陕西农信：基于安全有效性验证的安全运营实践

来源：2025年度农村金融机构科技创新优秀案例评选

获奖单位：陕西农信

荣获奖项：信息安全创新优秀案例

一、项目背景

“十四五”期间，国家加速推进金融行业数字化转型，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规同步深化对金融机构网络安全防护的规范要求，明确提出“实战化、体系化、常态化”的核心准则，将安全防护的“有效性验证”纳入合规运营的关键维度。作为陕西省内服务“三农”与地方经济的重要农村金融机构，陕西农信在数字化转型中已初步建成覆盖全场景的网络安全纵深防护体系，实现了对网络安全、流量安全、主机安全、终端安全、应用安全、数据安全等关键环节的全方位防护布局，从网络边界到核心数据资产构建了多层级防御屏障。

然而，在实际网络运营中，仍存在以下问题：纵深防御体系的各环节的防护措施是否协同适配、安全策略是否精准落地、检测响应是否高效联动、防护覆盖面是否存在盲区，面对日益复杂的新型网络威胁，纵深防护体系的实际防御效能无法精准评估，与数字化金融业务对网络安全的刚性需求存在明显差距。

在政策合规的硬性要求与自身安全能力升级的迫切需求双重驱动下，2024年陕西农信开始启动安全运营体系优化项目，聚焦安全防护有效性验证这一核心难题，引入入侵与攻击模拟验证技术，通过模拟真实攻击场景持续检验防护体系的检测能力与响应效率，旨在构建科学、系统、可持续的安全运营验证机制，推动安全运营从“被动防御”向“主动度量”转型，为农村金融业务安全稳定运行筑牢屏障。

二、创新点

（一）理念创新：从被动防御到主动度量的思维跃迁

传统安全运营的核心是“防御”，即构建壁垒、等待攻击、事后响应。本项目颠覆了这一思维，将“度量”置于核心地位。我们不再假设安全设备是有效的，而是通过BAS技术主动、持续地“拷问”我们的防御体系，以“红队”视角常态化开展自我攻击验证，将安全能力评估从“凭经验、靠感觉”转变为“用数据、看指标”，实现安全运营从“被动挨打”到“主动求战”的根本性转变。

（二）方法创新：从单点测试到全链路验证的实践突破

传统安全测试多为单点、孤立形式，如只测试防火墙或只扫描漏洞。本项目创新性地实现了“攻击链全路径”的端到端验证。我们模拟攻击者从初始入侵（如钓鱼邮件）、横向移动、权限提升，直至最终达成目标（如数据窃取）的完整过程，系统性地检验了从边界防护、终端检测到内网监控、数据防泄漏等各环节的协同防御能力。这种全链路视角，有效发现了单点测试无法暴露的“缝隙”和“断点”，验证了安全体系的整体健壮性。

（三）闭环创新：构建了攻击验证－结果分析－策略优化的自动化验证闭环能力

本项目的核心突破之一，在于成功打通了从攻击模拟到效果验证，再到策略优化的完整闭环。传统验证往往止步于生成报告，发现问题后依赖人工跟进，效率低下且易遗漏。本项目通过BAS平台与SOC、态势感知等系统的深度对接，实现对大量攻击验证用例执行结果的自动捕获、关联分析与状态追踪。当验证用例触发（或未触发）安全设备告警时，平台能自动分析告警的准确性、时效性，并生成优化建议。对于已确认的策略缺陷，可一键生成工单或直接调用API联动安全设备进行策略调整，实现了从“发现问题”到“解决问题”的端到端高效自动化闭环，极大提升了安全运营的响应速度和处置效率。

（四）执行创新：实现了大规模、高频次的自动化批量用例执行与验证技术

为应对持续变化的威胁环境和庞大的资产规模，本项目创新性地应用了自动化批量用例执行技术。我们构建了一个包含数百个攻击场景的用例库，并基于业务重要性和威胁情报，设计了灵活的调度策略。BAS平台能够根据预设计划，在业务低峰期自动、并发地执行批量验证任务，覆盖网络边界、服务器、终端、应用等多个层面。这种“一对多”的自动化验证模式，替代了传统“一对一”的人工测试，将过去需要数周才能完成的全面验证工作，缩短至数小时甚至数分钟，实现了安全验证的规模化、常态化和高频次，使我们能够以更快的节奏发现和应对新出现的安全风险。

