北京
国家知识产权局信息显示，杭州青塔科技有限公司申请一项名为“一种基于语义感知的黑盒大模型敏感词定位方法及系统”的专利，公开号CN121502533A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于语义感知的黑盒大模型敏感词定位方法及系统，涉及文本处理技术领域，方法包括：获取原始文档集；对原始文档集进行特征提取，得到轻量级特征；通过大语言模型，对原始文档集进行响应状态判定，当响应状态为拒绝或者违规时，确定原始文档集为拒绝文档集；当响应状态为正常时，确定原始文档集为合规文档集；计算轻量级特征在拒绝文档集中的富集度分数，并将富集度分数高于预设分数的轻量级特征标记为高危特征；将高危特征映射至拒绝文档集，并计算拒绝文档集的初始热度值；将拒绝文档集中，初始热度值超过预设热度值的段落标记为热区；对热区进行多粒度并行探测操作，得到核心触发词和敏感型定级，完成敏感词定位。
天眼查资料显示，杭州青塔科技有限公司，成立于2015年，位于杭州市，是一家以从事零售业为主的企业。企业注册资本212.8613万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州青塔科技有限公司参与招投标项目663次，财产线索方面有商标信息33条，专利信息18条，此外企业还拥有行政许可11个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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