硅基劳工已上岗！27岁小伙靠AI月入4万3美金，它们不睡觉

很多人都有过这样的感受：事情一多，就觉得时间不够用。白天忙工作，晚上刷手机，脑子里还惦记着那些没来得及做完的小事。我们习惯了“人得盯着，事才会动”，也默认效率的上限，大概就卡在睡觉之前。可最近，一些变化正在悄悄突破这种经验。

先说一个容易被忽略的细节。现在的讨论里，大家常把注意力放在“AI会不会更会聊天”。但在真实场景中，有人已经把关注点放到了另一件事上——事情是不是可以在没有人守着的情况下，自己完成。不是帮忙，而是从头到尾跑完流程。

在公开的信息里，有几组数字格外具体。27岁的美国德州独立开发者，出售AI网页抓取程序，一个月收入约4.3万美元；多伦多一位曾在市场部工作的经理，做了邮件文案相关的AI产品，每月带来约8200美元，大部分发生在她休息时；柏林一名大学辍学生，在一个两个月前还不存在的细分市场中，卖出价值12.7万美元的AI“技能包”。这些人背景不同，路径不同，但结果都指向同一件事：系统在替人持续运转。

把镜头拉远一点，会看到一种新的工作方式正在形成。有开发者让AI持续扫描社交平台，追踪“售罄”“疯抢”这类关键词，比人工更早捕捉到消费热度的变化。人一天可能刷几次信息流，而程序可以每15分钟检查一次，甚至同时盯住多个平台，把结果集中到一个界面里。它不像工具那样等指令，更像一支始终在巡逻的队伍。

在这些尝试中，一个名字被反复提到。开发者Alex Finn没有参与关于“是不是炒作”的争论，而是直接搭建了一家公司形态的系统。他目前的团队有4名“员工”，其中2个部署在本地设备上，2个通过大模型接口调用。全部前期投入是两台Mac Studio，约2万美元。他公开说过，自己睡觉、看橄榄球的时候，这些系统仍在运行。

从限制条件来看，这并非毫无门槛。要让流程真正闭合，开发者需要反复修补问题：任务重复、无人接手、队列堆积等。公开资料显示，正是通过逐一解决这些bug，才形成了一个相对稳定的循环——提出想法、审批、执行、反馈，再触发下一步。这一步看似枯燥，却决定了系统是不是只是在“看起来很忙”。

另一边，还有一个更极简的案例被披露。名为VoxYZ的项目，由6个AI智能体、一台云服务器和一个数据库组成。两周时间，从闲聊性质的尝试，变成了能自主运营网站的系统。它们分工明确：有负责决策的，有做策略分析的，有收集信息、写内容、管社交媒体、做质量检查的。通过预设机制，它们每天自动开始工作，并通过内部讨论达成一致。

站在普通人的角度，这样的变化多少会带来不安。我们熟悉的是人和人之间的协作，而现在，流程被拆解、标准被固化，很多重复性的环节开始由系统承担。它不抱怨、不休息，也不会分心。可从背景条件看，这些系统仍然依赖人类设定目标、修复问题、承担风险，它们更像一种被放大的执行力。

这些尝试并不完美，协作能力也还很基础，但它们确实已经跑起来了。当一些人还在讨论未来会怎样时，另一部分人已经在现实中验证可行性。也许问题不在于“会不会取代”，而在于，当事情真的可以不靠人盯着完成时，我们该如何重新安排自己的时间与角色——这件事，你会怎么看？