AI for Health：从「实验室Demo」到「国民级健康伙伴」的范式跃迁 | GAIR Live 024期预告

医疗大模型正在经历从“聊天工具”向“生命基础设施”的硬核进化。

2024年以来，生成式AI席卷全球，医疗健康被公认为最具社会价值、也是门槛最高的应用场景。从早期的医学影像辅助诊断，到如今大语言模型（LLM）驱动的智能健康咨询，AI的角色已悄然改变。它不再仅仅是冰冷的算法，而是正在进化为一种能够理解医学逻辑、兼顾全科常识与专科深度、且能提供情绪价值的“数字健康伙伴”。

然而，理想与现实之间仍横亘着多道“大山”：大模型的“幻觉”如何与医学的严谨性共存？实验室里的高分论文如何跨越到真实临床的价值创造？更重要的是，在复杂的医疗体系中，AI究竟应当扮演什么样的角色？

近期，蚂蚁集团推出的智能健康管家“蚂蚁阿福”引发了全行业对“AI全科医生”的想象，其在专科医疗、精准诊疗及医药闭环上的深度布局，则展示了AI向下扎根、深潜医学深水区的决心。这种“全科支撑广度、专科挖掘深度”的短线与长线结合，构成了中国医疗AI最前瞻的产业景观。

本场圆桌是在佛罗里达州立大学许东教授（原密苏里大学校董讲座教授）的倡议下发起，并通过雷峰网 GAIR Live 这一学术与产业对话平台落地呈现。我们将汇聚来自学术界与产业界的四位顶尖智慧，共同复盘医疗AI的“进化论”，探讨在“AI for Health for All”的愿景下，我们如何构建一个可信、高效、人机协同的医疗新范式。

01

核心议题

▪专业之辩：医学大模型与通用大模型的“护城河”在哪里？从底层语料构建、隐私合规标准到真实临床体感，剖析医学专用模型在严谨性与安全性上如何与通用模型拉开代差。

▪信任之基：当大模型的“迎合性”遭遇医学的“零容错”。探讨如何破解 AI 顺从用户错误假设的风险，在产品设计与算法伦理中建立“纠偏机制”，并理性定义公众对 AI 医疗的错误容忍度。

▪落地之径：从“线上咨询”到“人机协同”的专业化演进。展望医疗 AI 的专业化落地范式——如何在受控、有监管的专业场景中实现“人+大模型”的高效协作，并预演未来 3-5 年的产业变革蓝图。

02

嘉宾阵容

许东 博士 | 南佛罗里达大学教授

许东现任美国南佛罗里达大学（University of South Florida）医学院、健康信息学研究所教授。他于1995年获得伊利诺伊大学香槟分校博士学位，随后在美国国家癌症研究所完成博士后研究。曾任职于橡树岭国家实验室，并于2003年至2025年在密苏里大学任教，期间担任计算机科学系主任和信息技术项目主任等职务。

许东教授在计算生物学与生物信息学领域深耕三十余年，研究方向包括单细胞数据分析、蛋白质结构与功能建模、蛋白质翻译后修饰及医学人工智能等，近年来重点关注深度学习与生物信息学的交叉研究。他已发表论文500余篇，被引用超过3.1万次，H-index 为92。2015年当选为美国科学促进会（AAAS）会士，2020年当选为美国医学与生物工程学会（AIMBE）会士。

吕乐 博士 | 蚂蚁集团技术研究院副院长、医疗健康实验室主任

美国约翰霍普金斯大学计算机科学系顾问委员会委员，前阿里巴巴达摩院医疗AI部门负责人，前NVIDIA英伟达医疗AI部门创始人，前Siemens医疗美国核心研发部门资深科学家-西门子癌症诊断产品核心贡献人。

IEEE/AAIA/AIMBE Fellow、IEEE TPAMI/TMI 副主编，Intelligent oncology 编委，前MICCAI国际医学影像与计算机辅助手术协会理事会理事 (2021-2025 ) 并获2025年卓越服务奖，美国国家卫生研究院NIH临床中心2017年院长奖，美国国家卫生研究院2015年度最佳导师奖。

发表300多篇论文(包含Nature Medicine, Radiology, Annals of Surgery, Nature Communications等) ，Google谷歌引用4万余次，多次荣获RSNA北美放射学年会(2016-2020) ，MICCAI (2017-2020/2025)，亚洲超声学年会2021的重要论文奖项与提名奖，近年来担任20+次国际顶级CCF-A技术会议AAAI/CVPR/ICCV/ECCV/MICCAI 领域主席/资深领域主席。国际医学影像与深度学习MIDL 2026大会主席，IEEE CVPR 2017(6000+) 与 IEEE TMI 2016 (7000+)上发表的论文位列最近近十年来医学影像领域引用榜首。

