国家知识产权局信息显示,大连理工大学、大连长丰实业总公司申请一项名为“一种基于强化学习的产线单元任务分配方法及系统”的专利,公开号CN121504043A,申请日期为2025年11月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于强化学习的产线单元任务分配方法,包括:从最终的任务分配矩阵中,提取每个产线单元的具体任务指令,通过模拟执行模块验证指令在完成时间约束下的可行性,确定验证通过的指令集,其中指令集已融入多目标冲突的化解得到;根据验证通过的指令集,获取产线反馈数据如实际执行时间和能耗记录,从反馈数据中分析偏差,判断若偏差大于预设阈值,则触发自适应调整机制,得到修正后的分配策略;从修正后的分配策略中,提取优化后的资源分配指标,通过实时分发系统向产线设备推送这些指标,确定推送后的执行监控循环,其中监控循环持续跟踪效率低下风险得到。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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