17亿美元！武田押注AI药物发现

2026年2月9日，Iambic宣布与日本武田制药达成多年战略合作，双方将结合Iambic的人工智能模型及其全整合、高通量、自动化的湿实验室能力，共同致力于肿瘤学、胃肠道疾病及炎症领域的小分子药物研发。

来源：Iambic官网

根据协议，武田将获得Iambic的核心技术平台NeuralPLexer使用权，该平台通过预测蛋白质与药物分子的结合模式，显著提升靶点筛选效率。作为回报，Iambic将获得预付款、研发经费和技术使用费，并有资格获得基于里程碑的成功付款，总额可能超过17亿美元，以及相关产品的销售分成。尽管具体首付款金额未披露，但这一潜在总价值已使其成为AI药物发现领域最重大的交易之一。

传统药物发现过程通常耗时漫长、成本高昂且失败率居高不下。Iambic的人工智能平台旨在应对药物设计中的关键挑战，整合了包括Enchant（用于预测临床及临床前终点的多模态Transformer模型）与NeuralPLexer（顶尖的蛋白质及蛋白-配体结构预测工具）在内的多项技术创新。该平台将物理原理融入AI架构，提升了数据利用效率，支持对化学结构空间进行广泛探索，能够针对难以成药的生物靶点识别新型化学实体、优化治疗窗口，并对差异化的开发候选分子进行多参数优化。其自动化实验室每周可完成数百个分子的“设计-合成-测试”循环，从而将临床前开发周期从行业平均的6年缩短至2年以内。针对武田关注的难成药靶点，该技术可快速生成具有高结合亲和力的分子结构。临床前数据显示，经AI设计的候选药物在抑制肿瘤细胞增殖的同时，能显著降低对正常细胞的毒性，客观缓解率较传统方法提升40%。

此次武田与Iambic的合作，超越了单纯的技术服务或软件授权模式，而是AI生物科技公司与大型药企在研发管线上的深度绑定。当前，加大AI布局已成为大型制药企业的共同战略。就在上周，齐鲁制药与英矽智能达成一项价值1.2亿美元的合作，利用AI开发心脏代谢疾病药物。AI制药行业进入“临床价值导向”的新阶段，市场关注点正日益转向那些能提供临床验证、而非仅停留于技术概念的AI平台。

参考资料：

1.https://www.iambic.ai/post/iambic-announces-collaboration-with-takeda

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