北京
AI项目失败不是因为模型不起作用或GPU性能不足，而是因为数据跟不上发展步伐。
企业团队已经拥有基础模型和GPU计算能力，但当他们试图在混合云和多云环境中扩展AI应用时，数据成为了瓶颈。分布式数据仍然是碎片化的，实时推理因等待数据管道交付而停滞，GPU资源利用不足。
这正是让基础设施领导者夜不能寐的问题。
非正式记录，无过滤讨论
在GTC大会期间，The Next Platform、The Register、Hammerspace和NVIDIA将联合主办一场非正式记录的高管圆桌会议，与真正在大规模运营AI的基础设施领导者进行交流。这将是一场关于问题所在和解决方案的坦诚对话，由我们的Tim Prickett Morgan主持。
时间：2026年3月16日星期一 | 下午6:00-8:30 | 圣何塞
圆桌会议将探讨AI项目实际遇到的问题、企业如何在混合环境中实现实时推理，以及有效的AI数据平台在实践中的表现。会议采用查塔姆研究所规则进行，确保参与者可以自由发言。
席位有限。如果您正在领导基础设施、数据或AI项目，请在此注册表达兴趣，我们将确认您的席位。
Q&A
Q1：AI项目失败的主要原因是什么？
A：AI项目失败不是因为模型不起作用或GPU性能不足，而是因为数据跟不上发展步伐。当企业试图在混合云和多云环境中扩展AI应用时，分布式数据碎片化、实时推理等待数据管道交付而停滞，GPU资源利用不足成为主要瓶颈。
Q2：这次圆桌会议将讨论什么内容？
A：会议将探讨AI项目实际遇到的问题、企业如何在混合环境中实现实时推理，以及有效的AI数据平台在实践中的表现。这是一场关于问题所在和解决方案的坦诚对话，采用查塔姆研究所规则确保参与者可以自由发言。
Q3：谁可以参加这个圆桌会议？
A：会议面向正在领导基础设施、数据或AI项目的高管和领导者。席位有限，需要注册表达兴趣并等待确认。会议时间为2026年3月16日下午6:00-8:30，地点在圣何塞。
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