么,中国公司持续关注,今天中国公司做了什么,OpenAI同样在关注。技术的迭代速度,已经从按年变成了按月,甚至按周。
更关键的是,中国大模型的策略,和美国不太一样。
美国的策略是闭源+高价+技术壁垒,试图通过技术领先和商业化变现,构建护城河。中国的策略是开源+低价+快速迭代,试图通过降低门槛和加速普及,构建生态优势。
冯骥的微博,实际上也在提醒大家,不要只盯着红包,也要看看技术。
红包大战,是中国互联网的传统项目。每年春节,各家公司都要投入巨资,争夺用户时长和支付场景。这是短期流量的竞争,是内卷式的消耗战,而大模型的技术战争,是长期价值的竞争,是技术突破的马拉松。
两场战争,都在发生。但哪个更重要?
从短期来看,红包大战能带来流量和话题,但从长期来看,技术,才是真正的护城河。
5、从大厂垄断到小厂突围
技术的演进也加速了玩家的分层。
过去,大模型就是大厂的游戏。因为训练大模型需要巨大的算力投入,只有阿里、腾讯、字节这样的大厂,才有资源和能力做这件事。
但DeepSeek的出现,打破了这个逻辑。它证明了,小厂也能突围,只要算法足够创新,成本可以降低一个数量级。除了DeepSeek,还有智谱、月之暗面、MiniMax,这些规模不大的公司,都在大模型领域做出了自己的特色。
这种小厂突围,是源于结构性的变化。因为开源,降低了技术门槛,算法创新,也打破了算力等于壁垒的逻辑,而垂直的场景,让小厂可以找到自己的生存空间。
总结起来,中国大模型正在形成一种新的分工机制。
大厂提供算力和基础设施。阿里云、腾讯云、火山云,提供训练和部署的基础设施,降低了中小公司的门槛。
小厂专注算法创新和垂直场景。DeepSeek专注推理模型,智谱专注企业服务,MiniMax专注语音和角色扮演。每家都有自己的特色,不是大而全,而是小而美。
开源社区加速技术迭代和知识共享。DeepSeek、阿里的大模型开源,带动了更多公司和开发者参与进来,形成了一个良性的技术循环。
这种分工机制,比大厂垄断更健康,也更有竞争力。因为它允许更多的创新,允许更多的试错,允许更多的可能性。
6、冯骥的预言,正在成为现实
一年前,冯骥说DeepSeek是国运级别的科技成果。当时很多人觉得这个评价太夸张了。
一年后,回头看,这个判断并不夸张。
几天前,冯骥说Seedance 2.0标志着AIGC的童年时代,结束了。这个判断,同样在成为现实。视频生成的技术成熟度,已经达到了可以商业化的标准。游戏、影视、广告,AIGC开始上岗。创作门槛降低,普通人也能成为创作者。
实际上,冯骥踩中的,不只是技术节点,更是时间窗口。DeepSeek刚推出时,市场在观望,Seedance 2.0测试时,红包大战正酣。这两个时刻,都是关注度分散的时候。而冯骥的评价,把分散的注意力重新聚焦到技术突破上。
也许,我们并不需要什么预言家,只需要更多像冯骥这样的翻译官,用普通人能懂的语言,告诉我们:全球大模型赛道在发生什么,又在改变什么。
【版面之外】的话:
技术突破发生时,大众需要的不是多么先进的参数,而是一个答案:这和我有什么关系?
冯骥用水和电、地表最强、童年结束这样的比喻,把技术翻译成了生活场景,同时把中国的AI叙事拉升到全球视角,这是底气,也是勇气。
今天全球AI技术迭代的速度,已经超过了大众理解的速度。而那些能把技术语言翻译成人话的人,决定了这个时代的叙事权。
中国AI不缺技术,缺的是被看见、被理解、被传播的方式。
冯骥做的,就是这件事。
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