事情是这样的。
1月30日,一家叫Anthropic的AI公司发布了一款能自动处理多项法律文书工作的AI插件,由于覆盖诸多法律软件产品的核心功能,在2月3日引发了相关公司股票暴跌,后续还蔓延到整个软件行业和科技板块。一众SaaS巨头,譬如Salesforce、ServiceNow、Adobe,甚至强如微软,股价都在短期内出现了剧烈回调。
截止发稿,标普500软件与服务行业指数虽有所回弹,但较1月高点也已下跌约16%。资本市场严重承压,尽管众多行业大拿纷纷发声表示这种现象不合逻辑,但关于“SaaS将死”、“软件末日论”的说法还是此起彼伏,似乎在新AI工具的冲击下软件消亡已成定论。
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为什么软件行业会暴跌?
将软件暴跌完全归因于AI,无疑是片面的,AI顶多是压垮市场信心的“最后一根稻草”,而非根本原因。事实上,这一轮抛售潮背后真正令资本市场恐慌的点在于,AI Agent之类的新工具正在让传统软件“中介化”。
过去20年,软件行业的护城河建立在功能和席位之上。企业买软件是为了给员工买“铲子”,软件公司按人头收租金。而现在,在AI Agent的冲击下,逻辑发生了根本性的转变。
传统软件本质上是图形用户界面(GUI),用户需要通过学习复杂的操作逻辑来生产结果。而AI Agent能够跨越界面,通过自然语言指令直连底层数据,直接输出合同草案或审计报告。当结果可以被直接交付,作为中介载体的软件界面也就失去了竞争力。
更要命的是,AI Agent的核心价值是提效,假设以前100个财务人员用ERP软件,现在只需要1个主管带着10个智能体就能完成,那么该软件的订阅账号数(Seats)会瞬间缩减90%,这直接从底层逻辑上冲击了软件行业的盈利模型。
此外,当前企业对于AI算力和模型订阅的投入正在翻倍增长,这必然会挤占原本属于传统软件更新的预算。而过去开发一款垂直行业软件需要极高的人力成本,如今,AI辅助编程使软件生成的成本趋近于零。当定制化软件变得随手可得,昂贵的标准化商业软件自然就失去了溢价能力。
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哪些软件公司会被淘汰?
站在2026年这个节点,软件行业的红利期正迅速消散。虽然大部分传统企业都在拥抱AI,但这种拥抱更像是一场防御战。
Anthropic发布AI插件引发的蝴蝶效应,本质上是行业逻辑在改变。传统的软件逻辑是:人+工具=结果,AI时代的逻辑是:人+目标=AI自动调动工具=结果。
在这种结构性变动下,软件公司如果无法从提供工具升级为提供结果,就只能在16%甚至更深的跌幅中走向平庸。这个过程中,以下三类软件公司首当其冲:
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▪️ “胶水型”与“搬砖型”中间件
那些仅仅依靠连接不同数据源、做简单表单流转或提供单一功能插件的公司,生存空间将被AI Agent彻底压缩。
淘汰逻辑:过去,企业需要昂贵的集成商来打通OA和ERP。现在,大模型自带的调用能力就像万能插头,能够自主理解API并完成对接。当AI能够自发地在不同数据库间穿梭时,那些靠信息差和简单的自动化脚本收税的工具将变得毫无意义。
▪️ 以界面复杂度为护城河的专业工具
许多垂直领域的软件(如初级法律检索、基础财税申报、标准合同比对)其壁垒曾在于“由于操作太复杂,所以你必须付钱买我的专业版”。
淘汰逻辑:当Anthropic或Open AI的原生工具可以直接吞下万页文档并输出符合合规要求的终稿时,功能多不再是优势,反而成了冗余。如果软件公司还沉迷于更新GUI(图形界面)而忽视LUI(语言交互接口),它们将在用户习惯的更迭中迅速掉队。
▪️ 依赖“人头费”模式的劳动力密集型平台
这是目前资本市场最看衰的一块,包括呼叫中心系统、基础翻译软件以及初级代码托管平台等。
淘汰逻辑:既然1个AI Agent可以顶替10个初级分析师,企业绝不会继续为那10个闲置账号支付订阅费,席位制的崩塌是必然的,那些无法快速将收费模式从“按人头计费”转型为“按价值/结果计费”的公司,其营收曲线将随着AI效率的提升而出现断崖式下跌。
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未来软件行业会如何发展?
基于以上情况,我们可以大胆推测,未来软件行业发展大致有这几种可能:
一是价值链上移,从卖工具转向卖确定性。未来的客户不再愿意为拥有一个软件账号付费,而是为达成一个业务目标付费。如果软件不能证明自己比通用模型更懂业务闭环,它就很难活下来。
二是私有数据将成为最后的护城河。AI模型本身是通用的,但企业的私有业务数据是独特的。能把AI能力与行业深度私有数据结合,并解决AI“幻觉”问题的软件公司,不仅不会死,反而会因为解决了生产力落地的“最后一百米”而获得更高的溢价。
三是厚后台,无前台模式占据主流。未来的软件界面会逐渐“隐形”。复杂的后台逻辑依然重要,用于确保数据的合规与安全,但前端那套繁琐的操作界面将由AI全面代劳。软件的竞争重心将从用户体验转向模型调度能力。
结 语
就像新媒体的出现没有杀死传统纸媒,软件也不会消亡。这场暴跌实际上是在向软件行业示警,不要再试图教用户如何使用工具,而是去教AI如何解决问题。
大浪淘沙过后,留在岸上的不会是繁琐的界面,而是真正能与企业私有数据深度耦合、能产生实际商业增量的数字神经系统。这不是软件的终局,而是软件从身外之物进化为生产力本身的成年礼。
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