三、项目方案

（一）平台架构设计

图1平台架构

BAS安全有效性验证平台是集安全措施展示、监控与验证于一体的可视化系统，系统由三部分组成：

1.安全规则状态验证模块

通过对内部网络与资产进行攻击模拟验证，确定安全设备及规则检测链路是否正常工作，对重要安全防护措施进行过程验证：深度流量分析、蜜罐欺骗、威胁发现、安全监控和终端防毒等，同时对SOC或安全设备/系统的日志获取和告警方式以白盒的方式进行有效性验证。过程验证可以在第一时间实现溯源，定位出现问题的位置，保障安全措施的连续性。

2.安全检测能力验证模块

自动化模拟攻击验证，在各个攻击平面覆盖更全量的攻击手段，结合现有红蓝对抗等方式验证安全防护是否真实生效；为验证防护措施规则的有效性，选取以结果验证的方式进行，在融合现有运营措施（渗透测试、红蓝对抗、漏扫、巡检等）的基础上，新增定期自动攻击脚本、专项验证POC等验证方式，实现安全自生长的内生安全能力。

3.可视化展示平台模块

实时动态展示安全有效性验证结果，助力运营团队第一时间掌握安全状态。从防护措施分级，到防护措施展示，再到获取验证监控结果，直至最后失效措施告警，都依托于拓扑结构进行可视化展示，不仅可以明确现有安全措施依据重要程度的分级情况，还能直观呈现现有安全措施的部署位置与遗漏区域。

（二）部署架构

图2部署架构

通过在不同网络域单独部署验证机和靶机，实现无害化的开展持续的攻击验证，形成自动化规则策略验证闭环，实现安全防护、检测等安全设备的有效性验证，确保网络安全配置、安全设备、安全策略等按照预期运行。平台核心组件主要包括安全验证平台服务端、验证机Worker和靶机Target三个部分，安全验证平台服务端负责任务调度和日志大数据分析比对验证等；验证机Worker用于模拟攻击者对靶机发起攻击的主机；靶机Target作为被攻击对象，模拟企业内部业务资产，部署与真实业务环境一致的安全防护软件和设备。

（三）主要功能

1.自动化攻击模拟

平台内置覆盖ATT&CK框架的丰富攻击场景库，能够自动化执行从单点探测到全链路攻击的模拟任务。通过模拟各类真实攻击手法，持续、主动地检验安全防护体系在不同威胁下的检测与防御能力，无需人工干预。

2.安全设备有效性验证

针对防火墙、WAF、IDS/IPS、终端安全等各类安全设备，平台可自动发起针对性测试，验证其策略配置的有效性、检测规则的准确性以及告警的及时性，精准发现设备配置盲区、策略冲突及性能瓶颈。

3.安全能力量化度量与评分

平台将验证结果转化为多维度量化指标，如检测率、拦截率、有效率、平均响应时间等，并生成综合安全能力评分。通过仪表盘和趋势图，直观展示安全体系的整体健康状况和演进趋势，实现安全能力的可度量、可比较。

4.威胁情报驱动验证

平台能够无缝对接外部威胁情报源，当全球范围内爆发新型漏洞或攻击手法时，可自动生成或更新相应的验证用例。实现对新型威胁的快速响应与验证，评估现有防护体系对新威胁的抵御能力，确保安全策略与时俱进。

5.验证闭环与优化建议

平台不仅发现问题，更可驱动问题解决。它能自动生成包含详细分析步骤和具体建议的优化报告，并可通过API与工单系统、威胁态势感知平台联动，实现从“发现问题”到“创建工单”再到“策略调优”的自动化闭环管理。

6.定制化用例与场景编排

为满足特定业务场景的深度验证需求，平台提供了强大的定制化能力。用户可通过可视化拖拽界面，灵活组合不同的攻击技术、目标和载荷，自定义创建专属的验证用例和复杂的攻击链剧本，实现对特定业务逻辑或新兴威胁的精准、深度测试。

四、技术实现特点及优势

（一）自动化与场景化的攻击模拟

本项目的核心技术实现之一，是高度自动化与场景化的攻击模拟。我们基于BAS平台，构建了一个覆盖边界、流量、主机、终端等多层次的攻击场景库，并与MITRE ATT&CK框架深度映射。平台能够根据预设策略，自动调度并执行从单点探测到全链路攻击的复杂场景，无需人工干预。这种自动化能力不仅极大提升了验证效率，更确保了测试的一致性和可重复性。场景化的设计则使验证更贴近真实威胁，能够有效检验安全体系在应对复杂攻击时的协同防御能力，而非孤立设备的单点性能。

