广东
当AI应用从实验室走向真实商业战场，90%的企业都倒在了"用对场景"这道坎上。
2025年下半年，企业级AI应用迎来关键转折点。在法律服务领域，律所开始用AI撰写法律文书；电商平台则依靠自研模型优化选品策略。这些成功案例背后，都指向一个共同规律：找准业务痛点比技术本身更重要。
奥哲CEO徐平俊用三个关键词概括了当前困局：场景难选、精度难控、回报难算。很多企业投入百万部署AI，结果发现只是替代了几个录入员。但换个思路就能打开新局面——某制造企业将AI转向供应链调度，整合天气、路况等数据优化运输路线，三个月就砍掉12%成本，半年回本。
这个戏剧性转折揭示了AI落地的核心法则：选对战场才能赢得战争。
作为深耕行业20年的老将，奥哲给出的解决方案颇具巧思。他们打造的"AI+数据+低代码"三层架构，就像给企业装上了智能操作系统。底层对接主流AI模型，中层整合各类数据，上层直接产出行业解决方案。这种设计既避免了重复造轮子，又能快速响应业务需求。
实践效果令人惊喜。中建三局的知识库系统让员工像聊天一样查询工程规范；光迅科技的合同管理系统实现了全流程自动化。这些案例证明，当AI真正融入业务流程时，效率提升是指数级的。
徐平俊预判了三个未来趋势：全链路协同替代单点突破、轻量化方案更受青睐、合规适配成为标配。但眼下最大的瓶颈在于，70%的AI项目仍需要定制开发，这种"手工作坊"模式严重制约着规模化复制。
这场AI转型本质上是场认知革命。当所有企业软件都面临AI化重构时，真正的胜负手不在于技术有多先进，而在于能否建立业务、技术与组织的铁三角。就像徐平俊反复强调的："最聪明的AI，永远是那个最懂生意的AI。"
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