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当AI重塑未来,一只中国独角兽正以技术之力,改写全球教育的发展轨迹。
2025年的冬天,空气里透着冷峻,世界却在科技的躁动中热得发烫。
当《时代》周刊(TIME)公布年度“最佳发明”榜单时,全球科技圈的目光再次被聚焦。这不仅仅是一份名单,它是人类智慧在这一年最顶尖的切片,是预言未来的水晶球。在2025年的榜单中,我们看到了Figure 03人形机器人试图模糊碳基与硅基的界限,看到了英伟达DGX Spark超级计算机在算力巅峰的咆哮,也看到了苹果Airpods Pro3在消费电子领域的精致迭代。
然而,在这些闪烁着金属光泽的名字中间,一项名为“Squirrel Ai Intelligent Adaptive Learning System(松鼠 Ai 多模态智适应教育大模型)”的中国教育产品赫然在列。作为榜单中教育科技领域唯一的中国力量,它显得有些孤独——因为它面对的不是冷冰冰的算力角逐,而是最难量化的人类成长。这种反差,反而让它成了全场最亮眼的存在。
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图:松鼠Ai入选TIME《时代》“2025最佳发明”
回望历史,OpenAI的GPT-4曾在这里定义了生成式AI的元年,Google DeepMind的AlphaFold曾在这里解开了蛋白质折叠的上帝密码。那么,松鼠Ai凭什么?一家做教育的公司,为何能与这些重塑物理世界和数字世界的颠覆者同台?
《时代》周刊(TIME)给出的评语,指向了一个近乎疯狂的宏大命题:“他们正试图造出世界上第一位能独立教学的 AI 老师。”
这不仅仅是一个产品的获奖,更像是一个隐喻:在人类数千年的教育史上,那个关于“因材施教”的古老乌托邦,终于在算法的加持下,迎来了它的“奇点时刻”。而松鼠Ai创始人栗浩洋,正是那个在十多年前就锚定这个方向,并在无人区独自跋涉的“疯子”。
01
闯入“无人区”:从“辅助”到“自主”的范式革命
在教育科技的版图上,长期存在着两条泾渭分明的河流。
一条河里挤满了人,那是数字化转型的红海。无数公司在做着将黑板搬上屏幕、将题库搬进iPad的生意。他们在这个层级里厮杀,比拼的是题库的厚度、名师的流量和营销的声量。在自动驾驶的语境下,这充其量只是L1到L3级别的辅助驾驶——AI只是老师手中的教鞭,或者学生案头的电子词典。
栗浩洋选择跳进另一条河,或者更准确地说,他选择去开凿一条没有水的河道。
“我们不要做辅助,我们要赋予AI‘师格’。”这是松鼠Ai创立之初,栗浩洋在内部会议上反复强调的信条。这听起来像是一个技术理想主义者的呓语,但在沙利文和安永最新的行业报告中,这种野心被赋予了一个严谨的定义:L5级自主教学的智能老师。
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这是一个令人惊叹的技术跨越。在L5的定义里,AI不再是工具,而是主体。它意味着系统需要像一个经验丰富的老教师一样,不仅能传授知识,还能洞察学生的情绪,拆解知识的图谱,甚至在学生自己都未察觉困惑时,精准地找到那个认知的断点。
松鼠Ai发布的全球首个全学科多模态智适应教育大模型,正是这一理念的具象体现。
想象如此场景:一个孩子答错一道题。传统AI(L2/L3级)或许推送同类题或讲解视频,这仍是单向灌输。而松鼠Ai的L5系统,则会像进行一次CT扫描,瞬间捕捉错题背后关联的数百个知识点。它可能发现,孩子错在二次函数,根源却是三个月前“不等式”单元中一个微小的认知漏洞。
系统随即动态调整教学路径,回溯修补。这种非线性、毫秒级的规划能力,是任何面对数十名学生的人类教师难以实现的。
松鼠Ai的智适应学习系统,融合了认知科学、教育心理学与机器学习,能理解文本、图像、语音,并生成个性化教学策略。沙利文与安永如此评价:“当多数教育科技还在制造更聪明的计算器时,松鼠Ai已在打造能全自动行驶的汽车。”
