“大数据杀熟”的背后只是价格问题吗？90%的律师看不清本质……

“同一酒店，不同账号价格差一倍”“钻石会员打车反而比新用户贵”“看了几次机票就自动涨价”——类似的吐槽，近年来几乎占满了各大投诉平台和社交媒体评论区。

有调查显示，近四成网购用户在网络购物中遭遇过疑似“大数据杀熟”的情况。

基于此，2026年2月1日起，国家市场监管总局联合国家网信办发布的《网络交易平台规则监督管理办法》正式实施，首次系统性规范网络交易平台规则，重点整治“大数据杀熟”等乱象。

新规明确禁止平台利用规则对同一商品或服务在同等交易条件下设置不同价格或收费标准，要求平台在消费者提出“杀熟”质疑时提供定价合法性证明，保障消费公平。

同时，从平台规则的制定、修改到执行，搭建起一整套程序义务：信息公示、公开征求意见、合理过渡期、申诉渠道、重大事项的沟通协商机制，以及交易纠纷的内部解决机制。

此外，《价格法》修正草案也将数据、算法等列为违法工具，监管从“价格结果”转向“规则+算法+数据”的全链条管控。

对于律师来说，合规咨询需求显然会迎来一波激增。律师需协助平台解读《办法》中“正当理由”“交易条件相同”等模糊概念的执法口径，结合行业案例设计合规方案；同时为平台定制算法规则公示文本、用户协议条款，平衡合规要求与商业机密保护。

对于平台企业法务来说，合规义务也将得到显著强化。《办法》要求平台公开算法规则的核心逻辑与交易决策依据如定价机制，法务需推动技术、产品团队梳理并公示可能影响用户权益的算法模型，确保不涉及隐蔽歧视。

同时，新规明确禁止“不合理差别待遇”，如何审查用户分层策略如新老用户定价、会员等级权益等，避免对交易条件相同的用户实施价格歧视或限制性措施，也极为关键。

此外，算法规则内部审查机制及用户权益评估流程如何建立？若用户提起诉讼，如何应对民事诉讼举证责任倒置风险？这些都是亟待考虑的问题。

2月11日19:00

“大数据杀熟”风控实务课

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听课领《“大数据杀熟”学习包（内含6大经典案例分析及法律法规）》

2月11日19:00，智拾网邀请到浙江垦丁律师事务所高级顾问王平老师，讲解大数据杀熟法律风险与应对策略，拆解从规则制定到用户申诉、法务主导的全链路解决方案，帮律师和法务把零散的合规知识，串成一条可操作、可复制的业务主线。

主讲人王平老师，拥有长期深耕一线的互联网法务经历，曾任虎牙科技合规总监、阿里巴巴高级法律顾问。也正因为如此，她更清楚：新规落地之后，律师和法务真正要补课的，正是这样一套从规则制定、算法定价、合同审查到用户申诉处置的完整合规闭环。

“大数据杀熟”落地，

如何制定法律风险应对策略？

为什么“大数据杀熟”这个已经讨论了很多年的老问题，会在2026年以“王者归来”的姿态重新占据舆论中心？

从投诉数据和舆情来看，消费者的愤怒并不只是因为价格不一样，而更多来自于信息不对称和规则不透明：不知道自己为什么被区别对待，不知道价格差异是合理的市场行为，还是针对既有用户的精准盘剥，不知道平台到底依据什么规则在背后“算计”自己。

对律师和法务而言，只有先把这些现实痛点想明白，才能反向推演：哪些行为已经被监管明确定性，属于红线不能碰？哪些高频运营动作处在灰色地带？平台与商户在这些场景下各自承担什么责任，又该如何在协议和规则中划清边界？

进一步说，要真正掌握“大数据杀熟”的法律风险，不能只盯着一部新规，而是要把“问题—规则—制度”的演进脉络串起来。

《消保法》及其实施条例，为消费者的知情权、选择权、公平交易权提供了最基础的权利框架；《电商法》和《价格法》，则从网络交易秩序和价格行为的角度，对虚假折扣、欺诈性价格表示、价格歧视等作出原则性规范。

如今，新规在这个基础上，又把过去散落在不同法律中的要求，重新落在了平台规则和平台价格行为这两个落地抓手上。

对于律师来说，这实际上提供了新的合规指引——同一个业务动作，究竟对应的是消费者法上的不公平格式条款风险，还是价格法上的价格违法风险，或者是算法治理和个人信息处理风险？

“不得实施大数据杀熟”“不得不合理加重消费者责任”，到底意味着会员权益设计时不能做什么？动态定价可以差异化到什么程度？优惠券“随机发放”背后能不能根据用户画像做分层？