（二）无干扰与无害化验证技术

为保障生产环境的稳定运行，本项目采用了无干扰与无害化的验证技术。BAS平台在执行攻击模拟时，主要利用“无害化”的攻击载荷和探测技术，旨在触发安全设备的检测机制，且不会对目标系统造成实际破坏或性能影响。例如，通过模拟恶意文件的特征而非真实病毒，来测试终端安全软件的响应。这种技术特点使得我们能够在不影响业务的前提下，对生产环境进行常态化、高频次的安全验证，实现了安全测试与业务运行的和谐共存，解决了传统渗透测试风险高、窗口期短的难题。

（三）全面的安全能力度量与可视化呈现

项目实现了对安全能力的全面度量和直观可视化。BAS平台不仅能验证安全设备是否“告警”，更能深入分析告警的准确性、完整性、时效性，并生成多维度量化指标，如检测率、平均响应时间等。所有验证结果通过统一的仪表盘进行可视化呈现，以热力图、趋势图、能力雷达图等形式，清晰展示不同业务系统、不同安全设备、不同攻击技术点的防护强弱分布。这种“所见即所得”的度量方式，将抽象的安全能力转化为具体数据，使安全短板一目了然，为安全策略优化和资源投入提供了精准、直观的决策依据。

（四）开放的平台架构与生态集成能力

本项目的技术架构具备高度的开放性和强大的生态集成能力。BAS平台通过标准化的API接口，与我单位现有的威胁态势感知平台、资产攻击面管理平台等系统实现了深度对接集成。这种集成构建了一个数据互通、能力联动的安全生态闭环。这种生态级的整合，打破了信息孤岛，实现了安全能力的联动增效，将安全运营的自动化和智能化水平提升到了新的高度。

五、项目过程管理

本项目于2024年10月启动，2025年7月正式投入运行，项目建设周期为9个月，经历选型测试、部署建设、正式投产和持续运营等四个阶段。具体建设过程如下：

（一）选型测试阶段

时间周期：2024年10月到2025年2月

工作内容：深入了解BAS技术方案和产品架构，全面梳理现有安全体系运营痛点，明确BAS平台需要覆盖的资产范围与验证场景。完成技术选型与厂商POC测试，确定平台功能需求与技术规格，形成详细的需求说明书，为后续项目开展奠定坚实基础。

（二）部署建设阶段

时间周期：2025年3月到2025年4月

工作内容：部署BAS平台测试环境，依据需求说明书对平台的核心功能开展全面测试。重点验证攻击模拟的准确性、报告生成的完整性以及与现有安全设备的兼容性，并对发现的缺陷进行跟踪修复，确保平台功能满足设计要求。同时，结合单位实际业务场景，形成适合金融业务应用的专属攻击验证用例。

（三）正式投产阶段

时间周期：2025年5月到2025年7月

工作内容：在生产环境进行BAS平台的正式部署与网络配置，完成与SIEM、威胁态势感知等系统的联动对接，对安全运营团队开展系统性操作培训。平台正式上线后，启动首轮全业务范围的自动化验证任务，对验证结果进行人工复核与确认，确保平台运行稳定、数据准确。

（四）持续运营阶段

时间周期：2025年7月起

工作内容：建立常态化BAS验证机制，定期执行自动化验证任务，持续监控并分析安全防护效能。根据验证结果驱动安全策略优化，并不断扩充攻击用例库，快速响应新型威胁。定期输出运营报告，量化安全能力，形成“度量－优化－再度量”的持续改进闭环。

六、运营情况

自2025年7月正式上线以来，BAS安全有效性验证平台已稳定运营超过3个月，实现了安全验证工作的常态化和自动化。截至目前，平台已累计执行100余次自动化攻击验证任务，覆盖全行90%以上的关键安全设备。通过持续性的验证与优化，我们累计发现并推动修复了102项安全策略缺陷与配置漏洞，使全行安全设备对已知威胁的平均检测率从上线初期的58%提升至76%。此外，平台成功应对了4次新型重大漏洞的快速验证需求，平均响应时间控制在4小时以内，有效避免了潜在安全风险。平台生成的10余份量化评估报告，为内部安全策略的精准优化和资源投入提供了清晰的数据支撑。这些基于实战化验证的客观数据，清晰地展现了安全投入的实际成效，有效驱动了安全运营体系的持续改进与整体效能提升。