栗浩洋的阐释更为直接:“传统教育AI只是把纸质练习数字化,我们要模拟特级教师的思维过程。”
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图:松鼠Ai创始人、首席科学家 栗浩洋
为此,松鼠Ai将知识拆解为“微颗粒”单元,通过概率图模型编织成动态知识图谱。系统不仅判断对错,更通过反应时间、犹豫模式、习惯性错误等七十多个维度,实时推断学生的思维卡点——类似AlphaGo在棋盘上看穿关键一着。
效果必须经数据验证——在吉林白山的对照实验中,27名中考生使用松鼠Ai两月后平均提分51.3分,个人最高提升82.75分;海南万宁的试点中,期末85分以上学生比例从15%跃升至43%。在多省份、多学段的大规模实践中,短周期内提分15%-41%已成为常态。这意味着,前沿技术正转化为实实在在的公平。
这一技术路径的有效性,同时在山东聊城文苑高中的一项严格对比实验中得到了量化验证:该实验选取高一年级2个班共84名学生作为实验组,实施“人机协同”教学模式,即在每周两次的数学自习课中引入松鼠Ai教学系统进行干预;同期选取同年级其它4个班共198名学生作为对照组,维持传统教学方式。
通过对比实验前后的月考与期中考试成绩,数据呈现了显著的统计学差异。在期中考试中,实验组平均成绩为81分。然而,对数据进行深度拆解后发现:凡是经由松鼠Ai系统进行过针对性学习的知识点板块,学生平均分高达104.7分;而未经系统干预的学习板块,平均分仅为73.55分。这之间高达31.2分(满分120分)的绝对分差,成为了衡量智能系统效能的关键指标。
该项对比实验成果最终形成了学术论文《AI自适应教育系统在教学环节的应用实验研究》,并于2023年3月在教育部信息中心主管的权威期刊《中国教育信息化》上发表,为“AI重塑教学效率”提供了坚实的学术背书。
02
公平的底色:5000万样本与一个全球化愿景
技术若只服务精英,往往加剧不平等;唯有向下流动,才能释放变革社会的力量。
栗浩洋深知开发L5级AI教师的艰难,但他更清楚:中国乃至全球的教育痛点,从来不是缺少名师,而是名师无法复制——在北京海淀或上海徐汇,一个孩子可享顶级资源;在几千公里外的乡镇,一位教师却可能兼任三科。
“教育公平不是口号,是松鼠Ai商业模型的底层逻辑。”栗浩洋多次强调。他的愿景,是把那扇只为富人打开的“一对一私教”之门,向每个孩子敞开。
如今,过去“因材施教”的梦想已在全国六万多所学校、5000万位学生的日常中上演——从县城、乡镇到城市边缘与山区,松鼠Ai将“仅属于富人的个性化教育”,变为每个孩子触手可及的日常。这已不是概念,而是规模化落地的技术现实。
在这场“平权工程”背后,在每一个数字背后,是一次次数据的跳动,也是一个个真实的求知生命。这些海量数据如同矿藏,持续喂养模型,让它越来越贴近真正的“老师”。
外媒将之称为“史无前例的数字教育平权工程”。当山区孩子通过屏幕,获得与一线城市孩子同等精准的教学时,技术便显出了它的温度。而这一“平权”逻辑,正自然而然地走向世界。松鼠Ai进入规模化应用期后,其模式已具备全球复制的潜力:
▪ 在北美,应对教师短缺;
▪ 在东亚,追求更精准的个性化;
▪ 在中东,缓解人口增长带来的教育缺口;
▪ 在非洲,适应多语言、多体系的复杂需求。
越来越多的国家主动找来。
他们需要的不是单一“教育产品”,而是一套能让优质教育如电力般普惠的基础设施。松鼠Ai从设计之初便为多语种、多学科、多体系准备,恰能回应这一期待。
栗浩洋从不掩饰全球雄心:“中国的问题,也是世界的问题;我们找到的解法,也应成为世界的解法。”一场源于中国的、规模化的技术公平实践,正在超越国界,悄然推动全球教育系统的自我重估。
03
从中国创新到世界标准
