法大这门课，入选全国首批“研究生AI创新课程”！

《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》对人工智能助力教育变革做出了战略要求，而《法学专业类教学质量国家标准（2021年版）》将“法律职业伦理”列为核心必修课，面对AI助力教育变革的时代要求，法学核心课程应当有接受挑战、勇于创新的品格和担当。中国政法大学以《法律职业伦理》为首批试点课程，开展了深入而系统的教学改革。本课程成功入选中国学位与研究生教育学会首批“研究生AI创新课程”，全国仅21门课程获评，《法律职业伦理》是唯一一门法学课程。

为何为《法律职业伦理》引入AI技术

“ 《法律职业伦理》课程一直以来都强调理论性与实践性结合、法学与伦理学交叉、知识性与应用性统一的教学理念。但教学中一直存在两个痛点，一个是师生互动不够，另一个是学情反馈不足。”据法律学院院长也是《法律职业伦理》AI课程设计团队的负责人许身健介绍，《法律职业伦理》是法律人才培养体系中的核心课程，传统教学中普遍存在的“认知偏差”与“模式固化”问题，导致课程容易陷入空洞说教、脱离实践的困境。

虽然现在有部分学生已经开始使用AI工具帮助学习，但这些通用型AI工具需要使用人有丰富的AI语料库以及对关键提示词的把握能力，这就导致不同学生在训练材料或在资料的选取上出现偏差或疏漏。

“在这种情况下，我们觉得非常有必要设计开发一门相对垂直、专业、全面的课程AI，可以更好地帮助学生学习，同时通过AI的使用，也让授课老师实时掌握学生的学习情况。”许身健说。

于是，这门AI赋能的《法律职业伦理》创新课程应运而生。

“像法律人一样思考、做事、做人”

是课程设计的目标

以“价值引领为核心、体系化重构为支撑、全链路闭环为保障”的深度融合样本，是设计《法律职业伦理》AI课程的基本范式。“不仅要实现其他AI工具聚焦的法条检索、案例查询、自动批改等功能，更要通过模拟场景，将抽象理论和具体实践结合，破解职业伦理培育虚化的问题。这才是我们这堂课的设计重点。”许身健说。

《法律职业伦理》涉及律师、法官、检察官、公证员、仲裁员等诸多法律职业主体，关乎各个职业的法律法规、行业规章等规范性文件繁多，对于在学习阶段缺乏法律职业领域场景和实践经验的学生而言，理解和掌握难度很高。如何将知识和学生暂未接触到的实践结合起来，是这堂课设计的一大难点。

“知识—问题—能力”三大图谱是解决这个问题的突破口。这三大图谱将分散的职业伦理基本理论、职业行为规范等要点编织成动态可视的系统网络，依托课程模型，将真实案例与职业伦理规范转化为相互映射的结构化案例库与机器可读规则库，再通过AI智能体构建高度仿真的案例情景，以多角色互动、动态分支叙事的情景模拟，这是课程设计的基本框架。在这个框架下，学生可以在“接案—办案—结案”全流程中进行丰富的职业伦理博弈，从而锤炼了他们的实战能力。

但如何让AI模拟的法律职业场景兼具真实性与必要的职业伦理的理论深度，这是课程设计遇到的第二个难点。既要尽可能模拟和还原全流程的实务细节，又要精准地呈现价值冲突中的职业伦理困境，避免情景模拟流于形式。

为此，课程设计团队和AI技术团队进行了反复的模拟和调校。最终成型的设计，涵盖律师、法官、委托人等多角色的智能体系统，并引入动态分支叙事与随机变量，通过设置不同的职业伦理困境，让学生代入真实的法律角色，在每一次的选择、互动、博弈中，既需运用理论知识分析法律关系，又要基于职业伦理的基本准则权衡利益冲突、作出合规决策。

以“新手检察官”智能体为例，系统设定AI检察官的角色具备基本法律知识，但在职业伦理细节上存在不足。学生通过与AI检察官对话，识别其在证据收集、案件披露、与当事人沟通等环节中的伦理不合理之处，从而深化对职业伦理规范的认知。

最关键的是，这套课程还具备后续的复盘反馈系统。在学生完成一系列的学习后，系统会针对性指出决策中的职业伦理偏差或知识理论缺陷，形成 “理论学习—伦理判断—实践应用—反馈优化”的闭环，让职业伦理的规范和价值在 AI 技术的串联下相互支撑、动态递进，让学生逐步做到像法律人一样思考，做事，做人。

《法律职业伦理》课程另一个亮点就是引入了数字人技术，这是一种 “沉浸式教学场景”，区别于普通AI语音，系统通过形象建模还原教师教学风格，搭配专业音色采集技术， 可以做到24小时答疑，将“看课”转化为“对话式学习”。“这项技术仿佛一条“讲稿加PPT转视频”的自动生产线，平均90分钟即生成一个3分钟的知识点讲解视频。数字人兼具法律教学的专业性与师生互动的亲切感，不仅解决了在线教学临场的缺失感和学生专注度低等问题，也加强了师生之间的情感联系。”许身健说。

AI技术的加入 使教学和教育评价

进入了一个全新时代

AI技术不仅改变了传统以教师为中心的“满堂灌”的知识讲授模式，增加了学生“沉浸式”实习实践的体验。并且，通过“师—机—生”的三元交互，让老师可以随时掌握学生的学习现状和思维过程，促进将评价模式从单一的笔试转向对学生学习能力的关注。

“AI的应用完善了学习实时反馈系统，追踪学生检索记录、决策过程等学习数据，生成学生的学情评估报告，辅助教师优化教学策略，形成“教—学—练—测—评”的融贯统一。”许身健介绍说。

对于学生来讲，AI技术不仅能推送个性化学习路径，通过分析学生在课程中听课、训练、答疑等综合数据，智能生成与推送给学生其薄弱的知识要点，并智能链接与之相关的关联案例与法规，满足不同学习程度与水平学生的学习需求。

对于老师来说，新模式下的课程设计能够让不同进度的学生分层练习，基于教师端的实时数据反馈系统，将生成班级共性或高频问题报告以及学生个体学情的画像，从而促进教师有针对性地组织侧重共性问题，专题研讨线下课程，并针对学生对具体职业伦理掌握薄弱之处予以强化训练。

“其实《法律职业伦理》AI课程的建设，不仅在教学、学习和教育评价上对师生产生影响，设计团队同时希望学生能在学习过程中强化对AI技术的认知，以及提高其对AI技术的应用能力、识别能力和创新意识。”许身健说。

“在真实的伦理困境模拟中，将外在规则转化为内在价值准则，使学生变被动接受知识为主动学习知识。”是《法律职业伦理》AI课程设计团队的终极目标。作为学校首批AI创新课程，团队希望，未来能有更多的师生加入、尝试类似的课程创新实践，不断增强AI时代下法学教育教学的质量与效益，共同构建一个孕育法治信仰、锤炼职业灵魂的智慧场域。

法大微信【第20260212期】

内容来源：新闻中心

文字：黄楠 李媛英

图片：学堂在线教育研究

编辑：许馨元

责任编辑：师增阳