凭什么拿下浙江科技最高奖？云深处给出了四足机器人的产业化答案

机器人大讲堂获悉，2月9日，2024年度浙江省科学技术奖获奖名单正式公布，云深处科技的“复杂场景四足机器人关键技术及产业化”项目荣获科学技术进步奖一等奖。

云深处科技获奖证书

获奖项目由云深处科技牵头，联合浙江大学、卧龙电驱、中电科第二十一研究所、国网智能、浙江工业大学、国网浙江超高压分公司共同申报。

云深处科技获奖情况

01.

浙江科技最高奖，云深处何以拿下？

浙江省科学技术奖是该省科技领域的最高荣誉，每年评审一次，其科技进步奖尤为看重创新性科技成果的应用推广与实际贡献。

其评审不仅看重技术的首创性，更严苛考核成果的产业化规模与经济社会效益。在2024年度305项获奖成果中，云深处科技牵头完成的“复杂场景四足机器人关键技术及产业化”项目，成功跻身仅44项的科技进步一等奖之列。

该项目能脱颖而出，关键在于它完整地走通了“关键技术突破-产品落地-大规模应用”的全链条。具体而言，其在运动控制、环境感知与整机系统三大核心层面取得了实质性突破，并已创造出数十亿元的直接经济效益。

02.

核心拆解：三大技术如何让机器狗“活”起来？

这项荣誉背后，是一套让机器狗在复杂场景中真正实用的核心技术。

在运动控制方面，项目突破了复杂地形下的高灵巧、高自适应运动控制技术，使机器狗能像生物一样，在废墟、斜坡、泥泞等非复杂地形中，实时感知并调整步态与踩踏力，实现稳健行走与灵活越障。

在环境感知与决策方面，开发了面向复杂场景的自主感知、精准理解与自主规划技术，让机器狗在感知受限场景下，可自主导航安全路径，实现真正意义上的无人操控自主作业。

在整机系统方面，项目开发了面向多场景应用的全时全效防护整机设计技术，确保机器狗在高原高寒、暴雨粉尘、电磁干扰等恶劣工况下长期稳定运行。

云深处四足机器人在复杂场景中的应用

同时，该项目在学术研究、标准引领该项目方面取得显著成效。截至2024年底，项目团队已获授权发明专利82项，发表论文39篇，牵头制定1项国家标准、2项团体标准。

03.

从实验室到产业一线：机器狗在何处解决问题？

技术价值在于应用。该项目成果已应用于已全面应用于云深处科技的多条产品线，化身成不同形态的特种兵，深入真实场景。

2023年，行业旗舰四足机器人绝影X30正式面世。它凭借卓越的融合感知与全天候作业能力，迅速填补了电力、工业及应急消防领域对移动作业平台的迫切需求。

在福州的一场实战演练中，X30面对通讯中断、浓烟与水雾喷淋的极限环境下，其IP67级防护保障了救援数据的实时传回。如今，这只机器狗已完成从“演习选手”转变为“在编队员”，正式部署应用于长沙消防、国家电网等一线单位。

2025年发布的山猫M20，采用轮足融合设计，以轻量化机身，轻松应对坎坷山路、泥泞湿地、废墟障碍等极端环境，可执行巡检、应急与物资运输任务。

在内蒙古呼伦贝尔-30℃的雪地实测中，M20配合专用防滑胎，在冰层覆盖的斜坡上不仅稳稳抓地，甚至能完成高速漂移与精准转向。在海拔4600米的可可西里，M20为科考观测站运输氧气瓶、食品等物资。

而绝影Lite3作为灵巧型机器狗，则主要面向教育科研以及文娱互动。目前，它销往北美、西欧、日韩及中东等十余个国家，并在北京大学、清华大学、浙江大学、爱丁堡大学、UCL等高校及阿里等知名企业投入使用。2025年，该产品正式上线京东，从科研实验室加速走向家庭。

据财经新闻公开报道，云深处作为中国四足机器人领域的“隐形冠军”，其产品在电力巡检市场占有率高达85%，在应急消防领域占有率超过90%，已落地全球50个国家和地区。

04.

未来：不止于机器狗，走向更广阔的具身智能

从全球视野来看，具身智能已从技术演示迈入产业融合与生态构建的关键期。据IDC预测，2026年中国具身智能市场增速将超持续保持近120%。市场竞争核心正从单一硬件转向“硬件+算法+服务+生态”的综合能力。

云深处科技在四足机器人领域的深耕，正直接面向产业实际需求。此次获奖是里程碑，而非终点，其布局也指向更广阔的具身智能。

2025年，公司发布了全球首款具备IP66防护等级、可全天候作业的行业级人形机器人DR02，探索更灵巧的作业形态，为解锁工业装配、精密操作等更复杂场景铺路。

2026年初，公司与智慧水务企业达成战略合作，共同开拓“机器人+水务”新赛道，意味着其技术平台正在赋能千行百业。

从领奖台到变电站、从演习场到救援一线、从四足到双足，云深处正在走一条从实验室到产业纵深、从技术突破到场景定义的可行路径。

这条路径也获得了资本市场的明确回应。2025年下半年，云深处完成超5亿元C轮融资及数亿元Pre-IPO轮融资，年内累计融资超10亿元。同年12月，公司正式启动IPO辅导，上市进程稳步推进。

公司官方表示，未来将继续研发多模态感知融合、跨场景通用导航等下一代技术，推动具身智能机器人在更多危险、复杂场景中实现广泛应用。