北京
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国家知识产权局信息显示，南宁桂电电子科技研究院有限公司;桂林电子科技大学申请一项名为“一种基于GA-BP神经网络的陶瓷烧成性能预测方法”的专利，公开号CN121503214A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明公开一种基于GA‑BP神经网络的陶瓷烧成性能预测方法，经过数据采集与预处理、灰色关联度分析筛选关键工艺参数、GA‑BP神经网络模型构建、模型训练和验证、预测模型测试、以及烧成性能指标的预测等步骤，来实现高效、快速、可靠、稳定的烧成性能指标预测，凭借独特的智能算法融合，有效解决了实际陶瓷烧成生产中人工经验判断陶瓷烧成性能方法存在的经验依赖性强，实验成本高、周期长，效率低且耗时、耗能，难以同时实现多目标协同优化的技术问题，在预测精度、智能化程度等方面展现出显著优势，满足了智能化、绿色化、高质量化陶瓷烧成工艺优化的需求，具有广阔的应用前景和重要的实用价值。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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