七、项目成效

（一）安全防御效能提升

通过引入BAS常态化验证机制，我单位的安全防御体系实现了从静态配置向动态验证、持续优化的转变，精准识别并修复了防火墙、WAF等设备存在的策略冗余、配置盲区及规则失效问题，并驱动闭环修复，使安全设备对已知威胁的检测率显著提升。针对APT等高级攻击的模拟测试，整体检出率提升了18%，平均检测时间缩短75%，关键业务系统的暴露面和防护盲区得到有效收敛。安全体系从静态部署升级为动态进化，实战化防护能力得到根本性加强，有效抵御了真实网络攻击。

（二）安全运营效率提升

本项目极大地提升了安全运营效率，将团队从烦琐的重复性工作中解放。BAS平台实现了自动化、批量化的验证，将过去需要数周的人工评估工作缩短至数小时，效率提升近20倍。自动生成的可视化报告，助力团队聚焦高价值的风险分析与策略优化。安全策略优化周期从季度级缩短至月度甚至周级，形成了“发现－响应－优化”的高效闭环，团队整体作战能力显著增强。

（三）新威胁的快速验证

项目构建了新威胁的快速响应与验证能力，使我单位安全体系具备“免疫反应”速度。面对新型重大漏洞或攻击手法，我们能在4小时内快速构建BAS验证用例，并立即在全行范围发起自动化验证。这种“情报－用例－验证”机制，确保在攻击大规模爆发前，精准评估自身防护能力，快速识别风险资产。项目至今已成功应对4次新型重大威胁，将安全重心从“事后补救”成功转移至“事前预防”。

（四）安全管理价值明显

本项目的实施，推动我单位的安全管理机制实现了从被动响应到主动优化的模式转变。BAS平台生成的常态化验证报告与量化数据，为安全策略的持续优化与资源精准投入提供了客观依据，改变了以往主要依赖静态配置清单的评估方式。其内置的“主动验证、持续优化”机制，有效支撑了安全防护体系的闭环管理与韧性提升。通过平台的实际运行，安全团队能够将更多精力集中于体系改进与策略优化，显著提升了安全运营的整体效能与成熟度。这一实践也标志着我单位的安全管理正从符合基本要求，向构建内生、自适应安全能力的方向稳步迈进。

八、经验总结

陕西农信BAS安全有效性验证项目的实践，为农村金融机构构建主动防御型安全运营体系提供了关键经验：

1.安全建设需从合规驱动转向能力驱动。合规是基础，但仅满足合规要求无法应对复杂威胁。项目通过BAS技术将安全投入转化为“可度量、可优化”的实战能力，证明“常态化验证”是确保安全措施有效的核心手段。

2.技术创新需与现有生态深度融合。BAS平台并非孤立系统，其价值实现依赖于SOC、态势感知、威胁情报等现有系统的联动。项目通过开放架构设计，打破信息孤岛，实现安全能力1+1>2的协同效应，为中小金融机构提供了低成本、高效能的技术整合思路。

3.安全是持续度量、动态进化的过程。不存在一劳永逸的安全方案，项目建立的“验证－优化－复验”闭环机制，确保安全体系能随威胁变化动态调整，并持续积累适合金融行业的专属验证用例，确保验证场景贴合实际业务，使安全优化方向与业务发展需求一致，让安全价值发挥最大化。

4.安全验证需因地制宜，聚焦关键环节提升实效。各机构应根据自身业务架构与安全现状，量身制定有效性验证体系。安全防护无法实现百分百覆盖，应聚焦关键风险与核心资产，选择最契合自身的验证方案，做到“有重点、有取舍”，以提升验证实效和资源利用率。

5.面向生成式AI的安全运营展望。随着生成式人工智能（AIGC）应用的加速渗透与落地，安全运营领域也同步面临技术迭代加速与业务深度融合的双重压力。如何有效应对 AIGC 催生的新型网络攻击挑战，同时运用 AIGC 技术反哺赋能安全运营，推动安全防护体系向智能化、自适应方向演进，将是后续安全技术演进与运营实践的核心方向之一。

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