此外，站在监管实践的视角看，“大数据杀熟”的风险并不是孤立存在的。近年来各地公布的典型案例、集中整治行动，都在释放一个信号：平台不再能够简单地以“技术中立”“算法自主”为免责挡箭牌，也无法再用“商家自主行为”切割责任。

这直接倒逼律师和法务在合规工作中做两件事——

其一，是帮助平台企业建立起真正覆盖全链路的风控视角——从规则起草、合同审查，到产品设计评审、算法上线前的合规把关，再到用户申诉处理、纠纷解决方案优化，前、中、后三个阶段协同运转。

其二，是帮助B端商户学会“合规使用平台能力”——在与平台的合作协议中，清楚约定各自责任边界、数据使用范围、价格工具的使用规则和违规场景的责任分担，在日常运营中对“仅退款”“会员专享”“随机红包”等常规玩法进行彻底的风险体检。

显然，要在这样的环境下把合同审查和规则审查做实，光会查错别字、补几条免责条款远远不够。

本质上，这考验的是律师和法务能否跳出“单点审查”的思维，把平台规则、算法逻辑、合同条款和用户申诉整个链条放到一起推演：监管会怎么看？消费者会怎么反应？证据链条是否完整？业务还能不能成立？

王平老师多年在大型互联网平台担任高级法务、合规总监的经验，恰恰来自于这种从前到后的实战推演——既经历过规则从无到有的系统搭建，也经历过针对监管风向的多轮调整和典型案件的复盘。

她的这门免费直播课程，不替你做选择，而是帮你建立起一套足以独立做选择的思路和工具，给到全链路解决方案。

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听课领《“大数据杀熟”学习包（内含6大经典案例分析及法律法规）》

课程大纲：

第一部分：2026年“杀熟"问题为何王者归来？

直播核心讨论问题：

-哪些行为已经被明确认定为红线?

-平台与商户分别承担什么责任?

-法务如何把抽象的监管要求，变成可执行的合规机制?

第二部分:监管演进与立法解读

从问题到制度，逐个分析重点法律的差异化定价规制要点

-《消保法》及其实施条例、《电商法》《价格法》的“杀熟”条款

-《网络交易平台规则监督管理办法》《互联网平台价格行为规则》的承袭与创新

第三部分：算法透明化、备案与合规审计——“大数据杀熟”视角下的落地要求

算法公示与用户告知（个性化定价的公示要求、用户选择权与退出机制、法务审核要点）

·监管沿革、实务解读、常见误区

·PIA及未成年人保护的趋势掌握

第四部分：监管趋势X合规挑战

从监管实践看“大数据杀熟"的核心风控

-对平台企业的挑战（算法定价、平台规则+算法机制双重监管重点、“技术中立”不再免责）

-对平台商户的影响（共同实施者、平台工具风险评估、三大自查要点）

关键问题与法务要求

-监管与司法实践中的“从前到后”趋势

-企业法务的新要求

第五部分:合规应对、风险防控

·未来3-5年监管趋势、治理方向

·平台型企业法务算法合规的3大能力模型、必建4项机制

·B端商户法务如何“合规使用平台能力”的3大风险关注和实操建议

讲师介绍：

王平

垦丁律师事务所高级顾问

十五年互联网法务经验，曾任虎牙科技合规总监、阿里巴巴高级法律顾问

广东省法学会网络与电子商务法学研究会常务理事

曾任市监总局发展研究中心新零售和直播电商专委会专家

王平顾问，十五年互联网法务从业经历，曾任:虎牙直播(HUYA)合规中心总监海外法务中心总监、阿里巴巴(BABA)迅雷(XNET)高级法律顾问、PIPE个人信息保护工程师(技能领域-个人信息保护影响、评估PIA、个人信息保护合规审计PCA)。

广东省法学会网络与电子商务法学研究会常务理事、广州互联网协会、广州市网络生态治理专家、参编T/TAF123-2022《软件开发包(SDK)个人信息处理规范》、曾任市监总局发展研究中心-新零售和直播电商专委会专家曾任、曾任广州互联网法院在线纠纷多元化解平台特邀调解员、曾任广州/杭州互联网法院专项调研行业专家。

领域:泛娱乐、跨境电商、AI与机器人等。案例:曾为超十款知名产品提供全生命周期服务，覆盖国内及出海(游戏、直播、web3.0、浏览器、应用商店等)。涉及:平台治理、数据与个人信息保护、舆情危机处置、消费者权益、未成年人保护、IP攻防、域名仲裁、合作方纠纷防控与解决。

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