长期以来,中国企业出海,往往伴随着“性价比”、“应用层创新”的标签。但在AI等前沿科技领域,制定规则的权力往往掌握在西方巨头手中,但松鼠Ai正在打破这个刻板印象。
2023年,IEEE发出了一封邀请函。这个全球最大的技术标准组织希望建立一套“AI 教育大模型标准”,并邀请栗浩洋担任主席。该工作组聚集了来自数十个国家的顶尖科学家和人工智能企业。其中包括被公认为全球“机器学习教父”、在卡耐基梅隆大学创办了人类历史上第一个机器学习系的 Tom Mitchell 教授 ;曾任哈佛大学教育研究生院教学与学习系主席的Chris Dede 教授;斯坦福大学商学院科技教授及斯坦福国际研究院(SRI)前总裁 Stephen Ciesinski。此外,该组织还汇聚了中国科学院自动化研究所研究员及智能系统专家王飞跃 ;牛津大学定量金融人工智能研究副教授 Stefan Zohren ;剑桥大学教育学院跨学科研究副教授 Steven Watson ;欧洲人工智能协会(EurAI)前任主席Carles Sierra ;以及香港科技大学首席副校长、中国工程院外籍院士兼任香港生成式人工智能研发中心主任郭毅可等世界级顶尖学者。
这意味着什么?
意味着未来全球的教育智能体、教育机器人、AI 老师的运行规范、接口标准、能力边界,都将参照这套标准体系。它意味着,一家中国公司,正在牵头定义全球AI教育的未来。过去十年,中国科技公司多半以“走出去”的形式进入世界;而松鼠Ai的情况恰恰相反——是世界主动把它拉进中心。
一位国际科技评论家评价说:“When the world starts needing your invention more than you need the world,you’re no longer an innovator — you’re a standard.” 当世界比你更需要你的发明时,你已不再是创新者,而将成为标准制定者。
这不只是中国进入全球市场,而是中国站进了全球规则。松鼠Ai的故事,本质上是一部高壁垒、高增长的教科书级案例。在全球教育科技赛道,能够同时实现技术创新、规模落地和商业可持续性的企业凤毛麟角。但松鼠Ai的意义不仅在于创造了优秀的产品,更在于为AI教育领域建立了可复制、可评估的范式。
因为几乎所有国家都面临共同的教育难题:成本高、资源不均、区域差异大、教师供给不足、教育质量不稳定。松鼠Ai的“L5级智能老师”就是解题的钥匙。
随着未来多个国家实验性的接入松鼠Ai系统,一个新的画面开始浮现:在未来的课堂里,老师不再疲于重复讲解,学生不再被统一节奏推进;教育的差距不是被扩大,而是被逐渐压缩。全球规模化的优质教育供给,第一次从概念变成现实。
04
献给全世界学习者的未来答案
回到那个核心问题:AI老师来了,人类老师去哪儿?
这似乎是所有AI叙事中不可避免的焦虑。但栗浩洋给出了一个充满诗意与哲理的答案:“从第一天起,我们就不是想做一个教师助手,我们要做的是一位可以完全自主教学的 AI 老师。”
在这个愿景里,人类教师将完成从“马车夫”到“飞行员”的进化——不再受困于低效的鞭策,而是驾驭AI的力量,载着更多的学生,飞得更快,去得更远。
这句话后来被翻译成英文,出现在《时代》周刊的介绍页里,成为许多读者最难忘的一句。因为它所指向的,不只是一个中国公司的野心,而是全世界教育未来的答案——当一位 AI 老师真正走入课堂,教育公平不再是乌托邦,而是每一个孩子都能够触碰到的日常。
2025年《时代》周刊把松鼠Ai写进“最佳发明”榜单的那一天,许多人把它解读为技术的胜利、商业的胜利、创新的胜利。但对栗浩洋来说,这更像是对那条“难而正确”的道路的一次验证。
它证明了,向内深耕技术核心,向外赋能全球生态,是一条通往未来的康庄大道。在这个寒冷的冬天,松鼠Ai点燃的这把火,正在照亮教育的下一个黎明。
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