顾进杰 博士 | 蚂蚁健康CTO

毕业于南京大学，带领团队推动医疗AGI和创新产品研发，近期专注在阿福APP、蚂蚁医疗大模型等项目。25年阿福APP进入中国AGI原生APP MAU规模Top5，团队发布了蚂蚁安诊儿开源医疗大模型，并推动医疗健康系列的评测、训推技术的开源。

在蚂蚁先后负责过人工智能部、支付宝等部门的核心AI应用落地，团队累计在国际AI顶会NeurIPS、ICLR、ICML、SIGKDD等累计发表超过50篇论文，两次获得“吴文俊”人工智能科技进步奖一等奖，两次获得世界互联网大会SAIL奖。

胡钢清 博士 | 西弗吉尼亚大学助理教授

胡钢清博士于2009年毕业于北京大学，获得生物信息学和基因组学博士学位。毕业后，他加入了美国国立卫生研究院国家心肺血液研究所担任博士后(Post-Doc Fellow)，并于2013年晋升为研究科学家(Staff Scientist)。

2019年夏天，胡博士加入西弗吉尼亚大学微生物学、免疫学和细胞生物学系，担任助理教授并负责管理西弗吉尼亚大学生物信息学核心设施(Bioinformatics Core Facility)。

他最近的研究集中在解码血癌药物耐药性的表观遗传机制，以及大型语言模型机器人(ChatGPT)在生物信息学和生物医学信息学中的创新使用。他已发表了超过100篇学术论文。

03

讨论精华预览

▪亮点一：重新定义“医学逻辑”——为何通用模型不够用？嘉宾们将直击痛点：医疗大模型不只是“读过医书”的聊天机器人。讨论将深挖医学模型在临床决策支持、严苛隐私保护以及输出约束上的本质差异，明确指出在哪些致命场景下，我们必须拒绝使用通用大模型。

▪亮点二：拒绝“讨好用户”——构建 AI 医疗的安全红线。针对大模型易出现的“顺从性”风险（顺着用户的错误思路给出危险建议），专家们将分享如何通过模型对齐和交互设计，让 AI 学会在必要时刻“拒绝”或“纠偏”用户。这将是关于 AI 如何在医疗场景中建立“独立思考”能力的深度对谈。

▪亮点三：“人机协同”新范式——复刻医疗版的“自动结账”。不再执着于 AI 是否取代医生，圆桌将探讨一种更具落地可能性的“沃尔玛模式”：在专业人员监控下，AI 如何介入预诊、病历整理与慢病管理。这种“往专业场景收”的路径，是否比直接面对公众更安全、更高效？

▪亮点四：开发者的新命题——医学伦理下的研发进化论。当互联网式的“快速迭代、A/B Test”遇上“生命至上”的医学伦理，开发范式该如何重构？嘉宾们将分享在研发医学模型时，如何在创新速度与安全伦理之间找到平衡，并对未来 3-5 年医疗 AI 的爆发点给出理性预测。

04

直播时间：2026年2月12日 20:00（北京时间）

观看平台：视频号“AI科技评论”直播间

扫码预约，见证学术前沿与大厂研究机构的“强强联手”，共同定义 AI for Health 的未来。

关于GAIR Live

GAIR Live 是雷峰网旗下“AI科技评论”频道发起的线上学术圆桌直播栏目。栏目始于 2024 年，目前已成功举办 23 期。我们以线上直播圆桌对话形式，聚焦 AI 大模型、具身智能、AI4Science、AI Infra、AI Coding 等学术界与产业界的核心前沿议题，邀请顶级专家学者定期做深度分享。

GAIR Live 致力于打造“学术前沿 × 产业落地”的思想交流平台，让最新研究成果第一时间被行业看到，帮助从业者洞察 AI 技术趋势与应用场景，促进学界、产业界、投资界的跨界沟通。

自上线以来，GAIR Live 在 AI 与机器人领域内收获了业界一致好评，已邀请多位来自国内外顶尖高校与研究机构的学者、企业技术负责人分享，平均每期直播吸引数千名业内观众同时在线参与，成为业内标志性学术圆桌栏目之一。

未经「AI科技评论」授权，严禁以任何方式在网页、论坛、社区进行转载！

公众号转载请先在「AI科技评论」后台留言取得授权，转载时需标注来源并插入本公众号名片。