影视圈放弃幻想！出圈的Seedance 2.0究竟多强，有何影响

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说实话噢，这两年发布的视频模型，勾不起我太大兴趣。

要怪就怪，当初Sora给的预期太猛，后续模型都是在兑现预期，包括Sora它自己......

不过这两天刷屏的即梦「Seedance 2.0」，真的惊艳到我了。

惊艳到，这些博主再怎么吹，都不为过的程度。

《黑神话：悟空》的制作人冯骥也表示深感震撼。

甚至，官方的使用手册中，作者赫然写出“Kill the game！”。

是的，就是这么嚣张。

让我想到，马斯克在前几天的访谈中“酒后吐真言”，说：“如果美国无法实现重大创新突破，那么中国将完全占据主导地位。”

中国AI又一次反超美国，争气！

但真正让Seedance 2.0出圈的，是飓风影视Tim的恐怖经历。

他只上传了自己的照片，然后视频竟然精准匹配了他的声音。

甚至一个运镜，能补全他们公司的真实场景。

是的，Seedance 2.0用了不少飓风影视的视频进行训练。

然后，很快，上传人脸素材的功能就被禁了。

叨叨的有点多，不吊胃口了，直接上case。

Case 1

参考图片1：

参考图片2-6：

参考视频1：

Prompt：

参考第一张图片里模特的五官长相。模特分别穿着第2-6张参考图里的服装凑近镜头，做出调皮、冷酷、可爱、惊讶、耍帅的造型，每一个造型穿着不同服装，每次更换，画面伴随会切镜，参考视频的里鱼眼镜头效果、重影闪烁的炫影画面效果。

生成结果：

Case 2

参考图片1：

Prompt：

参考@图片1的专题片的分镜头脚本，参考@图片1的分镜、景别、运镜、画面和文案，创作一段15s的关于“童年的四季”的治愈系片头。

生成结果：

Case 3

参考图片1：

参考图片2：

参考图片3：

Prompt：

以@图片1为首帧，画面放大至飞机舷窗外，一团团云朵缓缓飘至画面中，其中一朵为彩色糖豆点缀的云朵，始终在画面中居中，然后缓缓变形为@图片2的冰淇淋，镜头推远回到机舱内，坐在窗边的@图片3伸手从窗外拿进冰淇淋，吃了一口，嘴巴上沾满奶油，脸上洋溢出甜蜜的笑容，此时视频配音为@视频1。

生成结果：

Case 4

参考视频1：

Prompt：

颠覆@视频1的整个剧情0–3秒画面：西装男坐在酒吧，神情冷静，手里轻晃酒杯。 镜头缓慢推进，光影高级、氛围严肃。 环境音低沉，西装男小声说“这单生意，很大。”3–6秒画面：身后的女人表情紧张问“有多大？”西装男抬眼，压低声音：“非常大。”镜头切手部特写——他把酒杯放下，气场拉满。6–9秒画面：突然西装男从桌下掏出—— 一大包体积夸张的零食礼包，“咚”的一声重重放在桌上。9–12秒画面：身后的女人原本放在腰间的手，肌肉从僵硬到松弛，整个人表情放松。画面氛围轻松起来。13–15秒画面：西装男拿出一包零食给女人，镜头拉远展示酒馆全景，画面变得透明模糊—— 字幕弹出“再忙，也要记得吃点零食~”

生成结果：

Case 5

参考图片1：

参考图片2：

参考图片3：

参考图片4：

参考图片5：

参考图片6：

参考视频1：

Prompt：

@图片1@图片2@图片3@图片4@图片5@图片6的风光场景图，参考@视频1中的画面节奏，转场间画面风格及音乐节奏进行卡点。

生成结果：

Case 6

参考图片1：

参考图片2：

参考视频1：

Prompt：

@图片1的女子走到镜子前，看着镜子里面的自己，姿势参考@图片2，沉思了一会突然开始崩溃大叫，抓镜子的动作崩溃大叫的情绪和表情完全参考@视频1。

生成结果：

看完之后，你大概能知道Seedance 2.0强在哪了，我们来总结一下。

✨ 整体质量提升

画质、声音、一致性、真实感、流畅度、稳定性等等，全方位的进步。

✨ 参考内容更丰富

除了文字Prompt，还支持图片、视频和音频参考，其中图片竟然能上传最多9张。在Prompt中@素材名，模型就知道是哪个参考内容。

支持多种参考方式：全能参考、首尾帧、智能多帧和主体参考。

✨ 精准复刻，极致控制

人物、动作、运镜、特效、风格、声音、节奏、创意...... 参考内容中的任何方面，都可以让Seedance直接复刻，效果非常到位。

✨ 视频复杂度提升

以前的模型大多只能生成一个镜头，而Seedance可以生成多个专业级运镜的镜头，同时保持超高一致性。

基于这些能力，小白秒变导演。只要你有故事、有创意，技术层面不是问题。

价格方面，Seedance 2.0真的挺贵，5s视频40积分。买积分的话，相当于4块，充月度会员的话，相当于1块。

但不少网友和博主的反映， 抽卡成功率非常高， 大概在80%-90%，远远高于其他模型。

如果你真的有视频创作需求，使用Seedance并不一定花费更高。

最后聊聊Seedance 2.0带来的影响。

对于传统影视圈，冲击很大。

视频制作门槛大幅降低。之前专业人士可以说，AI不懂专业运镜，不懂镜头语言。现在，Seedance都搞得定，实在不行还能直接复刻呢。不远的将来，观众不一定会认为，真人导演的设计一定好于AI。

DeepSeek出脚本、Seedance出视频，小白都能做出看得过去的视频，而且绝大多数视频的目标观众也是小白，所以简单需求已经达到了落地水准。

当然，导演和创作者们可以把更多精力，放在如何讲好一个故事，这会变得越来越重要。

此外，传统影视的拍摄制作成本太高了，对此我深有体会。

前段时间，我参与了一个创业短片的拍摄。

导演、摄影组、灯光组，一共十个人左右。各种镜头、摄像机、布景道具、灯光、支架等等，大量设备和道具。每个镜头，要选场地，要设计动作台词，要布景，要做灯光，要搭轨道，要彩排，要NG，一天从早到晚拍不了几分钟的镜头。

说真的，有点震惊到我，专业拍摄的复杂程度，远超我之前的想象。

拍摄过程中，我脑海中无数次闪过一个问题：这几分钟的视频，得多高的成本......

所以说，在成本方面，AI是降维打击。

对于AI视频的一些衍生产品，是场重构和洗牌。

拿视频Agent来说，这类产品存在的最大意义，是用“专业流程+基础模型+工程化”来补足视频模型的不足。

现在，视频模型的能力范围扩大了，其他的东西就要减少，或者重构来适配。

甚至一些产品，直接失去了价值。

最大的影响，肯定是安全问题。

老生常谈的话题，就不展开聊了。

其实，我现在最希望看到的，不是发布的模型有多强，而是监管、版权、法律、安全这些配套生态的完善。

一开年，各大模型和产品就招呼上了，其中很多已经有落地潜力了，Seedance无疑也是。

2026不是什么Skill之年、Agent之年、Clawdbot之年，我愿给2026一个更宏观的称号：AI落地之年。

AI会越来越多地解决“术”和“器”层面的事情。这个过程中，作为普通人的我们，会得到AI的帮助，也有人会被AI取代。

我们应该把更多注意力放在“道”和“法”的层面，这才是未来的真正壁垒，是我们人类该做的事情。

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