2026年的企业数字化如何做？

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来源：湘江数评 ID：xiangjiangshupingLY 作者：老杨

···编者按···

当前，企业数字化建设正面临深刻的范式转变。当预算收紧、团队精简成为常态，CIO们深陷“资源缩减而责任倍增”的困境，其核心矛盾凸显为战略期望与资源支撑的严重错配。许多企业一方面要求数字化部门快速交付AI场景，另一方面却不断削减其预算与人力，陷入“认知偏差—投入不足—价值难显—进一步削减”的恶性循环。

在这一背景下，数字化成功的关键已从技术领先转向运营智慧。它要求CIO以“平常心”接受资源约束的现实，以“智慧心”果断收缩战线，将有限资源聚焦于能快速验证价值的小切口场景。更为重要的是，在人员持续优化的压力下，必须通过知识共享、岗位融合构建团队的“全栈能力”，将运维保障与创新探索融为一体。

这标志着数字化建设从“规模扩张”进入“精益运营”的新阶段。其目标不再是追求系统的数量或技术的先进性，而是通过提升人效、优化流程，在逆境中证明数字化部门并非企业的“成本包袱”，而是支撑业务韧性、驱动持续增长的“价值引擎”。

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2026年的企业数字化该如何做？

老杨认为还是先请CIO们调整好心态！

此时很多企业想必都做好了规划，但与2025年相比是不是又多了一丝无奈：预算少了、要求高了、团队成员又被优化了、价值却更难量化了、KPI却更难达成了，所以2026年CIO们的心态比技术更重要。

CIO们年初的无奈

最近在群里经常看到CIO们在无奈的吐槽：

“被人事部门约谈了，被告知要精简信息部门的编制，但工作量不减反增。”

某企业CIO说：“被分管领导告知今年少上一点软件系统，好好研究一下产线自动化。”

其实说白了就是要优化一线人员，这样的价值更明显。但领导们显然对软件系统的价值仍停留在可有可无“工具论”层面，而对产线自动化的想象却充满确定性回报。岂不知，产线自动化恰恰依赖软件系统的深度集成与智能调度，没有强大的MES、APS与AIoT平台支撑，自动化不过是“高级流水线”，无法实现柔性响应、预测性维护与跨工序协同。一些企业通常的做法就是盲目上了所谓的“自动化”就马上裁撤一线员工，忙着实现人员优化“KPI”，结果设备停机无人能修、工艺参数无法自适应调整、订单变更时产线全线瘫痪。但结果大家都知道：这种“KPI”下的蛮干最终是技术抗下了所有。

老杨与很多CIO聊天，发现一个特别有意思的现象：2026年初大家都在忙着为AI找落地场景。

其实能不能落地CIO们都心知肚明：没有资金、没有人才、没有数据基础、没有业务共识、更没有清晰的ROI路径，大家都是在明知不可为而为之，因为一些企业是老板下了命令：2026年必须上AI！同时在CIO的KPI里明确了上线的AI场景应用数量。于是CIO们被迫在产线巡检、文档生成、会议纪要等边缘场景“硬凑AI应用”，也就是说真正有价值的AI场景苦于资金与技术难以实现，低价值凑数的应用倒是拼了不少。

2025年很多头部企业投入大量人力、物力、财力探索大模型私有化部署与行业知识图谱构建，但效果并不尽人意，因为大家发现AI若想真正落地实现理想中的效果远比想象中复杂的多，不是有资金投入就可以实现的，某央企技术部门负责人与老杨坦言：“2026年领导因为AI项目未达预期效果已经降低了预算投入，团队正面临核心骨干流失与项目收缩的双重压力。”

“巧妇难为无米之炊”，正是2026年大部分企业CIO的现状，一方面是预算被砍、人员被优化的无奈，而另一方面是AI项目考核指标刚性压顶，在KPI的压力下一些CIO要么开始焦虑，要么计划躺平，要么开始准备“拎桶跑路”，要么在夹缝中重构工作的优先级，将有限资源聚焦于可现的价值中。

数字化困局

当前大部分传统企业做数字化都似乎进入了一个恶性循环之中：

认知偏差→ 战略缺位、资源错配 → 数据基础差、人才不足 → 项目选点不当、流程未重构 → 模型性能不达预期、ROI模糊 → 价值被质疑、投入收紧 → 进一步加剧认知偏见和转型困境。

而对于大部分企业信息部门而言，也进入了一个无解的死循环：

企业降本增效 → 削减数字化预算、优化信息部门 → 内部能力空心化、数据基础更差 → 无法响应领导对AI的高期望、项目失败风险剧增 → 信息部门价值进一步被质疑、地位更边缘化 → 引发新一轮的预算削减和人员优化。

这些企业的CIO们则被困在“资源无限趋近于零，但责任与期望无限放大” 的绝望夹缝中，既要保住系统和数据安全的“基本盘”，又要用“魔法”实现领导的AI幻想，还要在价值不被认可的环境下，苦苦维系团队和自己的职业生涯。

2026年CIO的心态

老杨认为在如此市场环境下CIO的心态很重要。

2026年在人员持续减少的极端压力下，企业CIO的心态应是：以“平常心”接受环境变化，以“进取心”主动寻求价值突破，以“智慧心”区分能改变与不能改变之事。用冷静的分析代替抱怨，用价值的实绩佐证存在，用持续的自我进化应对高度不确定性，在资源约束下聚焦小切口、做高可见度的AI落地场景。

同时需要做好由于部门人员精简带来的技术风险——如关键系统运维知识断层、核心代码文档缺失、应急响应能力弱化等，做好应急预案，明确危机处理流程，指定少数核心骨干作为“消防队”，确保重大故障能快速集结力量处理。

CIO还需做好工作职责的重新分配与团队赋能，打破岗位壁垒，建立“全栈”意识，在已有人员中，通过结对工作、知识分享、交叉培训，快速弥补关键技能缺口，培养“一专多能”的复合型员工。同时明确优先级，敢于说“不”，向高层和业务部门清晰、坚定地沟通：在现有资源下，只能保障A、B、C类工作，D类以下必须暂停或延期，将有限的人力和时间用在刀刃上。

2026年的企业数字化该如何做？此时已经有了答案。

最后老杨要说的是：2026年在团队规模被极限压缩的背景下，信息部门的核心策略是“收缩战线、聚焦价值、内提效率、外塑形象”。CIO需要带领团队完成从“成本消耗型建设者”到“价值产出型服务者与守护者”的艰难转型，用持续、可见的微小胜利，证明自身是企业在逆境中不可或缺的“数字引擎”，而非“成本包袱”。

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